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101.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Análise de sobrevivência e dados censurados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 595-626.

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102.Imagem marcado/desmarcadoPAIVA, J. R. de; RESENDE, M. D. V. de; CORDEIRO, E. R. Índice multiefeitos e estimativas de parâmetros genéticos em aceroleira. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 37, n. 6, p. 799-807, jun. 2002.

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103.Imagem marcado/desmarcadoSIMIQUELI, G. F.; RESENDE, M. D. V. de; MOTOIKE, S. Y.; HENRIQUES, E. Inbreeding depression as a cause of fruit abortion in structured populations of macaw palm (Acrocomia aculeata): implications for breeding programs. Industrial Crops and Products, v. 112, p. 652-659, 2018.

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104.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, G. A.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, L. D.; HIGA, A.; ASSIS, T. F. Interação genótipos X ambientes para produtividade de clones de Eucalyptus L'Hér. no Estado do Rio Grande do Sul. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 39, n. 1, p. 81-91, 2015.

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105.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; SIMEAO, R. M.; STURION, J. A. Fundamentos de genetica de populacoes para conservacao de germoplasma da erva-mate (Ilex paraguariensis St. Hil.). In: CONGRESSO SUL-AMERICANO DA ERVA-MATE, 1.; REUNIAO TECNICA DO CONE SUL SOBRE A CULTURA DA ERVA-MATE, 2., 1997, Curitiba. Anais. Colombo: EMBRAPA-CNPF, 1997. p.173-207. (EMBRAPA-CNPF. Documentos, 33)

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106.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, A. P.; RESENDE, M. D. V. de; RIAZ, S.; WALKER, M. A. Genome selection in fruit breeding: application to table grapes. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 73, n. 2, p. 142-149, Mar./Apr. 2016.

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107.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; STRINGER, J. K.; CULLIS, B. R.; THOMPSON, R. Joint modelling of competition and spatial variability in forest field trials. Revista de Matemática e Estatística, São Paulo, v. 23, n. 2, p. 7-22, 2005. Também publicado em EUCALYPTUS IN A CHANGING WORLD: international IUFRO conference of the WP2.08.03 on silviculture and improvement of eucalypts, 2004, Aveiro. Proceedings. Aveiro: RAIZ - Instituto de Investigação da Floresta e Papel,...

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108.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; HIGA, A. R.; OLIVEIRA, J. G.; CAMPOS, W. O. Environmental stratification for breeding Eucalyptus spp. basead on genotype x environment interaction and measurements of site dissimilarities. In: SYMPOSIUM BORDEAUX FRANCE, 1992, Bordeaux. Mass production technology for genetically improved fast growing forest tree species: resumes. [Nangis]: AFOCEL; [Vienna]: IUFRO, 1992. 1 v. Nao paginado.

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109.Imagem marcado/desmarcadoGRANATO, I. S. C.; FRITSCHE-NETO, R.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. Effects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses on genotype by environment studies on tropical maize (Zea mays). Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 4, gmr.15048747, Oct. 2016.

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110.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. 882 p.

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111.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; PRATES, D. F.; YAMADA, C. K.; JESUS, A. de. Estimação de componentes de variância e predição de valores genéticos pelo método da máxima verossimilhança restrita (Reml) e melhor predição linear não viciada (Blup) em Pinus. Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 32/33, p. 23-42, jan./dez. 1996.

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112.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, H. F.; BHERING, L. P.; SILVA, F. L. da; RESENDE, M. D. V. de. Estimação de parâmetros genéticos interpopulacionais visando delinear melhor estratégia de seleção recorrente em Coffea canephora. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: SBMP: UFG, 2015. Resumo.

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113.Imagem marcado/desmarcadoMISTRO, J. C.; RESENDE, M. D. V. de; FAZUOLI, L. C.; VENCOVSKY, R. Effective population size and genetic gain expected in a population of Coffea canephora. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 19, n. 1, Jan./Mar. 2019. 7 p.

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114.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, J. M. S.; SOBREIRA, F. M.; RESENDE, M. D. V. de; FARIA, V. R. Multi-trait BLUP in half-sib selection of annual crops. Plant Breeding, v. 129, n. 6, p. 599-604, Dec. 2010.

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115.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; SIMEÃO, R. M.; FERNANDES, J. S. C.; STURION, J. A. Melhoramento genético e seleção em erva-mate (Ilex paraguariensis): contribuição e experiências de um século de melhoramento do chá-da-índia (Camellia sinensis). Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 37, p. 67-79, jul./dez. 1998.

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116.Imagem marcado/desmarcadoSTURION, J. A.; RESENDE, M. D. V. de; NEIVERTH, D. D.; OLISZESKI, A.; BASTOS, R. Métodos de produção de sementes melhoradas de erva-mate. Colombo: Embrapa Florestas, 1999. 15 p. (Embrapa Florestas. Circular técnica, 34).

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117.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; PIRES, I. E.; SILVA, R. L. da. Melhoramento do eucalipto. In: LOPES, M. A.; FÁVERO, A. P.; FERREIRA, M. A. J. da F.; FALEIRO, F. G.; FOLLE, S. M.; GUIMARÃES, E. P. (Ed.). Pré-melhoramento de plantas: estado da arte e experiências de sucesso. Brasília, DF: Embrapa Informação tecnológica; Embrapa Cerrados, 2011. p. 413-440. il. color.

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118.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V de; PRATES, D. F.; JESUS, A. de; YAMADA, C. K. Melhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 32/33, p. 3-22, jan./dez. 1996.

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119.Imagem marcado/desmarcadoALMEIDA, I. F. de; CRUZ, C. D.; RESENDE, M. D. V. de; ALMEIDA, R. V. de. Método de estimação e validação na seleção genômica. Revista Agrotecnologia, Anápolis, v. 3, n. 2, 2012.

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120.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. F. e; VIANA, J. M. S.; FARIA, V. R.; RESENDE, M. D. V. de. Bayesian inference of mixed models in quantitative genetics of crop species. Theoretical and Applied Genetics, v. 126, p. 1749-1761, 2013.

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Biblioteca(s):  Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  06/01/2010
Data da última atualização:  15/02/2011
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  VERARDI, C. K.; RESENDE, M. D. V. de; COSTA, R. B. da; GONÇALVES, P. de S.
Afiliação:  CECÍLIA KHUSALA VERARDI, IAC; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; REGINALDO BRITO DA COSTA, UFMT; PAULO DE SOUZA GONÇALVES, IAC.
Título:  Adaptabilidade e estabilidade da produção de borracha e seleção em progênies de seringueira.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 10, p. 1277-1282, out. 2009.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Os objetivos deste trabalho foram determinar a interação genótipo x ambiente e a estabilidade e adaptabilidade da produção de borracha em progênies de seringueira (Hevea brasiliensis (Willd. ex A. Juss.) Müll. Arg.), bem como estimar o ganho genético com a seleção dos materiais mais produtivos. Foram utilizadas três populações de progênies de meios-irmãos de seringueira, cultivadas em três municípios do Estado de São Paulo. Os experimentos foram instalados em delineamento de blocos ao acaso com 22 progênies, 6 repetições e 10 plantas por parcela, com espaçamento de 1,5x1,5 m. Aos três anos de idade, as progênies foram avaliadas quanto à produção de borracha seca utilizando-se o teste precoce de produção Hamaker Morris-Mann. As análises de estabilidade e adaptabilidade foram obtidas por modelos lineares mistos Reml/Blup. A seleção das cinco progênies mais produtivas proporcionou ganho genético de 8,16%. A pequena variação de desempenho das progênies mais produtivas, nos três locais de plantio, indica boa estabilidade fenotípica dos genótipos. As três progênies mais produtivas apresentam superioridade de produção de 14 a 19% sobre a média geral, nos três ambientes. As progênies selecionadas nos três locais podem ser indicadas para utilização na sequência de programas de melhoramento genético e podem levar à maximização na produção de látex.
Palavras-Chave:  Blup; Interação genótipo x ambiente; Modelo misto; Modelos mistos; Produção de borracha; Progênies de seringiueira; Reml.
Thesagro:  Borracha; Hevea Brasiliensis; Produção; Progênie; Seleção Genética; Seringueira.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/27276/1/v44n10a10.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2010/47245/1/44n10a10.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE47245 - 1UPEAP - PP630.72081P474
CNPF46416 - 1UPCAP - DD
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