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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais. MenosEmbrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais... Mostrar Todas |
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Data corrente: |
15/04/1999 |
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Data da última atualização: |
03/09/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
GOULART, A. C. P. |
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Afiliação: |
AUGUSTO CESAR PEREIRA GOULART, CPAO. |
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Título: |
Qualidade sanitária de sementes de trigo, soja e milho produzidas em Mato Grosso do Sul. |
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Ano de publicação: |
1998 |
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Fonte/Imprenta: |
Dourados: Embrapa-CPAO, 1998. |
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Série: |
(EMBRAPA-CPAO. Boletim de pesquisa, 7). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O trabalho realizado no laboratório de Fitopatologia e Patologia de Sementes de Embrapa Agropecuária Oeste, nos anos de 1995-1997, e teve por objetivo determinar a incidência de fungos em sementes de trigo, soja e milho produzidas em Mato Grosso do Sul. Foram analisadas 716 amostras de lotes de sementes de trigo, 985 de soja e 256 de milho. A análise patológica das sementes foi realizada, através do método de papel de filtro (blotter test). Utilizando 200 sementes para cada amostra. O principal fungo associado às sementes de soja foi Fusarium semsitecftum, às sementes de trigo, Bipolaris sorokiniana e às sementes de milho, Fusarium moniliforme. O fungo Pyricularia grisea foi encontrado em baixos níveis nas sementes de trigo, o mesmo ocorrendo com Helminthosporium maydis e Colletotrichum graminicola nas sementes de milho e Phomopsis sp., Colletotrichumm truncatum e Cercospora kikuchii nas sementes de soja. Os fungos de armazenamento j(Aspergillus sp. e Penicillium sp.) foram detectados em níveis relativamente elevados nas sementes de trigo, soja e milho. Foi observada variação na incidência de fungos nas sementes de trigo, soja e milho, em função do local de produção, condições climáticas durante as fases de maturação e colheita, resistência varietal e controle químico. |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Disease; Dourados; Fungal diseases; Glycinemax; Maize; Mato Gros-so do Sul; Mato Grosso do Sul; Milho Semente; Plant diseases; Qualidade sanitária; Seed; Soybean; Wheats. |
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Thesagro: |
Cerrado; Doença; Doença Fúngica; Fungo; Glycine Max; Milho; Semente; Soja; Trigo; Triticum Aestivum; Zea Mays. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; corn; fungi; seeds; soybeans; wheat. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/65483/1/BP7quali.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/77982/1/Qualidade-Sanitaria-de-Sementes-de-Trigo-Soja-e-Milho-Produzidas-em-Mato-Grosso-do-Sul..pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
26/10/2023 |
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Data da última atualização: |
26/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 3 |
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Autoria: |
MUNIZ, D. H. de F.; OLIVEIRA FILHO, E. C. de. |
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Afiliação: |
DAPHNE HELOISA DE FREITAS MUNIZ, CPAC; EDUARDO CYRINO DE OLIVEIRA FILHO, CPAC. |
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Título: |
Multivariate statistical analysis for water quality assessment: a review of research published between 2001 and 2020. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Hydrology, v. 10, n. 10, 2023. p.196. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/hydrology10100196 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Daphne H. F. Muniz; Eduardo C. Oliveira-Filho. |
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Conteúdo: |
Abstract: Research on water quality is a fundamental step in supporting the maintenance of environmental and human health. The elements involved in water quality analysis are multidimensional, because numerous characteristics can be measured simultaneously. This multidimensional character encourages researchers to statistically examine the data generated through multivariate statistical analysis (MSA). The objective of this review was to explore the research on water quality through MSA between the years 2001 and 2020, present in the Web of Science (WoS) database. Annual results, WoS subject categories, conventional journals, most cited publications, keywords, water sample types analyzed, country or territory where the study was conducted and most used multivariate statistical analyses were topics covered. The results demonstrate a considerable increase in research using MSA in water quality studies in the last twenty years, especially in developing countries. River, groundwater and lake were the most studied water sample types. In descending order, principal component analysis (PCA), hierarchical cluster analysis (HCA), factor analysis (FA) and discriminant analysis (DA) were the most used techniques. This review presents relevant information for researchers in choosing the most appropriate methods to analyze water quality data. |
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Thesaurus NAL: |
Monitoring; Multivariate analysis; Principal component analysis; Water quality. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157541/1/hydrology-10-00196.pdf
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Marc: |
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245 $aMultivariate statistical analysis for water quality assessment$ba review of research published between 2001 and 2020.$h[electronic resource]
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520 $aAbstract: Research on water quality is a fundamental step in supporting the maintenance of environmental and human health. The elements involved in water quality analysis are multidimensional, because numerous characteristics can be measured simultaneously. This multidimensional character encourages researchers to statistically examine the data generated through multivariate statistical analysis (MSA). The objective of this review was to explore the research on water quality through MSA between the years 2001 and 2020, present in the Web of Science (WoS) database. Annual results, WoS subject categories, conventional journals, most cited publications, keywords, water sample types analyzed, country or territory where the study was conducted and most used multivariate statistical analyses were topics covered. The results demonstrate a considerable increase in research using MSA in water quality studies in the last twenty years, especially in developing countries. River, groundwater and lake were the most studied water sample types. In descending order, principal component analysis (PCA), hierarchical cluster analysis (HCA), factor analysis (FA) and discriminant analysis (DA) were the most used techniques. This review presents relevant information for researchers in choosing the most appropriate methods to analyze water quality data.
650 $aMonitoring
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700 1 $aOLIVEIRA FILHO, E. C. de
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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