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| Registros recuperados : 532 | |
| 44. |  | HIGA, A. R.; RESENDE, M. D. V. de. Melhoramento genetico de Eucalyptus spp, ma Embrapa. In: CONGRESSO FLORESTAL PANAMERICANO, 1.; CONGRESSO FLORESTAL BRASILEIRO, 7., 1993, Curitiba. Floresta para o Desenvolvimento: Política, Ambiente, Tecnologia e Mercado: anais. São Paulo: SBS; [S.l.]: SBEF, 1993. v. 2, p. 727. Resumo.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 52. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Modelos lineares generalizados e dados categóricos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 559-594.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 55. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Análise estatística da interação genótipo x ambientes e normas de reação. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 369-394.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 532 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
27/09/2004 |
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Data da última atualização: |
21/07/2011 |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; STURION, J. A. |
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Afiliação: |
RESENDE e STURION, Pesquisadores da Embrapa Florestas. |
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Título: |
Análise estatística espacial de experimentos via modelos mistos individuais com erros modelados por processos arima em duas dimensões. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Matemática e Estatística, v. 21, n. 1, p. 7-33, 2003. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise tradicioanl de experimetos de campo assume que todas as observações tomadas em posições adjacentes são não correlacionadas. Assim, a matriz de covariância residual é modelada como uma matriz diagonal, ou seja, com os erros assumidos como independentes. Entretanto, a dependência espacial existe e contribui para o aumento da variação residual, de forma que é importante considerá-las nas análises. O presente trabalho aborda a análise espacial de experimentos via modelos mistos individuais, considerando a estrutura de erros correlacionados modelada por processos ARIMA em duas dimensões. |
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Palavras-Chave: |
Análise de série temporal; Análise espacial; Delineamento experimental; Erro correlacionado; Processo estocástico; REM/BLUP individual. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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653 $aAnálise de série temporal
653 $aAnálise espacial
653 $aDelineamento experimental
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653 $aProcesso estocástico
653 $aREM/BLUP individual
700 1 $aSTURION, J. A.
773 $tRevista de Matemática e Estatística$gv. 21, n. 1, p. 7-33, 2003.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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