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Registros recuperados : 515 | |
123. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VERARDI, C. K.; RESENDE, M. D. V. de; COSTA, R. B. da; GONÇALVES, P. de S. Estimation of genetic parameters in rubber progenies. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 12, n. 3, p. 185-190, Sept. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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124. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VERARDI, C. K.; RESENDE, M. D. V. de; COSTA, R. B. da; GONCALVES, P. de S. Estimativas de parâmetros genéticos, estabilidade e adaptabilidade para produção de borracha em progênies de Hevea brasiliensis. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 5., 2009, Guarapari. O melhoramento e os novos cenários da agricultura: anais. Vitória: SBMP: Incaper, 2009. 4 p. CD-ROM. (INCAPER. Documentos, 11). Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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129. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BLIND, A. D.; VALENTE, M. S. F.; LOPES, M. T. G.; RESENDE, M. D. V. de. Estimativa de parâmetros genéticos, análise de trilha e seleção em bucha vegetal para caracteres agronômicos. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Recife, v. 13, n. 2, e5522, 2018. 8 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
29/01/2009 |
Data da última atualização: |
17/02/2009 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; RESENDE, R. M. S.; JANK, L.; VALLE, C. B. do. |
Afiliação: |
Marcos Deon Vilela de Resende, CNPF; Rosangela Maria Simeão Resende, CNPGC; Liana Jank, CNPGC; Cacilda Borges do Valle, CNPGC. |
Título: |
Experimentação e análise estatística no melhoramento de forrageiras. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: RESENDE, R. M. S.; VALLE, C. B. do; JANK, L. (Ed.). Melhoramento de forrageiras tropicais. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008. |
Páginas: |
p. 195-293 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste capítulo são abordados os principais fatores que ditam a eficiência do melhoramento genético de plantas forrageiras com apresentação e discussão de exemplos práticos. Quanto à precisão experimental, os seguintes temas são abordados: delineamentos experimentais, tamanho de parcela, número de repetições, número de locais de experimentação e número de colheitas por planta ou parcela. Quanto à eficiência da seleção em caracteres quantitativos, várias metodologias analíticas e modelos são apresentados visando à estimação de parâmetros genéticos e à predição de valores genéticos. Para isso foram enfatizados os métodos da máxima verossimilhança residual para a estimação de componentes de variância e o método da melhor predição linear não viciada para a predição de efeitos genéticos. Aspectos relacionados às estratégias ótimas para o melhoramento de forrageiras são apresentados. Ferramentas de análise multivariada, visando ao estudo da diversidade genética, ao agrupamento de acessos similares, ao descarte de variáveis redundantes e à construção de índices de seleção para o melhoramento simultâneo de vários caracteres, são também enfatizados. |
Palavras-Chave: |
Brasil; Experimentação; Forrageira; Melhoramento genético; REML/BLUP. |
Thesagro: |
Análise Estatística; Melhoramento Genético Vegetal; Método Estatístico; Pastagem; Planta Forrageira; Seleção. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02138naa a2200301 a 4500 001 1326912 005 2009-02-17 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRESENDE, M. D. V. de 245 $aExperimentação e análise estatística no melhoramento de forrageiras. 260 $c2008 300 $ap. 195-293 520 $aNeste capítulo são abordados os principais fatores que ditam a eficiência do melhoramento genético de plantas forrageiras com apresentação e discussão de exemplos práticos. Quanto à precisão experimental, os seguintes temas são abordados: delineamentos experimentais, tamanho de parcela, número de repetições, número de locais de experimentação e número de colheitas por planta ou parcela. Quanto à eficiência da seleção em caracteres quantitativos, várias metodologias analíticas e modelos são apresentados visando à estimação de parâmetros genéticos e à predição de valores genéticos. Para isso foram enfatizados os métodos da máxima verossimilhança residual para a estimação de componentes de variância e o método da melhor predição linear não viciada para a predição de efeitos genéticos. Aspectos relacionados às estratégias ótimas para o melhoramento de forrageiras são apresentados. Ferramentas de análise multivariada, visando ao estudo da diversidade genética, ao agrupamento de acessos similares, ao descarte de variáveis redundantes e à construção de índices de seleção para o melhoramento simultâneo de vários caracteres, são também enfatizados. 650 $aAnálise Estatística 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aMétodo Estatístico 650 $aPastagem 650 $aPlanta Forrageira 650 $aSeleção 653 $aBrasil 653 $aExperimentação 653 $aForrageira 653 $aMelhoramento genético 653 $aREML/BLUP 700 1 $aRESENDE, R. M. S. 700 1 $aJANK, L. 700 1 $aVALLE, C. B. do 773 $tIn: RESENDE, R. M. S.; VALLE, C. B. do; JANK, L. (Ed.). Melhoramento de forrageiras tropicais. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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