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Registros recuperados : 36 | |
3. | | BLIND, A. D.; VALENTE, M. S. F.; LOPES, M. T. G.; RESENDE, M. D. V. de. Estimativa de parâmetros genéticos, análise de trilha e seleção em bucha vegetal para caracteres agronômicos. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Recife, v. 13, n. 2, e5522, 2018. 8 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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5. | | MARTINS, C. C.; BORGES, A. da S.; PEREIRA, M. R. R.; LOPES, M. T. G. Posição da semente na semeadura e tipo de substrato sobre a emergência e crescimento de plântula de Schizolobium parahyba (Vell.) S.F. Blake. Ciência Florestal, Santa Maria, RS, v. 22, n. 4, p. 845-852, out./dez. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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6. | | RAIZER, M. D. M.; QUISEN, R. C.; VALENTE, M. S. F.; LOPES, R.; LOPES, M. T. G. Morphological and stomatal characterization of Heliconia chartacea var. Sexy pink induced polyploidy. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 35, n. 1, p. 222-235, Jan./Feb. 2019. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
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7. | | CARDOSO, A. A. de S.; LOPES, M. T. G.; VALENTE, M. S. F.; QUISEN, R. C.; CHAVES, F. C. M. Morfometria de sementes, germinação in vitro e propagação vegetativa de sacha inchi (Plukenetia volubilis L.). Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 13, n. 3, e5561, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
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9. | | VALENTE, M. S.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, M. T. G. Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016. Título em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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12. | | TOMAZ, J. S.; BEZERRA, C. de S.; AGUIAR, A. V. de; WREGE, M. S.; LOPES, M. T. G. Prediction of the natural distribution, habitat and conservation of Stryphnodendron pulcherrimum (Willd.) Hochr. in response to global climate change. Pesquisa Agropecuária Tropical, v. 52, e72422, special supp., 2022. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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14. | | LIMA, R. A. de; LOPES, M. T. G.; BENTES, J. L. da S.; VALENTE, M. S. F.; PEREIRA, J. O.; MUNIZ, G. I. B. de. Diversidade e estrutura genética de Senna reticulata. Floresta, Curitiba, v. 45, n. 3, p. 507-514, jul./set. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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15. | | KEGNE, T. W.; AGUIAR, A. V. de; WREGE, M. S.; SOUSA, V. A. de; SOUZA, B. M. de; LOPES, M. T. G. Exploration of species diversity as ecological conditions vary to determine the possible areas for collecting tree seeds in Amhara Region, Ethiopia. International Journal of Forestry Research, v. 2023, p.1-14, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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16. | | AGUIAR, A. V. de; LOPES, M. T. G.; GAIOTTO, F. A.; BITTENCOURT, F.; DERVINIS, C.; MULLER, B. S. F.; SANTOS, R. F. dos; QUISEN, R. C.; KIRST, M. Transcriptome analysis of Euterpe edulis and identification of microsatellite markers. In: IUFRO GENOMICS & FOREST TREE GENETICS, 2016, Arcachon. Book of abstracts. [S.l.]: IUFRO, 2016. p. 90-91. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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17. | | MORAIS, I. L. L. de; LIMA, A. A. de; SANTOS, I. N. L. dos; MENESES, C.; SILVA, R. F. da; LOPES, R.; FERREYRA RAMOS, S. L.; AGUIAR, A. V. de; WREGE, M. S.; LOPES, M. T. G. Climate change impact on the distribution of forest species in the Brazilian Amazon. Sustainability, v. 16, n. 8, art. 3458, 2024. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
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18. | | BORGES, C. K. G. D.; BEZERRA, C. de S.; TOMAZ, J. S.; WREGE, M. S.; LOPES, R.; MENESES, C. H. S. G.; FERREYRA RAMOS, S. L.; LOPES, M. T. G. Modelagem de nicho ecológico e projeções futuras para a distribuição de Xanthosoma taioba E. G. Gonç. In: SIMPÓSIO DE MUDANÇA CLIMÁTICA E CONSERVAÇÃO DE RECURSOS GENÉTICOS NA AMAZÔNIA, 2024, Manaus. Anais... Manaus: UFAM, 2024. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
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19. | | PARANATINGA, I. L. D.; SOUZA, D. A. T.; SOUZA, S. F. de; TOKUSATO, T. T.; WREGE, M. S.; AGUIAR, A. V. de; LOPES, R.; FERREYRA RAMOS, S. L.; MENESES, C. H. S. G.; LOPES, M. T. G. Modelagem da distribuição potencial de angelim pedra aplicada a conservação e uso dos recursos genéticos. In: SIMPÓSIO DE MUDANÇA CLIMÁTICA E CONSERVAÇÃO DE RECURSOS GENÉTICOS NA AMAZÔNIA, 2024, Manaus. Anais... Manaus: UFAM, 2024. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
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20. | | SANTOS, I. N. L. dos; MORAIS, I. L. L. de; LIMA, A. A. de; AGUIAR, A. V. de; WREGE, M. S.; LOPES, R.; FERREYRA RAMOS, S. L.; MENESES, C. H. S. G.; LOPES, M. T. G. Modelagem ecológica da espécie Cedrelinga cateniformis (Ducke) Ducke para cenários futuros considerando as mudanças climáticas. In: SIMPÓSIO DE MUDANÇA CLIMÁTICA E CONSERVAÇÃO DE RECURSOS GENÉTICOS NA AMAZÔNIA, 2024, Manaus. Anais... Manaus: UFAM, 2024. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 36 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
28/12/2016 |
Data da última atualização: |
18/12/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
VALENTE, M. S.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, M. T. G. |
Afiliação: |
MÁGNO SÁVIO FERREIRA VALENTE, UFV; JOSÉ MARCELO SORIANO VIANA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; MARIA TERESA GOMES LOPES, UFAM. |
Título: |
Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da seleção genômica em diferentes cenários de estrutura populacional em milho-pipoca, com estimação dos efeitos e uso de marcadores na própria população de referência e em populações não relacionadas, e determinar a influência do tamanho efetivo e das relações de parentesco na população de estimação sobre a acurácia da predição. Foram simuladas populações com diferentes desequilíbrios de ligação (LD) e variâncias aditivas, tendo-se considerado diferentes caracteres, densidades de marcadores, herdabilidades e gerações, no total de 144 cenários. Também foram simuladas populações estruturadas em progênies. A acurácia da predição dos valores genéticos aditivos foi obtida por meio da correlação entre os valores paramétricos e os valores estimados por RR-BLUP (ridge regressionbest linear unbiased prediction). Em populações com baixo LD e menor variância aditiva, o uso de maiores densidades de SNP (10 SNP 0,1 cM-1) é indicado, e, além disso, o candidato à seleção deve ser relacionado à população de estimação, para que a acurácia de predição seja satisfatória. O uso de população de seleção na mesma geração da população de estimação reduz em pelo menos 8% a acurácia. A estruturação da população em progênies de maior relacionamento e menor tamanho efetivo aumenta a eficiência da seleção genômica. |
Palavras-Chave: |
Acurácia da predição; Breeding value prediction; Effective size; Eficiência da seleção genômica; Genomic selection efficiency; Kin relationship; Predição de valor genético; Prediction accuracy; Relação de parentesco; Tamanho efetivo. |
Thesagro: |
Zea Mays. |
Categoria do assunto: |
-- G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/152467/1/Selecao-genomica-para-melhoramento-vegetal.pdf
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Marc: |
LEADER 02504naa a2200313 a 4500 001 2082722 005 2017-12-18 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVALENTE, M. S. 245 $aSeleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais. 260 $c2016 500 $aTítulo em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da seleção genômica em diferentes cenários de estrutura populacional em milho-pipoca, com estimação dos efeitos e uso de marcadores na própria população de referência e em populações não relacionadas, e determinar a influência do tamanho efetivo e das relações de parentesco na população de estimação sobre a acurácia da predição. Foram simuladas populações com diferentes desequilíbrios de ligação (LD) e variâncias aditivas, tendo-se considerado diferentes caracteres, densidades de marcadores, herdabilidades e gerações, no total de 144 cenários. Também foram simuladas populações estruturadas em progênies. A acurácia da predição dos valores genéticos aditivos foi obtida por meio da correlação entre os valores paramétricos e os valores estimados por RR-BLUP (ridge regressionbest linear unbiased prediction). Em populações com baixo LD e menor variância aditiva, o uso de maiores densidades de SNP (10 SNP 0,1 cM-1) é indicado, e, além disso, o candidato à seleção deve ser relacionado à população de estimação, para que a acurácia de predição seja satisfatória. O uso de população de seleção na mesma geração da população de estimação reduz em pelo menos 8% a acurácia. A estruturação da população em progênies de maior relacionamento e menor tamanho efetivo aumenta a eficiência da seleção genômica. 650 $aZea Mays 653 $aAcurácia da predição 653 $aBreeding value prediction 653 $aEffective size 653 $aEficiência da seleção genômica 653 $aGenomic selection efficiency 653 $aKin relationship 653 $aPredição de valor genético 653 $aPrediction accuracy 653 $aRelação de parentesco 653 $aTamanho efetivo 700 1 $aVIANA, J. M. S. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aLOPES, M. T. G. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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