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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
12/09/2021 |
Data da última atualização: |
29/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
DALTRO, D. dos S.; AMBROSINI, D. P.; NEGRI, R.; SILVA, M. V. G. B.; COBUCI, J. A. |
Afiliação: |
DARLENE DOS SANTOS DALTRO, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; DIEGO PAGUNG AMBROSINI, Instituto Federal do Amapá; RENATA NEGRI, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; JAIME ARAÚJO COBUCI, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. |
Título: |
Homoscedastic or heteroscedastic inference in the genetic evaluation of a multi-breed dairy cattle. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 250, 104567, 2021. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objective was to identify the best multi-breed model for the genetic evaluation of test-day milk yield (TDMY) in a Girolando population. The observations were measured from 2000 to 2014, totaling 122,507 observations of 13,544 first-lactation cows and a complete kinship matrix of 66,384 animals. Four different methodologies were evaluated: homoscedastic or heteroscedastic multi-breed model with Gaussian destruction (MAM-G-Ho or MAMG-He) and homoscedastic or heteroscedastic multi-breed model with Student?s t-distribution (MAM-T-Ho or MAM-T-He). The criteria for choosing the best model were the deviance information criterion (DIC), deviance based on the Conditional Predictive Ordinate (DCPO), and deviance based on the Bayes factors (DBF). According to the selection criteria, the MAM-T-He presented the lowest values of DIC, DCPO, and DBF, indicating a better quality of fit for the population in question. Heritability estimates were of medium magnitude for TDMY, varying from 0.27±0.02 to 0.39±0.03 in the different models. Spearman?s correlations based on estimated breeding values used to compare the ranking of animals between Student?s t and Gaussian models were low (0.63 to 0.72) when considering all sires or when considering 10, 20, or 30% of the best sires. These results support the implementation of robust models that account for sources of heteroscedasticity to increase the accuracy of genetic evaluations in the multi-breed population of the Girolando breed. |
Palavras-Chave: |
Correlação de Spearman; Herdabilidade; Modelo multi-raças. |
Thesagro: |
Gado Leiteiro; Genética Animal; Vaca Leiteira. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 02203naa a2200241 a 4500 001 2134247 005 2021-12-29 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aDALTRO, D. dos S. 245 $aHomoscedastic or heteroscedastic inference in the genetic evaluation of a multi-breed dairy cattle.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aThe objective was to identify the best multi-breed model for the genetic evaluation of test-day milk yield (TDMY) in a Girolando population. The observations were measured from 2000 to 2014, totaling 122,507 observations of 13,544 first-lactation cows and a complete kinship matrix of 66,384 animals. Four different methodologies were evaluated: homoscedastic or heteroscedastic multi-breed model with Gaussian destruction (MAM-G-Ho or MAMG-He) and homoscedastic or heteroscedastic multi-breed model with Student?s t-distribution (MAM-T-Ho or MAM-T-He). The criteria for choosing the best model were the deviance information criterion (DIC), deviance based on the Conditional Predictive Ordinate (DCPO), and deviance based on the Bayes factors (DBF). According to the selection criteria, the MAM-T-He presented the lowest values of DIC, DCPO, and DBF, indicating a better quality of fit for the population in question. Heritability estimates were of medium magnitude for TDMY, varying from 0.27±0.02 to 0.39±0.03 in the different models. Spearman?s correlations based on estimated breeding values used to compare the ranking of animals between Student?s t and Gaussian models were low (0.63 to 0.72) when considering all sires or when considering 10, 20, or 30% of the best sires. These results support the implementation of robust models that account for sources of heteroscedasticity to increase the accuracy of genetic evaluations in the multi-breed population of the Girolando breed. 650 $aGado Leiteiro 650 $aGenética Animal 650 $aVaca Leiteira 653 $aCorrelação de Spearman 653 $aHerdabilidade 653 $aModelo multi-raças 700 1 $aAMBROSINI, D. P. 700 1 $aNEGRI, R. 700 1 $aSILVA, M. V. G. B. 700 1 $aCOBUCI, J. A. 773 $tLivestock Science$gv. 250, 104567, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Registros recuperados : 4 | |
2. |  | PAULA, A. L. de; GIAROLA, N. F. B.; FOGAÇA, A. M.; DENCK, G.; FERREIRA, M. G.; PEIXOTO, R. T. dos G.; MAIA, C. M. B. de F.; KAZMIERCZAK, R. A adição de biocarvão altera a distribuição de partículas de um Latossolo vermelho-amarelo argiloso? In: REUNIÃO PARANAENSE DE CIÊNCIA DO SOLO, 6., 2019, Ponta Grossa. O desafio da produção agropecuária com baixo impacto ambiental: anais... Ponta Grossa: UEPG/PROEX, 2019. p. 841-844.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Solos. |
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3. |  | HYEDA, D.; ORTIZ, R. S.; PINTO, T. G.; KARAS, P. R.; FURMAN, F. de G.; ETTO, R. M.; TEIXEIRA, S. A.; BARBOSA, E. A. A.; GIAROLA, N. F. B.; CAIRES, E.; MAIA, C. M. B. de F.; SILVA, K. da; FOGAÇA, A. M.; GALVÃO, C. W. Influência do biochar e da adubação nitrogenada na capacidade de Rhizobium tropici em promover o crescimento do feijão. In: REUNIÃO PARANAENSE DE CIÊNCIA DO SOLO, 6., 2019, Ponta Grossa. Trabalhos... Ponta Grossa: UEPG; [Curitiba]: SBCS, Núcleo Estadual Paraná, 2019. 4 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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4. |  | PEIXOTO, R. T. dos G.; SILVA, K. da; FERREIRA, T.; PARRON, L. M.; CAMPOS, I. B. de; GIAROLA, N. F. A.; FOGAÇA, A. M.; PAULA, A. L. de; PEPE, K. B. F.; DEMETRIO, W. C.; BECKER, R. K.; BRUZ, L. dos S. M.; SANTOS, A.; SÁTIRO, J. N. de O.; BROWN, G. G.; LACERDA, A. E. B. de. Indicadores de qualidade do solo em sistemas de produção de erva-mate sombreado, integrado e sob pleno sol: estudo de caso em Bituruna, PR. Colombo: Embrapa Florestas, 2022. 56 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 383). Selo ODS 1, 2, 6, 12, 13 e 15.Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Solos. |
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