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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
21/02/2020 |
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Data da última atualização: |
17/04/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Nota Técnica/Nota Científica |
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Autoria: |
ROSENZWEIG, C.; MBOW, C.; BARIONI, L. G.; BENTON, T. G.; HERRERO, M.; KRISHNAPILLAI, M.; LIWENGA, E. T.; PRADHAN, P.; RIVERA-FERRE, M. G.; SAPKOTA, T.; TUBIELLO, F. N.; XU, Y.; CONTRERAS, E. M.; PORTUGAL-PEREIRA, J. |
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Afiliação: |
CYNTHIA ROSENZWEIG, NASA Goddard Institute for Space Studies, Columbia University; CHEIKH MBOW, University of Pretoria; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; TIM G. BENTON, University of Leeds, Royal Institute of International Affairs; MARIO HERRERO, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation; MURUKESAN KRISHNAPILLAI, College of Micronesia-FSM; EMMA T. LIWENGA, University of Dar es Salaam; PRAJAL PRADHAN, Potsdam Institute for Climate Impact Research; MARTA G. RIVERA-FERRE, University of Vic-Central University of Catalonia; TEK SAPKOTA, International Maize and Wheat Improvement Center, El Batan; FRANCESCO N. TUBIELLO, FAO; YINLONG XU, Chinese Academy of Agricultural Sciences; ERIK MENCOS CONTRERAS, NASA Goddard Institute for Space Studies, Columbia University; JOANA PORTUGAL-PEREIRA, UFRJ, Imperial College London. |
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Título: |
Climate change responses benefit from a global food system approach. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Nature Food, v. 1, n. 2, p. 94-97, Feb. 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1038/s43016-020-0031-z |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Comment. |
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Conteúdo: |
A food system framework breaks down entrenched sectoral categories and existing adaptation and mitigation silos, presenting novel ways of assessing and enabling integrated climate change solutions from production to consumption. |
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Palavras-Chave: |
Emissão de gases do efeito estufa; Food system; Mudanças climáticas; Sistema alimentar. |
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Thesaurus Nal: |
Climate change; Greenhouse gas emissions. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
04/09/2008 |
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Data da última atualização: |
05/09/2008 |
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Autoria: |
ROSSI, L. M. B.; KOEHLER, H. S. |
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Afiliação: |
Luiz Marcelo Brum Rossi, Embrapa Amazônia Ocidental; Henrique Soares Koehler, UFPR. |
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Título: |
Uso do processo de difusão para simulação de dinâmica em floresta nativa. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO NACIONAL SOBRE DINÂMICAS DE FLORESTAS, 1., 2008, Curitiba. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2008. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM.
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ISBN: |
978-85-89281-22-5 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo 40. |
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Conteúdo: |
A existência de um sistema para simulação da dinâmica de florestas naturais é uma ferramenta bastante atraente para ser utilizada no manejo das florestas, quer seja visando à produção ou à sua conservação, tornando-se uma alternativa a mais para a tomada de decisões. O objetivo do estudo foi aplicar o processo de difusão na simulação e na prognose da dinâmica de uma área de floresta nativa no Sul do Brasil. Os dados utilizados são oriundos do sistema de inventário contínuo implantado na Estação Experimental de São João do Triunfo, Paraná, Brasil. Os dados foram coletados em quatro parcelas de um hectare cada, com medições realizadas anualmente durante dez anos, das árvores com DAP maior ou igual a 10 cm. A prognose da dinâmica da floresta foi obtida pelo processo de difusão que é descrito pela integração das variáveis: crescimento, mortalidade e recrutamento, simultaneamente em função do tempo e das dimensões dos indivíduos. Para a modelagem do crescimento foram testados seis modelos, nos quais o
incremento periódico anual em DAP foi a variável dependente, e o DAP e o índice de competição de Kohyama foram as variáveis explicativas. Consideraram-se, também, os valores relativos anuais de mortalidade e de recrutamento nos dois períodos analisados (três e quatro anos). A partir dos cinco conjuntos de dados, foi projetada a dinâmica da floresta. As projeções simuladas para diferentes períodos foram comparadas estatisticamente com os valores observados de abundância, com o uso do teste de Qui-quadrado. O desvio relativo entre os valores totais observados e estimados pelo processo foi pequeno, superestimando em até 3,4 % os valores de abundância da floresta. O teste de Qui-quadrado revelou que nos períodos analisados os valores
projetados não diferiram significativamente dos valores observados em campo. MenosA existência de um sistema para simulação da dinâmica de florestas naturais é uma ferramenta bastante atraente para ser utilizada no manejo das florestas, quer seja visando à produção ou à sua conservação, tornando-se uma alternativa a mais para a tomada de decisões. O objetivo do estudo foi aplicar o processo de difusão na simulação e na prognose da dinâmica de uma área de floresta nativa no Sul do Brasil. Os dados utilizados são oriundos do sistema de inventário contínuo implantado na Estação Experimental de São João do Triunfo, Paraná, Brasil. Os dados foram coletados em quatro parcelas de um hectare cada, com medições realizadas anualmente durante dez anos, das árvores com DAP maior ou igual a 10 cm. A prognose da dinâmica da floresta foi obtida pelo processo de difusão que é descrito pela integração das variáveis: crescimento, mortalidade e recrutamento, simultaneamente em função do tempo e das dimensões dos indivíduos. Para a modelagem do crescimento foram testados seis modelos, nos quais o
incremento periódico anual em DAP foi a variável dependente, e o DAP e o índice de competição de Kohyama foram as variáveis explicativas. Consideraram-se, também, os valores relativos anuais de mortalidade e de recrutamento nos dois períodos analisados (três e quatro anos). A partir dos cinco conjuntos de dados, foi projetada a dinâmica da floresta. As projeções simuladas para diferentes períodos foram comparadas estatisticamente com os valores observados de abundância, com o uso do... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Dinâmica; Processo de difusão. |
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Thesagro: |
Floresta Nativa; Simulação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aA existência de um sistema para simulação da dinâmica de florestas naturais é uma ferramenta bastante atraente para ser utilizada no manejo das florestas, quer seja visando à produção ou à sua conservação, tornando-se uma alternativa a mais para a tomada de decisões. O objetivo do estudo foi aplicar o processo de difusão na simulação e na prognose da dinâmica de uma área de floresta nativa no Sul do Brasil. Os dados utilizados são oriundos do sistema de inventário contínuo implantado na Estação Experimental de São João do Triunfo, Paraná, Brasil. Os dados foram coletados em quatro parcelas de um hectare cada, com medições realizadas anualmente durante dez anos, das árvores com DAP maior ou igual a 10 cm. A prognose da dinâmica da floresta foi obtida pelo processo de difusão que é descrito pela integração das variáveis: crescimento, mortalidade e recrutamento, simultaneamente em função do tempo e das dimensões dos indivíduos. Para a modelagem do crescimento foram testados seis modelos, nos quais o incremento periódico anual em DAP foi a variável dependente, e o DAP e o índice de competição de Kohyama foram as variáveis explicativas. Consideraram-se, também, os valores relativos anuais de mortalidade e de recrutamento nos dois períodos analisados (três e quatro anos). A partir dos cinco conjuntos de dados, foi projetada a dinâmica da floresta. As projeções simuladas para diferentes períodos foram comparadas estatisticamente com os valores observados de abundância, com o uso do teste de Qui-quadrado. O desvio relativo entre os valores totais observados e estimados pelo processo foi pequeno, superestimando em até 3,4 % os valores de abundância da floresta. O teste de Qui-quadrado revelou que nos períodos analisados os valores projetados não diferiram significativamente dos valores observados em campo.
650 $aFloresta Nativa
650 $aSimulação
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653 $aProcesso de difusão
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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