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Registros recuperados : 48 | |
3. | | MORAES, E.; NASCIMENTO, M. T. Estudo populacional de Symphonia globulifera (Clusiaceae) em dois fragmentos de mata Atlantica de baixada. Serie Tecnica IPEF, Piracicaba, v. 12, n. 32, p. 144, 1998. Edicao das Memorias do Simposio sobre Ecologia e Manejo de Fragmentos Florestais, 2., 1998, Piracicaba. Resumo dos paineis. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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6. | | NASCIMENTO, M. L.; LAHR, F. R. Analise de sistemas estruturais e construtivos de pontes de madeira. In: CONGRESSO FLORESTAL PANAMERICANO, 1.; CONGRESSO FLORESTAL BRASILEIRO, 7., 1993, Curitiba. Floresta para o Desenvolvimento: Política, Ambiente, Tecnologia e Mercado: anais. São Paulo: SBS; [S.l.]: SBEF, 1993. v.2, p.771. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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10. | | NASCIMENTO, M. T.; SILVA, G. C. da. Efeitos do corte seletivo de madeira na estrutura e diversidade arborea de um remanescente de mata de tabuleiro no norte fluminense. Serie Tecnica IPEF, Piracicaba, v. 12, n. 32, p. 144-145, 1998. Edicao das Memorias do Simposio sobre Ecologia e Manejo de Fragmentos Florestais, 2., 1998, Piracicaba. Resumo dos paineis. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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12. | | WAGATSUMA, L. S.; KOBYIAMA, M.; NASCIMENTO, M. C. A. O. Efeito da mataciliar e da cobertura do solo por resíduos de cultura do milho e da rampa sobre a temperatura sobre a temperatura do solo. SBPN - Scientific Journal, Curitiba, v. 4, supl. 1, p. 56-57, 2000. Edição dos Anais da 8ª Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Pesquisadores Nikkeis, Curitiba, 2000. Resumos. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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13. | | CARVALHO, F. A.; BRAGA, J. M. A.; NASCIMENTO, M. T. Estrutura da comunidade arbórea de fragmentos de Floresta Atlântica Ombrófila submontana na região de Imbaú, Município de Silva Jardim, Rio de Janeiro, Brasil. Rodriguésia, Rio de Janeiro, v. 60, n. 3, p. 695-710, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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17. | | OTTATI, A. L. T.; WILCKEN, C. F.; NASCIMENTO, M. L.; ORLATO, C. Biologia de Nystalea nyseus (Cramer, 1780) (Lepidoptera: Notodontidae) em Eucalyptus grandis. Floresta, Curitiba, v. 30, n. 1/2, p. 177, 2000. Edição dos Anais do Seminário sobre Proteção Florestal: Incêndios, Pragas e Doenças. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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18. | | NASCIMENTO, M. L.; WILCKEN, C. F.; OTTATI, A. L. T.; ORLATO, C. Biologia de Sarsina violascens Herrich-Schaeffer, 1856 (Lepidoptera: Lymantriidae) em Eucalyptus grandis. Floresta, Curitiba, v. 30, n. 1/2, p. 176, 2000. Edição dos Anais do Seminário sobre Proteção Florestal: Incêndios, Pragas e Doenças. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 48 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
25/07/2018 |
Data da última atualização: |
25/07/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
SILVA, F. F.; JEREZ, E. A. Z.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S.; AZEVEDO, C. F.; LOPES, P. S.; NASCIMENTO, M.; LIMA, R. O. de; GUIMARÃES, S. E. F. |
Afiliação: |
Fabyano Fonseca Silva, UFV; Elcer Albenis Zamora Jerez, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; José Marcelo Soriano Viana, UFV; Camila Ferreira Azevedo, UFV; Paulo Sávio Lopes, UFV; Moysés Nascimento, UFV; Rodrigo Oliveira de Lima, UFV; Simone Eliza Facioni Guimarães, UFV. |
Título: |
Bayesian model combining linkage and linkage disequilibrium analysis for low density-based genomic selection in animal breeding. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Applied Animal Research, v. 46, n. 1, p. 873-878, 2018. |
DOI: |
10.1080/09712119.2017.1415903 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
We combined linkage (LA) and linkage disequilibrium (LDA) analyses (emerging the term ?LALDA?) for genomic selection (GS) purposes. The models were fitted to a simulated dataset and to a real data of feed conversion ratio in pigs. Firstly, the significant QTLs (quantitative trait locus) were identified through LA-based mixed models considering the QTL-genotypes as random effects by means of genotypic identity by descent matrix. This matrix was calculated at the positions of significant QTLs (based on LA) allowing to include the QTL-genotype effects additionally to SNP (single nucleotide polymorphism) markers (based on LDA) and additive polygenic effects in several GS models (Bayesian Ridge Regression ? BRR; Bayes A ? BA; Bayes B ? BB; Bayes C ? BC and Bayesian LASSO ? BL). These models combing all mentioned effects were denominated LALDA. Goodness-of-fit and predictive ability analyses were performed to evaluate the efficiency of these models. For the real data, although slightly, the superiority of the LALDA models was verified in comparison to traditional LDA models for GS. For the simulated dataset, the models presented similar results. For both LDA and LALDA frameworks, BA showed the best fitting through Deviance Information Criterion and higher predictive ability in the simulated and real datasets. |
Palavras-Chave: |
x. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/180314/1/2018-M.Deon-JAAQR-Bayesian.pdf
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Marc: |
LEADER 02093naa a2200241 a 4500 001 2093541 005 2018-07-25 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1080/09712119.2017.1415903$2DOI 100 1 $aSILVA, F. F. 245 $aBayesian model combining linkage and linkage disequilibrium analysis for low density-based genomic selection in animal breeding.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aWe combined linkage (LA) and linkage disequilibrium (LDA) analyses (emerging the term ?LALDA?) for genomic selection (GS) purposes. The models were fitted to a simulated dataset and to a real data of feed conversion ratio in pigs. Firstly, the significant QTLs (quantitative trait locus) were identified through LA-based mixed models considering the QTL-genotypes as random effects by means of genotypic identity by descent matrix. This matrix was calculated at the positions of significant QTLs (based on LA) allowing to include the QTL-genotype effects additionally to SNP (single nucleotide polymorphism) markers (based on LDA) and additive polygenic effects in several GS models (Bayesian Ridge Regression ? BRR; Bayes A ? BA; Bayes B ? BB; Bayes C ? BC and Bayesian LASSO ? BL). These models combing all mentioned effects were denominated LALDA. Goodness-of-fit and predictive ability analyses were performed to evaluate the efficiency of these models. For the real data, although slightly, the superiority of the LALDA models was verified in comparison to traditional LDA models for GS. For the simulated dataset, the models presented similar results. For both LDA and LALDA frameworks, BA showed the best fitting through Deviance Information Criterion and higher predictive ability in the simulated and real datasets. 653 $ax 700 1 $aJEREZ, E. A. Z. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aVIANA, J. M. S. 700 1 $aAZEVEDO, C. F. 700 1 $aLOPES, P. S. 700 1 $aNASCIMENTO, M. 700 1 $aLIMA, R. O. de 700 1 $aGUIMARÃES, S. E. F. 773 $tJournal of Applied Animal Research$gv. 46, n. 1, p. 873-878, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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