|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
13/12/2004 |
Data da última atualização: |
03/09/2018 |
Autoria: |
AGOSTINETTO, D.; FLECK, N. G.; RIZZARDI, M. A.; BIANCHI, M. A.; SILVA, P. R. F. da. |
Afiliação: |
Dirceu Agostinetto, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Faculdade de Agronomia; Nilson Gilberto Fleck, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Faculdade de Agronomia; Mauro Antonio Rizzardi, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Faculdade de Agronomia; Mário Antônio Bianchi, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Faculdade de Agronomia; Paulo Régis Ferreira da Silva, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Faculdade de Agronomia. |
Título: |
Comparação de modelos matemáticos na estimativa das perdas de produtividade de grãos em arroz irrigado. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 9, p. 847-856, set. 2004 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Comparison of mathematical models in estimating flooded rice grain yield losses. |
Conteúdo: |
Os objetivos deste trabalho foram comparar modelos matemáticos e identificar, entre variáveis morfológicas, a de melhor ajuste na previsão de perdas de produtividade em arroz irrigado por interferência da cultivar EEA 406, simuladora de arroz-vermelho. Foram realizados quatro experimentos, sendo um no campo e os demais em casa de vegetação. Três cultivares de arroz, BRS-38 Ligeirinho, IRGA 417 e BR-IRGA 409, foram estudadas no campo, com espaçamento entrelinhas de 15 e 25 cm, além de populações da cultivar competidora (dez níveis). Em casa de vegetação, realizaram-se experimentos em monocultivos e em série de substituição. A análise dos dados foi realizada com aplicação de modelos lineares e não lineares de regressão. O melhor ajuste dos dados de perdas de produtividade em arroz foi encontrado com o modelo de dois parâmetros. Área foliar e cobertura do solo estimaram melhor as perdas de produtividade de grãos do que a massa seca da cultivar simuladora. Os modelos testados indicam que a redução do espaçamento entrelinhas aumenta a habilidade competitiva das cultivares de arroz em relação à cultivar concorrente. |
Palavras-Chave: |
cultivares de arroz; espaçamento entrelinhas; rice cultivars; row width. |
Thesagro: |
Oryza Sativa. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108314/1/Comparacao.pdf
|
Marc: |
LEADER 01983naa a2200241 a 4500 001 1112523 005 2018-09-03 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aAGOSTINETTO, D. 245 $aComparação de modelos matemáticos na estimativa das perdas de produtividade de grãos em arroz irrigado. 260 $c2004 500 $aTítulo em inglês: Comparison of mathematical models in estimating flooded rice grain yield losses. 520 $aOs objetivos deste trabalho foram comparar modelos matemáticos e identificar, entre variáveis morfológicas, a de melhor ajuste na previsão de perdas de produtividade em arroz irrigado por interferência da cultivar EEA 406, simuladora de arroz-vermelho. Foram realizados quatro experimentos, sendo um no campo e os demais em casa de vegetação. Três cultivares de arroz, BRS-38 Ligeirinho, IRGA 417 e BR-IRGA 409, foram estudadas no campo, com espaçamento entrelinhas de 15 e 25 cm, além de populações da cultivar competidora (dez níveis). Em casa de vegetação, realizaram-se experimentos em monocultivos e em série de substituição. A análise dos dados foi realizada com aplicação de modelos lineares e não lineares de regressão. O melhor ajuste dos dados de perdas de produtividade em arroz foi encontrado com o modelo de dois parâmetros. Área foliar e cobertura do solo estimaram melhor as perdas de produtividade de grãos do que a massa seca da cultivar simuladora. Os modelos testados indicam que a redução do espaçamento entrelinhas aumenta a habilidade competitiva das cultivares de arroz em relação à cultivar concorrente. 650 $aOryza Sativa 653 $acultivares de arroz 653 $aespaçamento entrelinhas 653 $arice cultivars 653 $arow width 700 1 $aFLECK, N. G. 700 1 $aRIZZARDI, M. A. 700 1 $aBIANCHI, M. A. 700 1 $aSILVA, P. R. F. da 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 39, n. 9, p. 847-856, set. 2004
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
30/11/2009 |
Data da última atualização: |
28/08/2012 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ALBERGONI, L.; LUZ, J. da; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D. |
Afiliação: |
LISÂNEAS ALBERGONI, UFPR; JULIANA DA LUZ, UFPR; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF. |
Título: |
Qualidade de imagens fusionadas no programa livre GVSIG. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 8., 2009, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 186). |
Idioma: |
Português |
Notas: |
EVINCI. Resumo. |
Palavras-Chave: |
Brovey; GvSIG. |
Thesagro: |
Fusão. |
Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/58942/1/EVINCI-024-09.pdf
|
Marc: |
LEADER 00601nam a2200181 a 4500 001 1576620 005 2012-08-28 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aALBERGONI, L. 245 $aQualidade de imagens fusionadas no programa livre GVSIG. 260 $aIn: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 8., 2009, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos$c2009 500 $aEVINCI. Resumo. 650 $aFusão 653 $aBrovey 653 $aGvSIG 700 1 $aLUZ, J. da 700 1 $aGARRASTAZU, M. C. 700 1 $aROSOT, M. A. D.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|