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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/04/2023 |
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Data da última atualização: |
05/04/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; VANSCONCELOS, J. C. |
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Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA; JULIO CEZAR VANSCONCELOS. |
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Título: |
Importância de índices de vegetação para modelos de estimativa de produtividade em cana-de-açúcar. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1492-1495. |
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ISBN: |
978-65-89159-04-9 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. |
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Conteúdo: |
Este trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de imagens suborbitais, nas diferentes fases do ciclo de desenvolvimento da cana-deaçúcar, como variáveis preditoras para a estimativa de produtividade. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Decision trees; Florestas de decisão aleatória; Imagens suborbitais; Índice de vegetação; Machine learning; Random Forest; Suborbital imaging. |
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Thesagro: |
Cana de Açúcar. |
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Thesaurus Nal: |
Sugarcane; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152984/1/PC-Importancia-indices-SBSR-2023.pdf
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Marc: |
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520 $aEste trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de imagens suborbitais, nas diferentes fases do ciclo de desenvolvimento da cana-deaçúcar, como variáveis preditoras para a estimativa de produtividade.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
15/10/2018 |
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Data da última atualização: |
15/10/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PEREIRA, M. B.; NOGUEIRA, B. L.; RODRIGUES, D. de S.; MONTANO, I. D. C.; GALEANO SUAREZ, C. A. |
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Afiliação: |
MARIANA BISINOTTO PEREIRA; BRUNO LEMOS NOGUEIRA; DASCIANA DE SOUSA RODRIGUES, CNPAE; INTI DORACI CAVALCANTI MONTANO; CARLOS ALBERTO GALEANO SUAREZ. |
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Título: |
Imobilização sequencial de enzimas celulolíticas. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 5., 2018, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2018. |
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Páginas: |
p. 41. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Celulases; Imobilização. |
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Thesagro: |
Hidrolise. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184365/1/EnPI-2018-30.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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