Data/hora: 23/06/2024 10:07:07

Biblioteca(s): | Embrapa Meio-Norte.
Tipo da produção científica: | Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível: | A - 2
Data corrente: | 23/03/2023
Data da última atualização: | 23/03/2023
Autoria: | ARAÚJO, M. dos S.; CHAVES, S. F. da S.; SILVA, K. J. D. e; DIAS, L. A. dos S.; ROCHA, M. de M.
Afiliação: | MAURÍCIO DOS SANTOS ARAÚJO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; SAULO FABRÍCIO DA SILVA CHAVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; KAESEL JACKSON DAMASCENO E SILVA, CPAMN; LUIZ ANTÔNIO DOS SANTOS DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MAURISRAEL DE MOURA ROCHA, CPAMN.
Título: | Modeling covariance structures for genetic and non-genetic effectsin cowpea multi-environment trials.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | Agronomy Journal, p. 1-9, Feb. 2023. On line.
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | In cowpea breeding, multi-environment trials are conducted to select lines withhigh yield. The occurrence of genetic and/or statistical imbalance is common inthese experiments, in addition to the possibility of (co)variance between genetic andnon-genetic effects. We explore the restricted maximum likelihood/best linear unbi-ased prediction features to select the model with the most appropriated covariancestructure and compare the results with the traditional model (homogenous variancesand no covariances).
Palavras-Chave: | Caupi.
Thesagro: | Melhoramento Genético Vegetal; Rendimento; Vigna Unguiculata.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152658/1/ModelingCovarianceStructuresGeneticNonGeneticEffectsCowpeaAJ2023.pdf
Registro original: | Embrapa Meio-Norte (CPAMN)
Exemplares: | CPAMN - (33597-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS