Data/hora: 20/06/2024 11:38:59

Biblioteca(s): | Embrapa Amapá.
Data corrente: | 14/08/1997
Data da última atualização: | 30/09/2022
Autoria: | CARVALHO, A. C. A. de.
Afiliação: | ANTONIO CLAUDIO ALMEIDA DE CARVALHO, CPAF-AP.
Título: | O método Bootstrap e sua aplicação em análise de dados agroflorestais com variáveis aleatórias do tipo razão.
Ano de publicação: | 1996
Fonte/Imprenta: | 1996.
Páginas: | 88 f.
Idioma: | Português
Notas: | Dissertação (Mestrado) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Piracicaba. Orientador: Hilton Thadeu Zarate do Couto.
Conteúdo: | o conceito de produção sustentada, baseada no princípio de diversificação de culturas é consolidado através dos sistemas agroflorestais, que é a denominação recente para os cultivos consorciados que envolvem um componente arbóreo, culturas agrícolas e/ou animais. Devido à possibilidade de múltiplas interações entre os componentes, a análise e a interpretação dos dados experimentais de um sistema agroflorestal pode tornar-se complexa. Uma abordagem muito encontrada na literatura, para análise de cultivos consorciados é feita através do LER (Land Equivalent Ratio), que representa uma medida de equivalência do uso da terra do consórcio em relação ao monocultivo. Do ponto de vista estatístico, o LER representa uma variável aleatória formada pela razão de duas variáveis aleatórias e, conseqüentemente, sua distribuição de probabilidades nem sempre segue a distribuição normal. Esse fato, impossibilita a aplicação dos métodos paramétricos, comumente empregados na experimentação agronômica. Os métodos computacionalmente intensivos como "Jackknife" e "Bootstrap" possibilitam análise estatísticas livres de suposições de modelos teóricos, tornando possível a exploração das propriedades amostrais, independentemente de suas formas analíticas. o método "Bootstrap" é mais versátil que o método "Jackknife" e pode ser implementado facilmente, tanto na forma não-paramétrica quanto paramétrica, para uma grande variedades de situações. A idéia básica dos procedimentos "Bootstrap" baseia-se no fato de se obter uma distribuição empírica, que reproduza o mecanismo probabilístico gerador dos dados amostrais e assim, a partir de grande quantidades de reamostras, obtêm-se as estimativas das estatísticas de interesse. Encontra-se neste trabalho uma sucinta descrição do método "Jackknife". Os conceitos e algoritmos que envolvem os procedimentos "Bootstrap" não-paramétricos, são descritos e executados através de dados simulados. A análise de um sistema agroflorestal, com a variável aleatória LER, foi realizada com o uso dos procedimentos "Bootstrap" e através dos software SAS e S-PLUS obtiveram-se limites de confiança e teste de hipótese para os parâmetros populacionais.
Palavras-Chave: | Agrofloresta; Bootstrap methods; Metodo Bootstrap; Simulation; Sistema agroflorestal; Stastistical analysis.
Thesagro: | Análise Estatística; Estatística; Floresta; Simulação.
Thesaurus Nal: | agroforestry; forestry; forests; intercropping; statistical analysis; statistics.

Categoria do assunto:

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E Economia e Indústria Agrícola

URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209228/1/1996-Dissertacao-O-metodo-bootstrap-e-sua-aplicacao-em-analise.pdf
Registro original: | Embrapa Amapá (CPAF-AP)

Exemplares:

CNPF - (29738-1) - ADD - TS - -- - TS0783 -  - TS0783 - DIS
CPAF-AP - (2354-1) - UPC - TS - PP -  - CAR - 1996.00003 - DIS
CPATU - (31679-1) - ADD - TS - PP - 1996/015 - CAR - 1996/015 - DIS