| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
|
Data corrente: |
27/11/2017 |
|
Data da última atualização: |
27/11/2017 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
FERNANDES, G. W.; VALE, M. M.; OVERBECK, G. E.; BUSTAMANTE, M. M. C.; GRELLE, C. E. V.; BERGALLO, H. G.; MAGNUSSON, W. E.; AKAMA, A.; ALVES, S.; AMORIM, A.; ARAÚJO, J.; BARROS, C. F.; BRAVO, F.; CARIM, M. J. V.; CERQUEIRA, R.; COLLEVATTI, R. G.; COLLI, G. R.; CUNHA, C. N. da; D’ANDREA, P. S.; DIANESE, J. C.; DINIZ, S.; ESTRELA, P. C.; FERNANDES, M. R. M.; FONTANA, C. S.; GIACOMIN, L. L.; GUSMÃO, L. F. P.; JUNCÁ, F. A.; LINS-E-SILVA, A. C. B.; LOPES, C. R. A. S.; LORINI, M. L.; QUEIROZ, L. P. de; MALABARBA, L. R.; MARIMON, B. S.; MARIMON JUNIOR, B. H.; MARQUES, M. C. M.; MARTINELLI, B. M.; MARTINS, M. B.; MEDEIROS, H. F. de; MENIN, M.; MORAIS, P. B. de; MUNIZ, F. H.; NECKEL-OLIVEIRA, S.; OLIVEIRA, J. A. de; OLIVEIRA, R. P.; PEDRONI, F.; PENHA, J.; PODGAISKI, L. R.; RODRIGUES, D. J.; SCARIOT, A.; SILVEIRA, L. F.; SILVEIRA, M.; TOMAS, W. M.; VITAL, M. J. S.; PILLAR, V. D. |
|
Afiliação: |
G. WILSON FERNANDES, UFMG; MARIANA M. VALE, UFRJ; GERHARD E. OVERBECK, UFRGS; MERCEDES M. C. BUSTAMANTE, UNB; CARLOS E. V. GRELLE, UFRJ; HELENA GODOY BERGALLO, UERJ; WILLIAM E. MAGNUSSON, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA; ALBERTO AKAMA, MUSEU PARAENSE EMÍLIO GOELDI; SUELEN S. ALVES, UFSM; ANDRÉ AMORIM, UESC; JOAQUIM ARAÚJO, INSTITUTO BIOTRÓPICOS; CLAUDIA FRANCA BARROS, INSTITUTO DE PESQUISAS JARDIM BOTÂNICO DO RIO DE JANEIRO; FREDDY BRAVO, UEFS; MARCELO J. VEIGA CARIM, NÚCLEO DO PPBIO AMAPÁ; RUI CERQUEIRA, UFRJ; ROSANE GARCIA COLLEVATTI, UFG; GUARINO R. COLLI, UNB; CATIA NUNES DA CUNHA, UFMT; PAULO SERGIO D’ANDREA, INSTITUTO OSWALDO CRUZ/FIOCRUZ; JOSÉ CARMINE DIANESE, UNB; SORAIA DINIZ, UFMT; PEDRO CORDEIRO ESTRELA, UFPB; MARILUCE R. M. FERNANDES, UNIR; CARLA SUERTEGARAY FONTANA, PUCRS, MUSEU DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA; LEANDRO L. GIACOMIN, UFOPA; LUIS FERNANDO P. GUSMÃO, UEFS; FLORA ACUÑA JUNCÁ, UEFS; ANA CAROLINA BORGES LINS-E-SILVA, UFRPE; CELIA R. A. S. LOPES, UNEMAT; MARIA LUCIA LORINI, UNIRIO; LUCIANO PAGANUCCI DE QUEIROZ, UEFS; LUIZ R. MALABARBA, UFRGS; BEATRIZ SCHWANTES MARIMON, UNEMAT; BEN HUR MARIMON JUNIOR, UNEMAT; MARCIA C. M. MARQUES, UFPR; BRUNO M. MARTINELLI, UNB; MARLUCIA BONIFACIO MARTINS, MUSEU PARAENSE EMÍLIO GOELDI; HERMES FONSECA DE MEDEIROS, UFPA; MARCELO MENIN, UFAM; PAULA BENEVIDES DE MORAIS, UFT; FRANCISCA HELENA MUNIZ, UEMA; SELVINO NECKEL-OLIVEIRA, UFSC; JOÃO ALVES DE OLIVEIRA, MUSEU NACIONAL DO RIO DE JANEIRO; REYJANE P. OLIVEIRA, UEFS; FERNANDO PEDRONI, UFMT; JERRY PENHA, UFMT; LUCIANA R. PODGAISKI, UFRGS; DOMINGOS J. RODRIGUES, UFMT; ALDICIR OSNI SCARIOT, Cenargen; LUÍS FÁBIO SILVEIRA, USP; MARCOS SILVEIRA, UFAC; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP; MARCOS J. SALGADO VITAL, UFRR; VALÉRIO D. PILLAR, UFRGS. |
|
Título: |
Dismantling Brazil's science threatens global biodiversity heritage. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
Perspectives in Ecology and Conservation, v. 15, p. 239-243, 2017. |
|
DOI: |
10.1016/j.pecon.2017.07.004 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
In the middle of a political and fiscal crisis, the Brazilian government is applying successive budget cuts,including in science funding. Recent cuts radically affect research programs on biodiversity that arecrucial components for the design and monitoring of public policies for nature conservation and sustain-able development. We analyze the consequences of such cuts on the Research Program on Biodiversity(PPBio), the largest biodiversity research network in Brazil (626 researchers, nine networks in all Brazil-ian biomes). Brazil holds a substantial part of the world's biodiversity and of tropical forests that play asignificant role for regional and global climate stability. If underfunding is maintained, the dismantlingof the Brazilian PPBio will have consequences that go beyond biodiversity knowledge itself but affectsociety as a whole. Brazil will likely fail to reach the National Targets for Biodiversity 2011-2020, and itwill be difficult to fulfill the restoration target of the Brazilian NDC and to advance with the sustainabledevelopment goals. |
|
Palavras-Chave: |
Biodiversity research network; Global environmental commitments; Research Program on Biodiversity(PPBio). |
|
Thesagro: |
Depressão Econômica; Programa de Pesquisa. |
|
Thesaurus Nal: |
Economic incentives; Research programs. |
|
Categoria do assunto: |
D Governo, Leis e Regulamentações |
|
Marc: |
LEADER 03438naa a2200853 a 4500
001 2080731
005 2017-11-27
008 2017 bl --- 0-- u #d
024 7 $a10.1016/j.pecon.2017.07.004$2DOI
100 1 $aFERNANDES, G. W.
245 $aDismantling Brazil's science threatens global biodiversity heritage.
260 $c2017
520 $aIn the middle of a political and fiscal crisis, the Brazilian government is applying successive budget cuts,including in science funding. Recent cuts radically affect research programs on biodiversity that arecrucial components for the design and monitoring of public policies for nature conservation and sustain-able development. We analyze the consequences of such cuts on the Research Program on Biodiversity(PPBio), the largest biodiversity research network in Brazil (626 researchers, nine networks in all Brazil-ian biomes). Brazil holds a substantial part of the world's biodiversity and of tropical forests that play asignificant role for regional and global climate stability. If underfunding is maintained, the dismantlingof the Brazilian PPBio will have consequences that go beyond biodiversity knowledge itself but affectsociety as a whole. Brazil will likely fail to reach the National Targets for Biodiversity 2011-2020, and itwill be difficult to fulfill the restoration target of the Brazilian NDC and to advance with the sustainabledevelopment goals.
650 $aEconomic incentives
650 $aResearch programs
650 $aDepressão Econômica
650 $aPrograma de Pesquisa
653 $aBiodiversity research network
653 $aGlobal environmental commitments
653 $aResearch Program on Biodiversity(PPBio)
700 1 $aVALE, M. M.
700 1 $aOVERBECK, G. E.
700 1 $aBUSTAMANTE, M. M. C.
700 1 $aGRELLE, C. E. V.
700 1 $aBERGALLO, H. G.
700 1 $aMAGNUSSON, W. E.
700 1 $aAKAMA, A.
700 1 $aALVES, S.
700 1 $aAMORIM, A.
700 1 $aARAÚJO, J.
700 1 $aBARROS, C. F.
700 1 $aBRAVO, F.
700 1 $aCARIM, M. J. V.
700 1 $aCERQUEIRA, R.
700 1 $aCOLLEVATTI, R. G.
700 1 $aCOLLI, G. R.
700 1 $aCUNHA, C. N. da
700 1 $aD’ANDREA, P. S.
700 1 $aDIANESE, J. C.
700 1 $aDINIZ, S.
700 1 $aESTRELA, P. C.
700 1 $aFERNANDES, M. R. M.
700 1 $aFONTANA, C. S.
700 1 $aGIACOMIN, L. L.
700 1 $aGUSMÃO, L. F. P.
700 1 $aJUNCÁ, F. A.
700 1 $aLINS-E-SILVA, A. C. B.
700 1 $aLOPES, C. R. A. S.
700 1 $aLORINI, M. L.
700 1 $aQUEIROZ, L. P. de
700 1 $aMALABARBA, L. R.
700 1 $aMARIMON, B. S.
700 1 $aMARIMON JUNIOR, B. H.
700 1 $aMARQUES, M. C. M.
700 1 $aMARTINELLI, B. M.
700 1 $aMARTINS, M. B.
700 1 $aMEDEIROS, H. F. de
700 1 $aMENIN, M.
700 1 $aMORAIS, P. B. de
700 1 $aMUNIZ, F. H.
700 1 $aNECKEL-OLIVEIRA, S.
700 1 $aOLIVEIRA, J. A. de
700 1 $aOLIVEIRA, R. P.
700 1 $aPEDRONI, F.
700 1 $aPENHA, J.
700 1 $aPODGAISKI, L. R.
700 1 $aRODRIGUES, D. J.
700 1 $aSCARIOT, A.
700 1 $aSILVEIRA, L. F.
700 1 $aSILVEIRA, M.
700 1 $aTOMAS, W. M.
700 1 $aVITAL, M. J. S.
700 1 $aPILLAR, V. D.
773 $tPerspectives in Ecology and Conservation$gv. 15, p. 239-243, 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrossilvipastoril. |
|
Data corrente: |
31/01/2020 |
|
Data da última atualização: |
31/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SANTOS, E. F. dos; KAMCHEN, S. G.; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, L. B. |
|
Afiliação: |
ELTON FERNANDES DOS SANTOS, UNEMAT; SCHEILA GEIELE KAMCHEN, UFMT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; LUCIANO BASTOS LOPES, CPAMT. |
|
Título: |
Processamento de imagens 3D visando análises morfométricas em bovinos nelore. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 3.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 8., 2019, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2019. |
|
Páginas: |
p. 91. |
|
ISBN: |
978-85-7035-938-4 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Editores Técnicos: Alexandre Ferreira do Nascimento, Bruno Rafael da Silva, Edison Ulisses Ramos Junior, Eulália Soler Sobreira Hoogerheide, Isabela Volpi Furtini, José Ângelo Nogueira de Menezes Júnior, Marina Moura Morales, Silvio Tulio Spera. |
|
Conteúdo: |
A agricultura digital 4.0 (Agro 4.0) emprega métodos computacionais de alto desempenho e soluções inteligentes para processamento de volumes consideráveis de dados visando a geração de sistemas de suporte à tomada de decisões do manejo na agropecuária. Os rebanhos, principalmente bovinos, têm se beneficiado pouco das tecnologias do Agro 4.0 em relação as culturas agrícolas. Por isto, o desenvolvimento e teste de algoritmos que visem a melhoria da gestão de rebanhos pelo uso de novos sensores, não evasivos, são necessários. Novos sensores, como câmeras 3D permitem a agilização de medidas morfométricas em animais, facilitando e agilizando a avaliação corporal de rebanho. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema eletrônico para captura de imagens de profundidade e estimativa de medidas de interesse na avaliação corporal em rebanho nelore. Uma câmera Intel Realsense d435i foi usada para adquirir imagens de profundidade individuais de 24 novilhas Nelores em 11/06/2019. As imagens foram armazenadas em formato rostbag e os nomes associados aos brincos dos animais. Um shell script foi usado para extrair e organizar os arquivos de texto (CSV) e as imagem de profundidade em png. O processamento foi realizado com auxílio do pacote Image Processing Toolbox do Matlab. O algoritmo é divido nos seguintes passos: segmentação, seleção de objeto de maior área e filtro de media e mediana para suavização. Por fim, recuperação da forma do animal. As medições foram realizadas através da ferramenta Distance com a função imdistline que exibe a distância em pixel entre dois pontos na imagem. Essas medidas foram convertidas posteriormente em centímetros. Os melhores resultados obtidos de correlação entre as medidas coletadas de forma manual (fita métrica) e digital (câmera de profundidade) foram: Altura de garupa (R2 = 0,77) e altura de cernelha (R2 = 0,71). Apesar da estimativa das medidas ainda não estar completamente automatizado, conclui-se que o sistema, em função dos indices de correlação satisfatórios, pode contribuir para facilitar o manejo do rebanho. MenosA agricultura digital 4.0 (Agro 4.0) emprega métodos computacionais de alto desempenho e soluções inteligentes para processamento de volumes consideráveis de dados visando a geração de sistemas de suporte à tomada de decisões do manejo na agropecuária. Os rebanhos, principalmente bovinos, têm se beneficiado pouco das tecnologias do Agro 4.0 em relação as culturas agrícolas. Por isto, o desenvolvimento e teste de algoritmos que visem a melhoria da gestão de rebanhos pelo uso de novos sensores, não evasivos, são necessários. Novos sensores, como câmeras 3D permitem a agilização de medidas morfométricas em animais, facilitando e agilizando a avaliação corporal de rebanho. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema eletrônico para captura de imagens de profundidade e estimativa de medidas de interesse na avaliação corporal em rebanho nelore. Uma câmera Intel Realsense d435i foi usada para adquirir imagens de profundidade individuais de 24 novilhas Nelores em 11/06/2019. As imagens foram armazenadas em formato rostbag e os nomes associados aos brincos dos animais. Um shell script foi usado para extrair e organizar os arquivos de texto (CSV) e as imagem de profundidade em png. O processamento foi realizado com auxílio do pacote Image Processing Toolbox do Matlab. O algoritmo é divido nos seguintes passos: segmentação, seleção de objeto de maior área e filtro de media e mediana para suavização. Por fim, recuperação da forma do animal. As medições foram realizadas através ... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Processamento de imagem. |
|
Thesagro: |
Gado Nelore. |
|
Thesaurus NAL: |
Image analysis. |
|
Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210043/1/Processamento-imagens-Jornada.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210184/1/2019-cpamt-laurimar-vendrusculo-processamento-3d-analise-morfometrica-nelore-p-91.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03170nam a2200229 a 4500
001 2119694
005 2020-01-31
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-85-7035-938-4
100 1 $aSANTOS, E. F. dos
245 $aProcessamento de imagens 3D visando análises morfométricas em bovinos nelore.$h[electronic resource]
260 $aIn: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 3.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 8., 2019, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa$c2019
300 $ap. 91.
500 $aEditores Técnicos: Alexandre Ferreira do Nascimento, Bruno Rafael da Silva, Edison Ulisses Ramos Junior, Eulália Soler Sobreira Hoogerheide, Isabela Volpi Furtini, José Ângelo Nogueira de Menezes Júnior, Marina Moura Morales, Silvio Tulio Spera.
520 $aA agricultura digital 4.0 (Agro 4.0) emprega métodos computacionais de alto desempenho e soluções inteligentes para processamento de volumes consideráveis de dados visando a geração de sistemas de suporte à tomada de decisões do manejo na agropecuária. Os rebanhos, principalmente bovinos, têm se beneficiado pouco das tecnologias do Agro 4.0 em relação as culturas agrícolas. Por isto, o desenvolvimento e teste de algoritmos que visem a melhoria da gestão de rebanhos pelo uso de novos sensores, não evasivos, são necessários. Novos sensores, como câmeras 3D permitem a agilização de medidas morfométricas em animais, facilitando e agilizando a avaliação corporal de rebanho. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema eletrônico para captura de imagens de profundidade e estimativa de medidas de interesse na avaliação corporal em rebanho nelore. Uma câmera Intel Realsense d435i foi usada para adquirir imagens de profundidade individuais de 24 novilhas Nelores em 11/06/2019. As imagens foram armazenadas em formato rostbag e os nomes associados aos brincos dos animais. Um shell script foi usado para extrair e organizar os arquivos de texto (CSV) e as imagem de profundidade em png. O processamento foi realizado com auxílio do pacote Image Processing Toolbox do Matlab. O algoritmo é divido nos seguintes passos: segmentação, seleção de objeto de maior área e filtro de media e mediana para suavização. Por fim, recuperação da forma do animal. As medições foram realizadas através da ferramenta Distance com a função imdistline que exibe a distância em pixel entre dois pontos na imagem. Essas medidas foram convertidas posteriormente em centímetros. Os melhores resultados obtidos de correlação entre as medidas coletadas de forma manual (fita métrica) e digital (câmera de profundidade) foram: Altura de garupa (R2 = 0,77) e altura de cernelha (R2 = 0,71). Apesar da estimativa das medidas ainda não estar completamente automatizado, conclui-se que o sistema, em função dos indices de correlação satisfatórios, pode contribuir para facilitar o manejo do rebanho.
650 $aImage analysis
650 $aGado Nelore
653 $aAgricultura digital
653 $aProcessamento de imagem
700 1 $aKAMCHEN, S. G.
700 1 $aVENDRUSCULO, L. G.
700 1 $aLOPES, L. B.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
