Data/hora: 05/06/2024 11:15:36

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 08/11/2023
Data da última atualização: | 08/11/2023
Autoria: | BUENO, I. T.; ANTUNES, J. F. G.; REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; TORO, A. P.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; MAGALHÃES, P. S. G.
Afiliação: | INACIO T. BUENO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALINY APARECIDA DOS REIS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANA PAULA SOLAS GOMES DUARTE TORO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; PAULO SERGIO GRAZIANO MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título: | Mapping integrated crop-livestock systems in Brazil with planetscope time series and deep learning.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | Remote Sensing of Environment, v. 299, 113886, Dec. 2023.
ISSN: | 0034-4257
DOI: | https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113886
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | This paper aims to map ICLS using high spatiotemporal resolution imagery and deep learning neural network classifiers at two different sites located in Brazil.
Palavras-Chave: | Agricultura digital; Análise de imagem baseada em objeto; Aprendizado profundo; Classificação de culturas; Crop classification; Deep learning; Digital agriculture; Generalização temporal; Integrated crop-livestock systems; OBIA; Object-based image analysis; Séries temporais; Shapley additive exPlanations; Sistemas integrados lavoura-pecuária; Temporal generalization.
Thesagro: | Agricultura Sustentável.
Thesaurus Nal: | Sustainable agriculture; Time series analysis.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (21866-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS