|
|
Registros recuperados : 87 | |
1. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Análise estatística da interação genótipo x ambientes e normas de reação. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 369-394. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
2. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Modelos lineares generalizados e dados categóricos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 559-594. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
4. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Análise estatística de dados longitudinais. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 312-368. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
5. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Análise de sobrevivência e dados censurados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 595-626. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
10. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. 882 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
11. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Inferência bayesiana. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 449-503. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
13. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Softwares ASREML e R. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 769-807. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
17. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Seleção genômica. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência Bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 627-768. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
19. | | SANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de. Uma aplicação do modelo de sobrevivência de Cox na seleção genômica ampla de suínos. Revista Matemática e Estatística em foco, v. 1, n. 2, 2013. Edição especial dos anais do Encontro Mineiro de Estatística, 12., 2013, Uberlândia. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
20. | | MORAES, W. B.; MAFFIA, L. A.; SANTOS, A. F. dos; SILVA, F. F. E.; FILHO, S. M. Análise bayesiana em modelos de crescimento para comparar estratégias de controle da ferrugem do álamo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 46.; REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO, 11., 2013, Ouro Preto. CBfito sustentável. Ouro Preto: UFV, 2013. 1 CD-ROM. Resumo: 126-1. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
Registros recuperados : 87 | |
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
22/12/2014 |
Data da última atualização: |
22/12/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
BARBOSA, M. H. P.; FERREIRA, A.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. |
Afiliação: |
M. H. P. BARBOSA, UFV; A. FERREIRA, Universidade Federal do Espírito Santo; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; M. NASCIMENTO, UFV; F. F. SILVA, UFV. |
Título: |
Selection of sugar cane families by using BLUP and multi-diverse analyses for planting in the Brazilian savannah. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 13, n. 1, p. 1619-1626, 2014. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This study evaluated different strategies to select sugar cane families and obtain clones adapted to the conditions of the Brazilian savannah. Specifically, 7 experiments were conducted, with 10 full sub families, and 2 witnesses in common to all experiments, in each experiment. The plants were grown in random blocks, with witnesses in common (incomplete blocks), and 6 repetitions of each experiment. The data were analyzed through the methodology of mixed patterns, in which the matrices of kinship between the families were identified by the method of restricted maximum likelihood. The characteristics that were evaluated included soluble solids content (BRIX), BRIX ton/ha, average mass of a culm, number of culms/m, and tons of culms/ha. A multi-diverse alternative based on the analysis of groupings by using the UPGMA method was used to identify the most viable families for selection, when considering the genotypic effects on all characteristics. This method appeared suitable for the selection of families, with 5 family groups being formed. The families that formed Group 2 appeared superior to all other families for all the evaluated characteristics. It is recommended that the families in Group 2 are preferentially used in sugar cane improvement programs to obtain varieties optimally adapted to the conditions of the Brazilian savannah. |
Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Melhoramento genético. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114198/1/2014-API-Deon-SelectionSugar.pdf
|
Marc: |
LEADER 01982naa a2200193 a 4500 001 2003385 005 2014-12-22 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBARBOSA, M. H. P. 245 $aSelection of sugar cane families by using BLUP and multi-diverse analyses for planting in the Brazilian savannah.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aThis study evaluated different strategies to select sugar cane families and obtain clones adapted to the conditions of the Brazilian savannah. Specifically, 7 experiments were conducted, with 10 full sub families, and 2 witnesses in common to all experiments, in each experiment. The plants were grown in random blocks, with witnesses in common (incomplete blocks), and 6 repetitions of each experiment. The data were analyzed through the methodology of mixed patterns, in which the matrices of kinship between the families were identified by the method of restricted maximum likelihood. The characteristics that were evaluated included soluble solids content (BRIX), BRIX ton/ha, average mass of a culm, number of culms/m, and tons of culms/ha. A multi-diverse alternative based on the analysis of groupings by using the UPGMA method was used to identify the most viable families for selection, when considering the genotypic effects on all characteristics. This method appeared suitable for the selection of families, with 5 family groups being formed. The families that formed Group 2 appeared superior to all other families for all the evaluated characteristics. It is recommended that the families in Group 2 are preferentially used in sugar cane improvement programs to obtain varieties optimally adapted to the conditions of the Brazilian savannah. 653 $aCana-de-açúcar 653 $aMelhoramento genético 700 1 $aFERREIRA, A. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aNASCIMENTO, M. 700 1 $aSILVA, F. F. 773 $tGenetics and Molecular Research$gv. 13, n. 1, p. 1619-1626, 2014.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|