Data/hora: 21/06/2024 00:50:39

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Tipo da produção científica: | Documentos
Data corrente: | 09/08/2022
Data da última atualização: | 09/08/2022
Autoria: | HOLLER, W. A.; VASCONCELLOS, B. N. de; GEMIGNANI, B. H.; CORTE, A. P. D.; MALLMANN, A. A.
Afiliação: | WILSON ANDERSON HOLLER, CNPF; BRUNA NASCIMENTO DE VASCONCELLOS, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Mato Grosso; BRUNO HOLTZ GEMIGNANI, Chief Executive Officer da 3DGEO; ANA PAULA DALLA CORTE, Universidade Federal do Paraná; ADRIANE AVELHANEDA MALLMANN, Bolsista do CNPq.
Título: | Câmeras modificadas e multiespectrais embarcadas em drones: enfoque para estudos da vegetação.
Ano de publicação: | 2022
Fonte/Imprenta: | Colombo: Embrapa Florestas, 2022.
Páginas: | 32 p.
Série: | (Embrapa Florestas. Documentos, 371).
ISSN: | 1980-3958
Idioma: | Português
Conteúdo: | Nos últimos dez anos, os drones vêm sendo cada vez mais utilizados para aplicações florestais devido à sua flexibilidade, autonomia e capacidade de obter dados, de maneira remota, por meio de sensores embarcados. Essa ferramenta pode ser usada em substituição de algumas atividades de coleta de dados normalmente trabalhosas, demoradas, sujeitas a erro e de alto custo. Podem contribuindo, dessa maneira, para gerar informações decisivas para a gestão e a tomada de decisão na atividade florestal, com elevada precisão e custos reduzidos. Câmeras multiespectrais embarcadas em drones ampliam a capacidade de análise nos estudos de florestas plantadas e nativas, auxiliando na análise do desenvolvimento e da vitalidade dos plantios ou florestas e identificando fatores prejudiciais relacionados com estresses bióticos e abióticos. Entretanto, apesar dos avanços tecnológicos atingidos até o momento, a captura de dados de qualidade ainda permanece um grande desafio. Nesta publicação são apresentadas diretrizes orientadoras para o desenvolvimento de trabalhos sobre vegetação que envolvem a coleta de imagens por meio de câmeras multiespectrais, e modificadas, embarcadas em drones.
Palavras-Chave: | Drone; Espectro eletromagnético; Imagem multiespectral; Sensores; Sistemas de informação geográfica.
Thesagro: | Cartografia.
Thesaurus Nal: | Cameras.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/238229/1/EmbrapaFlorestas-2022-Documentos371.pdf
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (58331-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS