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Registros recuperados : 515 | |
4. | | RESENDE, M. D. V. de. Estatística espacial, séries temporais e competição (interação social). In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 504-558. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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5. | | RESENDE, M. D. V. de. Estatística. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 56-129. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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10. | | RESENDE, M. D. V. de. Matemática. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 7-55. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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16. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos BLUP univariados multiefeitos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 226-256. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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17. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos computacionais BLUP. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 206-225. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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20. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos lineares. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 130-205. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 515 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
27/03/1996 |
Data da última atualização: |
12/02/2015 |
Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de. |
Afiliação: |
Pesquisador da EMBRAPA-CNPF. |
Título: |
Correções nas expressões do progresso genético com seleção em função da amostragem finita dentro de famílias e populações e implicações no melhoramento florestal. |
Ano de publicação: |
1991 |
Fonte/Imprenta: |
Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 22/23, p. 61-77, jan./dez. 1991. |
ISSN: |
0101-1057 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
No presente trabalho, são derivadas as expressões de ganho para os processos de seleção intrapopulacional em espécies alógamas, com base em progênies não endógamas, visando fornecer aos melhoristas florestais as expressões biométricas adequadas a cada situação, visto que uma única expressão tem sido aplicada de forma generalizada. Foram enfocados os métodos seleção entre e dentro de progênies com e sem sementes remanescentes, e seleção de parentais, que correspondem à transformação dos experimentos em pomares de sementes por mudas ou estabelecimento de pomares clonais, e pomares testados, respectivamente. Os resultados revelaram que a não adoção da expressão correta para a estimativa do progresso genético pela seleção entre progênies tem levado à não distinção, em termos de potencial genético, dos métodos de seleção com e sem sementes remanescentes, quando o número de plantas por família é baixo. Nessa mesma situação, a não adoção da expressão correta para a estimação do progresso genético dentro de progênies com base no diferencial de seleção padronizado tem conduzido à superestimativas desses ganhos. As correções nas expressões do progresso genético apresentadas devem ser adotadas pelos melhoristas, pois a não adoção pode estar conduzindo, em alguns casos, a estratégias não totalmente corretas. |
Palavras-Chave: |
Amostragem genetica; Covariancia entre parentes; Modelo linear aplicado; Tamanho de familia. |
Thesagro: |
Melhoramento; Método. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/29852/1/resende1.pdf
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Marc: |
LEADER 02095naa a2200205 a 4500 001 1282122 005 2015-02-12 008 1991 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0101-1057 100 1 $aRESENDE, M. D. V. de 245 $aCorreções nas expressões do progresso genético com seleção em função da amostragem finita dentro de famílias e populações e implicações no melhoramento florestal. 260 $c1991 520 $aNo presente trabalho, são derivadas as expressões de ganho para os processos de seleção intrapopulacional em espécies alógamas, com base em progênies não endógamas, visando fornecer aos melhoristas florestais as expressões biométricas adequadas a cada situação, visto que uma única expressão tem sido aplicada de forma generalizada. Foram enfocados os métodos seleção entre e dentro de progênies com e sem sementes remanescentes, e seleção de parentais, que correspondem à transformação dos experimentos em pomares de sementes por mudas ou estabelecimento de pomares clonais, e pomares testados, respectivamente. Os resultados revelaram que a não adoção da expressão correta para a estimativa do progresso genético pela seleção entre progênies tem levado à não distinção, em termos de potencial genético, dos métodos de seleção com e sem sementes remanescentes, quando o número de plantas por família é baixo. Nessa mesma situação, a não adoção da expressão correta para a estimação do progresso genético dentro de progênies com base no diferencial de seleção padronizado tem conduzido à superestimativas desses ganhos. As correções nas expressões do progresso genético apresentadas devem ser adotadas pelos melhoristas, pois a não adoção pode estar conduzindo, em alguns casos, a estratégias não totalmente corretas. 650 $aMelhoramento 650 $aMétodo 653 $aAmostragem genetica 653 $aCovariancia entre parentes 653 $aModelo linear aplicado 653 $aTamanho de familia 773 $tBoletim de Pesquisa Florestal, Colombo$gn. 22/23, p. 61-77, jan./dez. 1991.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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