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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. Análise de modelos lineares mistos via inferência Bayesiana. Revista de Matemática e Estatística, São Paulo, v. 19, p. 41-70, 2001.

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2.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. Regressão aleatória e funções de covariância na análise de medidas repetitivas. Revista de Matemática e Estatística, São Paulo, v. 19, p. 21-40, 2001.

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3.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Análise estatística de modelos mistos via REML/BLUP na experimentaçao em melhoramento de plantas perenes. Colombo: Embrapa Florestas, 2000. 101 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 47).

Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Rondônia... Mostrar Todas

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4.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Avanços da genética biométrica florestal. In: ENCONTRO SOBRE TEMAS DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 14., 1997, Piracicaba. Genética biométrica vegetal: anais. Piracicaba: ESALQ, 1997. p. 20-46.

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5.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Melhoramento de espécies perenes. In: NASS, L. L.; VALOIS, A. C. C.; MELO, I. S. de; VALADARES-INGLIS, M. C. (Ed.). Recursos genéticos e melhoramento: plantas. Rondonópolis: Fundação MT, 2001. p. 357-421.

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6.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Melhoramento de essências florestais. In: BORÉM, A. (Ed.). Melhoramento de espécies cultivadas. Viçosa, MG: Ed. da UFV, 1999. p. 589-647

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7.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo no melhoramento de plantas. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina. Reunião... [S.l.]: The International Biometric Society, [2005]. 1 CD-ROM. Conferência C13. 1 CD-ROM. RBRAS. SEAGRO.

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8.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 100).

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9.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. 57 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 100).

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10.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Matemática e estatística na análise de experimentos e no melhoramento genético. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 561 p.

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11.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Matemática. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 7-55.

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12.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelo linear misto para avaliacao genetica de clones pela metodologia DFREML e AM-Blup. In: IUFRO CONFERENCE ON SILVICULTURE AND IMPROVEMENT EUCALYPTS=CONFERÊNCIA IUFRO SOBRE SILVICULTURA E MELHORAMENTO DE EUCALIPTOS, 1997, Salvador. Proceedings...=Anais... Colombo: EMBRAPA-CNPF, 1997. v. 1, p. 270-275.

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13.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos BLUP univariados multiefeitos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 226-256.

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14.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos computacionais BLUP. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 206-225.

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15.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos computacionais reduzidos e equivalentes para o BLUP/REML individual no melhoramento de plantas perenes. Colombo: Embrapa Florestas, 2001. 33 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 61).

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16.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos lineares. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 130-205.

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17.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos multivariados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 257-311.

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18.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Inferencia Bayesiana e simulação estocástica (amostragem de Gibbs) na estimação de componentes de variância e de valores genéticos em plantas perenes. Colombo: Embrapa Florestas, 2000. 68 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 46).

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19.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Estatística espacial, séries temporais e competição (interação social). In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 504-558.

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20.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Estatística. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 56-129.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  27/03/1996
Data da última atualização:  12/02/2015
Autoria:  RESENDE, M. D. V. de.
Afiliação:  Pesquisador da EMBRAPA-CNPF.
Título:  Correções nas expressões do progresso genético com seleção em função da amostragem finita dentro de famílias e populações e implicações no melhoramento florestal.
Ano de publicação:  1991
Fonte/Imprenta:  Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 22/23, p. 61-77, jan./dez. 1991.
ISSN:  0101-1057
Idioma:  Português
Conteúdo:  No presente trabalho, são derivadas as expressões de ganho para os processos de seleção intrapopulacional em espécies alógamas, com base em progênies não endógamas, visando fornecer aos melhoristas florestais as expressões biométricas adequadas a cada situação, visto que uma única expressão tem sido aplicada de forma generalizada. Foram enfocados os métodos seleção entre e dentro de progênies com e sem sementes remanescentes, e seleção de parentais, que correspondem à transformação dos experimentos em pomares de sementes por mudas ou estabelecimento de pomares clonais, e pomares testados, respectivamente. Os resultados revelaram que a não adoção da expressão correta para a estimativa do progresso genético pela seleção entre progênies tem levado à não distinção, em termos de potencial genético, dos métodos de seleção com e sem sementes remanescentes, quando o número de plantas por família é baixo. Nessa mesma situação, a não adoção da expressão correta para a estimação do progresso genético dentro de progênies com base no diferencial de seleção padronizado tem conduzido à superestimativas desses ganhos. As correções nas expressões do progresso genético apresentadas devem ser adotadas pelos melhoristas, pois a não adoção pode estar conduzindo, em alguns casos, a estratégias não totalmente corretas.
Palavras-Chave:  Amostragem genetica; Covariancia entre parentes; Modelo linear aplicado; Tamanho de familia.
Thesagro:  Melhoramento; Método.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/29852/1/resende1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPF4889 - 1UMTAP - --
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