|
|
Registros recuperados : 22 | |
5. | | COSENZA, D. N.; LEITE, H. G.; MARCATTI, G. E.; BINOTI, D. H. B.; ALCÂNTARA, A. E. M. de; RODE, R. Classificação da capacidade produtiva de sítios florestais utilizando máquina de vetor de suporte e rede neural artificial. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 108, p. 955-963, dez. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
6. | | CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
7. | | MAFIA, R. G.; ALFENAS, A. C.; FERREIRA, E. M.; BINOTI, D. H. B.; MAFIA, G. M. V.; MOUNTEER, A. H. Root colonization and interaction among growth promoting rhizobacteria isolates and eucalypts species. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 33, n. 1, p. 1-9 jan./fev. 2009. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
9. | | CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 88, p. 375-385, out./dez. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
10. | | BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G.; MATOS, L. M. S.; SILVA, A. A. L. da. Ajuste da função log-Pearson tipo III a dados de povoamentos equiâneos de eucalipto. Cerne, Lavras, v. 20, n. 4, p. 581-585, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
11. | | ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; LEITE, H. G.; CASTRO, R. V. O.; BINOTI, D. H. B.; ALCÂNTARA, A. E. M. de; BINOTI, M. L. M. da S. Modelagem da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto utilizando a função gama. Cerne, Lavras, v. 19, n. 2, p. 307-314, abr./jun. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
12. | | BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G.; SILVA, A. A. L. da; ALBUQUERQUE, A. C. Modelagem da distribuição de diâmetros utilizando autômatos celulares e redes neurais artificiais. Cerne, Lavras, v. 19, n. 4, p. 677-685, out./dez. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
13. | | SILVEIRA, R. da; SILVA, G. F. da; BINOTI, D. H. B.; MANHÃES, L. da P.; GONÇALVES, A. F. A.; ARAGÃO, M. de A. Custos da produção de madeira de paricá na região de Paragominas, PA. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 92, p. 597-604, out./dez. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
14. | | BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G.; GLERIANI, J. M.; RIBEIRO, C. A. A. S. Inclusão e influência de características espaciais em modelos de regulação florestal. Cerne, Lavras, v. 20, n. 1, p. 157-164, jan./mar. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
15. | | CORDEIRO, M. A.; PEREIRA, N. N. de J.; BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G. Estimativa do volume de Acacia mangium utilizando técnicas de redes neurais artificiais e máquinas vetor de suporte. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 83, p. 255-261, jul./set. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
16. | | CAMPOS, B. P. F.; BINOTI, D. H. B.; SILVA, M. L. da; LEITE, H. G.; BINOTI, M. L. M. da S. Efeito do modelo de afilamento utilizado sobre a conversão de fustes de árvores em multiprodutos. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 104, p. 513-520, dez. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
17. | | ALFENAS, A. C.; MAFIA, R. G.; SARTÓRIO, R. C.; BINOTI, D. H. B.; SILVA, R. R.; LAU, D.; VANETTI, C. A. Ralstonia solanacearum em viveiros clonais de eucalipto no Brasil. Fitopatologia Brasileira, Brasilia, v. 31, n. 4, p. 357-366, jul./ago. 2006. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
18. | | BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da S.; LEITE, H. G.; GLERIANI, J. M.; OLIVEIRA, M. L. R. de; CAMPOS, J. C. C.; MONTE, M. A. Regulation of even-aged forests with inclusion of environmental constraints. Cerne, Lavras, v. 20, n. 1, p. 29-35, jan./mar. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
19. | | ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; LEITE, H. G.; BINOTI, D. H. B.; CASTRO, R. V. O.; BINOTI, M. L. M. da S.; MARCATTI, G. E. Uso da função Weibull para descrever a área basal por classe de diâmetro de um povoamento de eucalipto. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 40, n. 95, p. 401-406, set. 2012 Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
20. | | ANDRADE, V. C. L. de; KROETZ, E. A.; NICOLA, A.; SOUZA, P. B. de; NOHAMA, F. K.; LEITE, H. G.; BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da. Amostragem e agrupamento de dados de relação hipsométrica em inventários florestais de Cerrado Tocantinense. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 83, p. 227-238, jul./set. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
Registros recuperados : 22 | |
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
22/10/2015 |
Data da última atualização: |
29/02/2016 |
Autoria: |
ANDRADE, V. C. L. de; KROETZ, E. A.; NICOLA, A.; SOUZA, P. B. de; NOHAMA, F. K.; LEITE, H. G.; BINOTI, D. H. B.; BINOTI, M. L. M. da. |
Título: |
Amostragem e agrupamento de dados de relação hipsométrica em inventários florestais de Cerrado Tocantinense. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 83, p. 227-238, jul./set. 2015. |
DOI: |
10.4336/2015.pfb.35.83.683 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este estudo foi conduzido com o objetivo de avaliar o emprego de equações hipsométricas em cerrado sensu stricto focalizando o sistema de amostragem e o agrupamento dos dados de relação hipsométrica. Para isso, foram utilizadas 46 parcelas de 1.000 m² cada, onde 13 parcelas foram empregadas na simulação de seis diferentes sistemas de amostragem e na estratificação de dados para o ajuste de modelos hipsométricos. As 33 parcelas restantes foram reservadas para um teste de aplicação das equações hipsométricas geradas, onde, para decidir quanto ao modelo hipsométrico e sistema de amostragem, foram adotados os critérios estatísticos: erro padrão residual e correlação linear múltipla, além da análise da distribuição de resíduos. Após esta decisão, foi utilizado um teste de identidade de modelos para verificar a melhor forma de preparar a base de dados visando o ajuste de modelos hipsométricos. Concluiu-se que a relação funcional linear: Ln(h)=f[Ln(N); Ln(dq/d); 1/d] foi a mais adequada para caracterizar a relação hipsométrica em inventários florestais de cerrado sensu stricto e deve ser ajustada com dados obtidos nas 50 primeiras árvores de cada parcela, sem agrupamento por classe de diâmetro |
Palavras-Chave: |
Hypsometric models; Identidade de modelos; Modelo hipsométrico; Models identity; Savanna tocantinense; Tocantins. |
Thesagro: |
Cerrado. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132799/1/AmostragemeAgrupamento.pdf
|
Marc: |
LEADER 02186naa a2200301 a 4500 001 2027044 005 2016-02-29 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2015.pfb.35.83.683$2DOI 100 1 $aANDRADE, V. C. L. de 245 $aAmostragem e agrupamento de dados de relação hipsométrica em inventários florestais de Cerrado Tocantinense.$h[electronic resource] 260 $c2015 520 $aEste estudo foi conduzido com o objetivo de avaliar o emprego de equações hipsométricas em cerrado sensu stricto focalizando o sistema de amostragem e o agrupamento dos dados de relação hipsométrica. Para isso, foram utilizadas 46 parcelas de 1.000 m² cada, onde 13 parcelas foram empregadas na simulação de seis diferentes sistemas de amostragem e na estratificação de dados para o ajuste de modelos hipsométricos. As 33 parcelas restantes foram reservadas para um teste de aplicação das equações hipsométricas geradas, onde, para decidir quanto ao modelo hipsométrico e sistema de amostragem, foram adotados os critérios estatísticos: erro padrão residual e correlação linear múltipla, além da análise da distribuição de resíduos. Após esta decisão, foi utilizado um teste de identidade de modelos para verificar a melhor forma de preparar a base de dados visando o ajuste de modelos hipsométricos. Concluiu-se que a relação funcional linear: Ln(h)=f[Ln(N); Ln(dq/d); 1/d] foi a mais adequada para caracterizar a relação hipsométrica em inventários florestais de cerrado sensu stricto e deve ser ajustada com dados obtidos nas 50 primeiras árvores de cada parcela, sem agrupamento por classe de diâmetro 650 $aCerrado 653 $aHypsometric models 653 $aIdentidade de modelos 653 $aModelo hipsométrico 653 $aModels identity 653 $aSavanna tocantinense 653 $aTocantins 700 1 $aKROETZ, E. A. 700 1 $aNICOLA, A. 700 1 $aSOUZA, P. B. de 700 1 $aNOHAMA, F. K. 700 1 $aLEITE, H. G. 700 1 $aBINOTI, D. H. B. 700 1 $aBINOTI, M. L. M. da 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 35, n. 83, p. 227-238, jul./set. 2015.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|