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Registros recuperados : 16 | |
5. | | CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 88, p. 375-385, out./dez. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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6. | | MENDONÇA, A. R. de; SILVA, G. F. da; OLIVEIRA, J. T. da S.; NOGUEIRA, G. S.; ASSIS, A. L. de. Avaliação de funções de afilamento visando a otimização de fustes de Eucalyptus sp. para multiprodutos. Cerne, Lavras, v. 13, n. 1, p. 71-82, jan./mar. 2007. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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7. | | SOUZA, C. A. M. de; SILVA, G. F. da; XAVIER, A. C.; MENDONÇA, A. R. de; ALMEIDA, A. Q. Avaliação de modelos de afilamento não-segmentados na estimação da altura e volume comercial de Eucalyptus sp. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 18, n.3/4, p. 387-399, set./dez. 2008. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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8. | | EFFGEN, E. M.; NAPPO, M. E.; CECÍLIO, R. A.; MENDONÇA. A. R. de; MANZOLE, R.; BORCARTE, M. Atributos químicos de um latossolo Vermelho-Amarelo distrófico sob cultivo de eucalipto e pastagem no sul do Espírito Santo. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 40, n. 95, p. 375-381, set. 2012 Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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9. | | CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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10. | | MENDONÇA, A. R. de; CALEGARIO, N.; SILVA, G. F. da; BORGES, L. A. C.; CHAVES e CARVALHO, S. P. Modelos hiposométricos e de crescimento em altura das árvores dominantes e codominantes para Pinus caribaea var. hondurensis. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 39, n. 90, p. 151-160, jun. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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11. | | MENDONÇA, A. R. de; CORADIN, C. M.; PACHECO, G. R.; VIEIRA, G. C.; ARAÚJO, M. da S.; INTERAMNENSE, M. T. Modelos hipsométricos tradicionais e genéricos para Pinus caribaea var. hondurensis. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 81, p. 47-54, jan./mar. 2015. Nota científica. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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12. | | COELHO JUNIOR, L. M.; REZENDE, J. L. P. de; BATISTA, A. L. F.; MENDONÇA, A. R. de; LACERDA, W. S. Use of artificial neural networks for prognosis of charcoal prices in Minas Gerais. Cerne, Lavras, v. 19, n. 2, p. 281-288, abr./jun. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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13. | | SILVA, G. F. da; MENDONÇA, A. R. de; HOFFMANN, R. G.; ZANETI, L. Z.; CHICHORRO, J. F.; FERREIRA, R. L. C. Rendimento em laminação de madeira de paricá na região de Paragominas, Pará. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 25, n. 2, p. 447-455, abr./jun. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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14. | | MENDONÇA, A. R. de; CALEGARIO, N.; SILVA, G. F. da; SOUZA, A. L. de; TRUGILHO, P. F.; CARVALHO, S. P. C. e; POSSATO, E. L. Modelagem da produção de sortimentos em povoamentos de eucalipto. Cerne, Lavras, v. 20, n. 4, p. 587-594, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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15. | | CARVALHO, S. de P. C. e; CALEGARIO, N.; SILVA, F. F. e; BORGES, L. A. C.; MENDONÇA, A. R. de; LIMA, M. P. de. Modelos não lineares generalizados aplicados na predição da área basal e volume de Eucalyptus clonal. Cerne, Lavras, v. 17, n. 4, p. 541-548, out./dez. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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16. | | CARVALHO, S. de P. C. e; RODRIGUEZ, L. C. E.; CALEGARIO, N.; SAVIAN, T. V.; LIMA, M. P. de; SILVA, C. A.; MENDONÇA, A. R. de; NICOLETTI, M. F. Modelagem não linear mista para descrever o afilamento de árvores clonais de Eucalyptus sp. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 104, p. 605-614, dez. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 16 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
10/07/2017 |
Data da última atualização: |
11/07/2017 |
Autoria: |
CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. |
Título: |
Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017. |
DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.90.1181 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento, utilizando apenas uma RNA, com eficiência semelhante aos modelos de regressão tradicionalmente empregados por empresas florestais. |
Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Manejo florestal. |
Thesagro: |
Inventário Florestal. |
Thesaurus NAL: |
artificial intelligence; forest inventory; forest management. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161595/1/PFB-2.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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