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| Registros recuperados : 22 | |
| 5. |  | COSENZA, D. N.; LEITE, H. G.; MARCATTI, G. E.; BINOTI, D. H. B.; ALCÂNTARA, A. E. M. de; RODE, R. Classificação da capacidade produtiva de sítios florestais utilizando máquina de vetor de suporte e rede neural artificial. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 108, p. 955-963, dez. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 6. | | CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 7. | | MAFIA, R. G.; ALFENAS, A. C.; FERREIRA, E. M.; BINOTI, D. H. B.; MAFIA, G. M. V.; MOUNTEER, A. H. Root colonization and interaction among growth promoting rhizobacteria isolates and eucalypts species. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 33, n. 1, p. 1-9 jan./fev. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 88, p. 375-385, out./dez. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 10. | | BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G.; MATOS, L. M. S.; SILVA, A. A. L. da. Ajuste da função log-Pearson tipo III a dados de povoamentos equiâneos de eucalipto. Cerne, Lavras, v. 20, n. 4, p. 581-585, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 11. | | ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; LEITE, H. G.; CASTRO, R. V. O.; BINOTI, D. H. B.; ALCÂNTARA, A. E. M. de; BINOTI, M. L. M. da S. Modelagem da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto utilizando a função gama. Cerne, Lavras, v. 19, n. 2, p. 307-314, abr./jun. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 12. | | BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G.; SILVA, A. A. L. da; ALBUQUERQUE, A. C. Modelagem da distribuição de diâmetros utilizando autômatos celulares e redes neurais artificiais. Cerne, Lavras, v. 19, n. 4, p. 677-685, out./dez. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 13. | | SILVEIRA, R. da; SILVA, G. F. da; BINOTI, D. H. B.; MANHÃES, L. da P.; GONÇALVES, A. F. A.; ARAGÃO, M. de A. Custos da produção de madeira de paricá na região de Paragominas, PA. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 92, p. 597-604, out./dez. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 14. | | BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G.; GLERIANI, J. M.; RIBEIRO, C. A. A. S. Inclusão e influência de características espaciais em modelos de regulação florestal. Cerne, Lavras, v. 20, n. 1, p. 157-164, jan./mar. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 15. | | CORDEIRO, M. A.; PEREIRA, N. N. de J.; BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G. Estimativa do volume de Acacia mangium utilizando técnicas de redes neurais artificiais e máquinas vetor de suporte. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 83, p. 255-261, jul./set. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 16. | | CAMPOS, B. P. F.; BINOTI, D. H. B.; SILVA, M. L. da; LEITE, H. G.; BINOTI, M. L. M. da S. Efeito do modelo de afilamento utilizado sobre a conversão de fustes de árvores em multiprodutos. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 104, p. 513-520, dez. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 17. | | ALFENAS, A. C.; MAFIA, R. G.; SARTÓRIO, R. C.; BINOTI, D. H. B.; SILVA, R. R.; LAU, D.; VANETTI, C. A. Ralstonia solanacearum em viveiros clonais de eucalipto no Brasil. Fitopatologia Brasileira, Brasilia, v. 31, n. 4, p. 357-366, jul./ago. 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 18. | | BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G.; GLERIANI, J. M.; OLIVEIRA, M. L. R. de; CAMPOS, J. C. C.; MONTE, M. A. Regulation of even-aged forests with inclusion of environmental constraints. Cerne, Lavras, v. 20, n. 1, p. 29-35, jan./mar. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 19. | | ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; LEITE, H. G.; BINOTI, D. H. B.; CASTRO, R. V. O.; BINOTI, M. L. M. da S.; MARCATTI, G. E. Uso da função Weibull para descrever a área basal por classe de diâmetro de um povoamento de eucalipto. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 40, n. 95, p. 401-406, set. 2012| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 20. | | ANDRADE, V. C. L. de; KROETZ, E. A.; NICOLA, A.; SOUZA, P. B. de; NOHAMA, F. K.; LEITE, H. G.; BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da. Amostragem e agrupamento de dados de relação hipsométrica em inventários florestais de Cerrado Tocantinense. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 83, p. 227-238, jul./set. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 22 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
22/10/2015 |
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Data da última atualização: |
26/02/2016 |
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Autoria: |
CORDEIRO, M. A.; PEREIRA, N. N. de J.; BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G. |
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Título: |
Estimativa do volume de Acacia mangium utilizando técnicas de redes neurais artificiais e máquinas vetor de suporte. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 83, p. 255-261, jul./set. 2015. |
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DOI: |
10.4336/2015.pfb.35.83.596 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com o presente trabalho objetivou-se mostrar os resultados das estimativas volumétricas de Acacia mangium, obtidas pelo modelo de Schumacher e Hall, comparando-os com as metodologias de aplicação de redes neurais artificiais e máquinas vetor suporte. Para que fosse possível essa análise comparativa, foram utilizados dados de cubagens de 31 árvores de povoamentos de Acacia mangium, localizados no norte do estado do Amapá. Os dados apresentavam idade variando de 14 a 17 anos. As árvores-amostra foram cubadas em seções relativas, realizando medições de diâmetros e espessuras das cascas ao longo do fuste em 14 seções, baseando-se nos seguintes percentuais das alturas totais: 0,05%, 1%, 5%, 10%, 15%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90% e 95%, sendo o volume total com casca obtido pela aplicação da fórmula de Smalian. De modo geral, as metodologias que diferem da tradicional apresentaram resultados estatisticamente superiores. |
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Palavras-Chave: |
Estimativa volumétrica; Modelagem; Modeling; Smalian; Volumetric estimates. |
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Thesagro: |
Madeira; Volume. |
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Thesaurus NAL: |
Acacia mangium. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132791/1/EstimativadoVolume.pdf
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Marc: |
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520 $aCom o presente trabalho objetivou-se mostrar os resultados das estimativas volumétricas de Acacia mangium, obtidas pelo modelo de Schumacher e Hall, comparando-os com as metodologias de aplicação de redes neurais artificiais e máquinas vetor suporte. Para que fosse possível essa análise comparativa, foram utilizados dados de cubagens de 31 árvores de povoamentos de Acacia mangium, localizados no norte do estado do Amapá. Os dados apresentavam idade variando de 14 a 17 anos. As árvores-amostra foram cubadas em seções relativas, realizando medições de diâmetros e espessuras das cascas ao longo do fuste em 14 seções, baseando-se nos seguintes percentuais das alturas totais: 0,05%, 1%, 5%, 10%, 15%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90% e 95%, sendo o volume total com casca obtido pela aplicação da fórmula de Smalian. De modo geral, as metodologias que diferem da tradicional apresentaram resultados estatisticamente superiores.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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