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| 1. |  | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Análise estatística da interação genótipo x ambientes e normas de reação. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 369-394.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 2. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Modelos lineares generalizados e dados categóricos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 559-594.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 3. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Análise estatística de dados longitudinais. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 312-368.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 5. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Análise de sobrevivência e dados censurados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 595-626.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Inferência bayesiana. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 449-503.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 11. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. 882 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 16. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Seleção genômica. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência Bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 627-768.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 18. | | SANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de. Uma aplicação do modelo de sobrevivência de Cox na seleção genômica ampla de suínos. Revista Matemática e Estatística em foco, v. 1, n. 2, 2013. Edição especial dos anais do Encontro Mineiro de Estatística, 12., 2013, Uberlândia. Resumo.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 19. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Softwares ASREML e R. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 769-807.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 20. | | MORAES, W. B.; MAFFIA, L. A.; SANTOS, A. F. dos; SILVA, F. F. E.; FILHO, S. M. Análise bayesiana em modelos de crescimento para comparar estratégias de controle da ferrugem do álamo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 46.; REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO, 11., 2013, Ouro Preto. CBfito sustentável. Ouro Preto: UFV, 2013. 1 CD-ROM. Resumo: 126-1.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 87 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/07/2017 |
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Data da última atualização: |
03/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
GRANATO, I. S. C.; FRITSCHE-NETO, R.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. |
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Afiliação: |
I. S. C. Granato, Departamento de Genética, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”; R. Fritsche-Neto, Departamento de Genética, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; F. F. Silva, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal de Viçosa. |
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Título: |
Effects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses on genotype by environment studies on tropical maize (Zea mays). |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 4, gmr.15048747, Oct. 2016. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.4238/gmr.15048747 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this study was to examine the effects of the type and intensity of nutritional stress, and of the statistical treatment of the data, on the genotype x environment (G x E) interaction for tropical maize (Zea mays). For this purpose, 39 hybrid combinations were evaluated under low- and high-nitrogen and -phosphorus availability. The plants were harvested at the V6 stage, and the shoot dry mass was estimated. The variance components and genetic values were assessed using the restricted maximum likelihood/best linear unbiased prediction method, and subsequently analyzed using the GGE biplot method. We observed differences in the performances of the hybrids depending on both the type and intensity of nutritional stress. The results of relationship between environments depended on whether genotypic values or phenotypic means were used. The selection of tropical maize genotypes against nutritional stress should be performed for each nutrient availability level within each type of nutritional stress. The use of phenotypic means for this purpose provides greater reliability than do genotypic values for the analysis of the G x E interaction using GGE biplot. |
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Palavras-Chave: |
Maize; Mixed model; Modelo mixto; Nitrogen-use efficiency; Phosphorous-use efficiency; Principal component. |
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Thesagro: |
Milho; Nutriente mineral; Zea mays. |
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Thesaurus NAL: |
Corn; Nutrient use efficiency. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161819/1/2016-M.Deon-GMR-Effects.pdf
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Marc: |
LEADER 02146naa a2200301 a 4500
001 2072717
005 2018-01-03
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.4238/gmr.15048747$2DOI
100 1 $aGRANATO, I. S. C.
245 $aEffects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses on genotype by environment studies on tropical maize (Zea mays).$h[electronic resource]
260 $c2016
520 $aThe objective of this study was to examine the effects of the type and intensity of nutritional stress, and of the statistical treatment of the data, on the genotype x environment (G x E) interaction for tropical maize (Zea mays). For this purpose, 39 hybrid combinations were evaluated under low- and high-nitrogen and -phosphorus availability. The plants were harvested at the V6 stage, and the shoot dry mass was estimated. The variance components and genetic values were assessed using the restricted maximum likelihood/best linear unbiased prediction method, and subsequently analyzed using the GGE biplot method. We observed differences in the performances of the hybrids depending on both the type and intensity of nutritional stress. The results of relationship between environments depended on whether genotypic values or phenotypic means were used. The selection of tropical maize genotypes against nutritional stress should be performed for each nutrient availability level within each type of nutritional stress. The use of phenotypic means for this purpose provides greater reliability than do genotypic values for the analysis of the G x E interaction using GGE biplot.
650 $aCorn
650 $aNutrient use efficiency
650 $aMilho
650 $aNutriente mineral
650 $aZea mays
653 $aMaize
653 $aMixed model
653 $aModelo mixto
653 $aNitrogen-use efficiency
653 $aPhosphorous-use efficiency
653 $aPrincipal component
700 1 $aFRITSCHE-NETO, R.
700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aSILVA, F. F.
773 $tGenetics and Molecular Research$gv. 15, n. 4, gmr.15048747, Oct. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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