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Registros recuperados : 70 | |
42. | | LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L. Classificação de imagens RapidEye baseada em objetos e análise da ecologia de paisagens como suporte ao componente geoespacial do Inventário Florestal Nacional. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INVENTÁRIO FLORESTAL, 2., 2013, Curitiba. Anais. Brasília, DF: Serviço Florestal Brasileiro, 2013. p. 139. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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44. | | BOGNOLA, I. A.; CLASEN, L. A.; FRANCISCON, L.; GAVA, J. L.; DEDECEK, R. A.; SILVA, F. M. da. Aplicação de silicatos de cálcio e de potássio e o crescimento de mudas de Eucalyptus grandis. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 31, n. 66, p. 83-92, abr./jun. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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48. | | OLIVEIRA, C. de; DEGENHARDT-GOLDBACH, J.; BETTENCOURT, G. M. de F.; AMANO, E.; FRANCISCON, L.; QUOIRIN, M. Micropropagation of Eucalyptus grandis X E. urophylla AEC 224 clone. Journal of Forestry Research, v. 28, n. 1, p. 29-39, Jan. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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49. | | COSTA JUNIOR, J. C. da; SANTOS, A. F. dos; FRANCISCON, L.; SILVA, C. N. da; TESSMANN, D. J. Qualidade sanitária e fisiológica, métodos de detecção de Fusarium spp. e tratamento de sementes de pupunheira. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 26, n. 4, p. 1119-1131, out./dez. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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50. | | ANDRADE, G. de C.; BOGNOLA, I. A.; BELLOTE, A. F. J.; FRANCISCON, L.; WATERLOO, M. J.; BRUIJINZEEL, L. A. Site evaluation and productivity of a 3-year old stand of Eucalyptus urograndis in São Paulo, Brazil. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 31, n. 68, p. 331-346, out./dez. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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52. | | LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de. Classificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 7222-7230. Disponível online. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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53. | | LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; MATTOS, P. P. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J. V. de. Classificação de imagens orientada a objetos como suporte ao componente geoespacial do Inventário Florestal Nacional Brasileiro. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INVENTÁRIO FLORESTAL, 3., 2014, Manaus. Anais... Brasília, DF: Serviço Florestal Brasileiro, 2014. p. 126. Disponível online. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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54. | | LUZ, N. B. da; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; MARAN, J. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; CARDOSO, D. J.; FREITAS, J. V. de. Brazilian National Forest Inventory: a landscape scale approach to monitoring and assessing forested landscapes. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701493, 2018. 14 p. Artigo de revisão. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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55. | | OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; LUZ, N.; MATTOS, P. P. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J.; PIOTTO, D.; GOMIDE, G. Brazilian national forest inventory: remote sensing and landscape analysis approaches for nationwide forest monitoring and assessment. The International Forestry Review, v. 16, n. 5, p. 206, 2014. Edição dos abstracts do 24º IUFRO World Congress, 2014, Salt Lake City. Sustaining forests, sustaining people: the role of research. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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56. | | BETTENCOURT, G. M. de F.; SOCCOL, C. R.; GIOVANELLA, T. S.; FRANCISCON, L.; KESTRING, D. R.; GERHARDT, I. R.; DEGENHARDT-GOLDBACH, J. Agrobacterium tumefaciens-mediated transformation of Eucalyptus urophylla clone BRS07-01. Journal of Forestry Research, v. 31, n. 2, p. 507-519, Apr. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Florestas. |
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57. | | HOLLER, W. A.; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FIGUEIRA, I. F. R.; LUZ, N. B. da; MARAN, J. C.; FRANCISCON, L.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Dinâmica de uso e cobertura da terra e análise de tendência de mudanças para o município de Caçador, SC. Ciência e Natura, Santa Maria v. 40, e63, 2018. 22 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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58. | | MORITZ, A.; DEGENHARDT, J.; DUTRA, L. F.; HANSEL, F. A.; LIMA, B. H. de; FRANCESCHI, C. do R. B.; FRANCISCON, L. Efeito da sacarose sobre a germinação in vitro e crescimento inicial de embriões de imbuia. CONGRESSO BRASILEIRO DE FLORICULTURA E PLANTAS ORNAMENTAIS, 17.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CULTURA DE TECIDOS DE PLANTAS, 4., 2009, Aracaju. Ciência, inovação e sustentabilidade. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros; Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, 2009. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 70 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
20/12/2022 |
Data da última atualização: |
05/06/2023 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; CARDOSO, D. J.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L. |
Afiliação: |
MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; DENISE JETON CARDOSO, CNPF; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; LUZIANE FRANCISCON, CNPF. |
Título: |
Uso de técnicas de amostragem em análise de paisagem: estudo de caso no estado do Paraná. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Colombo: Embrapa Florestas, 2022. |
Páginas: |
25 p. |
Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 381). |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Selo ODS 12 e 15. |
Conteúdo: |
Este trabalho apresenta aderência a diferentes metas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) estabelecidos pela Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas (ONU), em especial dos ODS 12 e 15, por tratar de pesquisa de metodologias voltadas à gestão sustentável dos recursos florestais, com ênfase na manutenção da biodiversidade e conservação da floresta, por meio de técnicas estatísticas relacionadas à geração e aplicação de índices de paisagem. O objetivo do estudo foi avaliar o comportamento de índices de fragmentação da paisagem baseados na densidade de área florestal (FAD), em diferentes instâncias territoriais (estado, mesorregião, bacia hidrográfica) e também sua precisão e acurácia quando os mesmos índices são obtidos por amostragem. Para tanto, aplicou-se a análise FAD à superfície completa do estado do Paraná (abordagem wall-to-wall) e à superfície de cada bacia hidrográfica e mesorregião do estado, comparando censo versus resultados da amostragem de 138 Unidades Amostrais de Paisagem (UAPs). A precisão das estimativas de dois índices ? percentual de área de floresta descontínua e percentual de área de floresta contínua ? foi avaliada pela análise estatística da amostragem, individualmente, considerando-se as médias, os erros de amostragem em percentagem e o número de unidades amostrais necessárias para um limite máximo de erro igual a 10%. Foram testadas abordagens não estratificadas e também com pós-estratificação. A acuracidade foi avaliada com base nos erros reais percentuais. Os resultados do censo mostraram que 24,47% da cobertura florestal nativa do Paraná são constituídos por florestas descontínuas, enquanto 75,53% correspondem a florestas contínuas. As bacias Litorânea e do rio Ribeira possuem mais de 90% de suas áreas florestais ocupadas por florestas contínuas. As mesorregiões metropolitanas de Curitiba e sudeste são as que apresentam os maiores índices de proporção de florestas contínuas, com valores superiores a 89%. Os maiores índices de florestas descontínuas pertencem à mesorregião centro-ocidental (67,29%) e ao grupo das bacias do rio Pirapó-Paranapanema 3 e 4 (60,69%). As abordagens sem estratificação e com pós-estratificação por mesorregião e bacia hidrográfica apresentaram alta precisão, com erros de amostragem variando entre 5% e 11%. A pós-estratificação diminuiu o erro amostral quando comparada à abordagem sem estratificação, sendo ligeiramente mais precisa quando efetuada por mesorregião. Consequentemente, a estimativa do número de unidades de amostra necessário para um limite de erro de até 10% foi menor que o necessário para a abordagem sem estratificação para o total da superfície do estado. O uso de amostragem sistemática na densidade aplicada não se mostrou adequado para estimativas de índices de fragmentação por mesorregião ou bacia hidrográfica de forma independente, gerando erros de amostragem elevados, o que sugere ser mais recomendável o emprego de abordagens wall-to-wall para essas instâncias territoriais. Os erros reais calculados pela diferença percentual entre médias estimadas e o parâmetro populacional obtido pelo censo apresentaram valores elevados em todas as abordagens empregadas, sendo ligeiramente maiores para a pós-estratificação por bacia hidrográfica. MenosEste trabalho apresenta aderência a diferentes metas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) estabelecidos pela Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas (ONU), em especial dos ODS 12 e 15, por tratar de pesquisa de metodologias voltadas à gestão sustentável dos recursos florestais, com ênfase na manutenção da biodiversidade e conservação da floresta, por meio de técnicas estatísticas relacionadas à geração e aplicação de índices de paisagem. O objetivo do estudo foi avaliar o comportamento de índices de fragmentação da paisagem baseados na densidade de área florestal (FAD), em diferentes instâncias territoriais (estado, mesorregião, bacia hidrográfica) e também sua precisão e acurácia quando os mesmos índices são obtidos por amostragem. Para tanto, aplicou-se a análise FAD à superfície completa do estado do Paraná (abordagem wall-to-wall) e à superfície de cada bacia hidrográfica e mesorregião do estado, comparando censo versus resultados da amostragem de 138 Unidades Amostrais de Paisagem (UAPs). A precisão das estimativas de dois índices ? percentual de área de floresta descontínua e percentual de área de floresta contínua ? foi avaliada pela análise estatística da amostragem, individualmente, considerando-se as médias, os erros de amostragem em percentagem e o número de unidades amostrais necessárias para um limite máximo de erro igual a 10%. Foram testadas abordagens não estratificadas e também com pós-estratificação. A acuracidade foi avaliada com base no... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Agenda 2030; Objetivo de desenvolvimento sustentável; Paisagem; Sustentabilidade. |
Thesagro: |
Amostragem; Árvore Florestal; Floresta Nativa. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150086/1/EmbrapaFlorestas-2022-Documentos381.pdf
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Marc: |
LEADER 04224nam a2200277 a 4500 001 2150086 005 2023-06-05 008 2022 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aROSOT, M. A. D. 245 $aUso de técnicas de amostragem em análise de paisagem$bestudo de caso no estado do Paraná.$h[electronic resource] 260 $aColombo: Embrapa Florestas$c2022 300 $a25 p. 490 $a(Embrapa Florestas. Documentos, 381). 500 $aSelo ODS 12 e 15. 520 $aEste trabalho apresenta aderência a diferentes metas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) estabelecidos pela Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas (ONU), em especial dos ODS 12 e 15, por tratar de pesquisa de metodologias voltadas à gestão sustentável dos recursos florestais, com ênfase na manutenção da biodiversidade e conservação da floresta, por meio de técnicas estatísticas relacionadas à geração e aplicação de índices de paisagem. O objetivo do estudo foi avaliar o comportamento de índices de fragmentação da paisagem baseados na densidade de área florestal (FAD), em diferentes instâncias territoriais (estado, mesorregião, bacia hidrográfica) e também sua precisão e acurácia quando os mesmos índices são obtidos por amostragem. Para tanto, aplicou-se a análise FAD à superfície completa do estado do Paraná (abordagem wall-to-wall) e à superfície de cada bacia hidrográfica e mesorregião do estado, comparando censo versus resultados da amostragem de 138 Unidades Amostrais de Paisagem (UAPs). A precisão das estimativas de dois índices ? percentual de área de floresta descontínua e percentual de área de floresta contínua ? foi avaliada pela análise estatística da amostragem, individualmente, considerando-se as médias, os erros de amostragem em percentagem e o número de unidades amostrais necessárias para um limite máximo de erro igual a 10%. Foram testadas abordagens não estratificadas e também com pós-estratificação. A acuracidade foi avaliada com base nos erros reais percentuais. Os resultados do censo mostraram que 24,47% da cobertura florestal nativa do Paraná são constituídos por florestas descontínuas, enquanto 75,53% correspondem a florestas contínuas. As bacias Litorânea e do rio Ribeira possuem mais de 90% de suas áreas florestais ocupadas por florestas contínuas. As mesorregiões metropolitanas de Curitiba e sudeste são as que apresentam os maiores índices de proporção de florestas contínuas, com valores superiores a 89%. Os maiores índices de florestas descontínuas pertencem à mesorregião centro-ocidental (67,29%) e ao grupo das bacias do rio Pirapó-Paranapanema 3 e 4 (60,69%). As abordagens sem estratificação e com pós-estratificação por mesorregião e bacia hidrográfica apresentaram alta precisão, com erros de amostragem variando entre 5% e 11%. A pós-estratificação diminuiu o erro amostral quando comparada à abordagem sem estratificação, sendo ligeiramente mais precisa quando efetuada por mesorregião. Consequentemente, a estimativa do número de unidades de amostra necessário para um limite de erro de até 10% foi menor que o necessário para a abordagem sem estratificação para o total da superfície do estado. O uso de amostragem sistemática na densidade aplicada não se mostrou adequado para estimativas de índices de fragmentação por mesorregião ou bacia hidrográfica de forma independente, gerando erros de amostragem elevados, o que sugere ser mais recomendável o emprego de abordagens wall-to-wall para essas instâncias territoriais. Os erros reais calculados pela diferença percentual entre médias estimadas e o parâmetro populacional obtido pelo censo apresentaram valores elevados em todas as abordagens empregadas, sendo ligeiramente maiores para a pós-estratificação por bacia hidrográfica. 650 $aAmostragem 650 $aÁrvore Florestal 650 $aFloresta Nativa 653 $aAgenda 2030 653 $aObjetivo de desenvolvimento sustentável 653 $aPaisagem 653 $aSustentabilidade 700 1 $aGARRASTAZU, M. C. 700 1 $aCARDOSO, D. J. 700 1 $aOLIVEIRA, Y. M. M. de 700 1 $aFRANCISCON, L.
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