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| Registros recuperados : 87 | |
| 24. |  | SUELA, M. M.; LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e. Combined index of genomic prediction methods applied to productivity traits in rice. Ciência Rural, Santa Maria, v. 49, n. 6, e20181008, June 2019. 9 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 27. | | VITI, A. P.; KAGEYAMA, P. Y.; COSTA, L. G. da S.; BILLA, A. D.; SEGUESE, F.; SILVA, F. F. da. Estrutura genética em populações de Cecropia cinerea e Esenbeckia leiocarpa plantadas segundo a sucessão secundária. Revista do Instituto Florestal, São Paulo, v. 4, pt. 4, p. 1209-1212, mar. 1992. Edição dos Anais do Congresso Florestal de Essências Nativas, 2., 1992, São Paulo. Edição especial.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 32. | | SANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; ALVES, R. M.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genetic divergence among cupuaçu accessions by multiscale bootstrap resampling. Bragantia, Campinas, v. 74, n. 2, p. 169-175, Apr./June 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 33. | | VALENTE, M. S.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, M. T. G. Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016. Título em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 35. | | AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F. Regressão via componentes independentes aplicada à seleção genômica para características de carcaça em suínos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 6, p. 619-626, jun. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 36. | | VERARDO, L. L.; SILVA, F. F.; VARONA, L.; RESENDE, M. D. V. de; BASTIAANSEN, J. W. M.; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F. Bayesian GWAS and network analysis revealed new candidate genes for number of teats in pigs. Journal of Applied Genetics, v. 56, n. 1, p. 123-132, Feb. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 38. | | MARIGUELE, K. H.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S.; SILVA, F. F. e; SILVA, P. S. L. de; KNOP, F. de C. Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 12, p. 1657-1664, dez. 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 39. | | PINHEIRO, V. R.; SILVA, F. F. e; GUIMARÃES, S. E. F.; RESENDE, M. D. V. de; LOPES, P. S.; CRUZ, C. D.; AZEVEDO, C. F. Mapeamento de QTL para características de crescimento de suínos por meio de modelos de regressão aleatória. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 2, p. 190-196, fev. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 40. | | CARVALHO, S. de P. C. e; CALEGARIO, N.; SILVA, F. F. e; BORGES, L. A. C.; MENDONÇA, A. R. de; LIMA, M. P. de. Modelos não lineares generalizados aplicados na predição da área basal e volume de Eucalyptus clonal. Cerne, Lavras, v. 17, n. 4, p. 541-548, out./dez. 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 87 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
18/01/2017 |
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Data da última atualização: |
18/01/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ALMEIDA FILHO, J. E. de; GUIMARÃES, J. F. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; MUÑOZ, P.; KIRST, M.; RESENDE JUNIOR, M. F. R. |
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Afiliação: |
J. E. de Almeida Filho, University of Florida; J. F. R. Guimarães, University of Florida; F. F. e SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; P. Muñoz, University of Florida; M. Kirst, University of Florida; M. F. R. Resende JUnior, RAPiD Genomics LLC. |
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Título: |
The contribution of dominance to phenotype prediction in a pine breeding and simulated population. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Heredity, v. 117, p. 33-41, July 2016. |
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DOI: |
10.1038/hdy.2016.23 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Pedigrees and dense marker panels have been used to predict the genetic merit of individuals in plant and animal breeding, accounting primarily for the contribution of additive effects. However, nonadditive effects may also affect trait variation in many breeding systems, particularly when specific combining ability is explored. Here we used models with different priors, and including additive-only and additive plus dominance effects, to predict polygenic (height) and oligogenic (fusiform rust resistance) traits in a structured breeding population of loblolly pine (Pinus taeda L.). Models were largely similar in predictive ability, and the inclusion of dominance only improved modestly the predictions for tree height. Next, we simulated a genetically similar population to assess the ability of predicting polygenic and oligogenic traits controlled by different levels of dominance. The simulation showed an overall decrease in the accuracy of total genomic predictions as dominance increases, regardless of the method used for prediction. Thus, dominance effects may not be accounted for as effectively in prediction models compared with traits controlled by additive alleles only. When the ratio of dominance to total phenotypic variance reached 0.2, the additive?dominance prediction models were significantly better than the additive-only models. However, in the prediction of the subsequent progeny population, this accuracy increase was only observed for the oligogenic trait. |
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Thesagro: |
Árvore conífera. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/153479/1/2016-M.Deon-H-TheContribution.pdf
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Marc: |
LEADER 02158naa a2200217 a 4500
001 2061094
005 2017-01-18
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700 1 $aRESENDE JUNIOR, M. F. R.
773 $tHeredity$gv. 117, p. 33-41, July 2016.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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