| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
12/11/2014 |
|
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
BARBEDO, J. G. A. |
|
Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
|
Título: |
An automatic method to detect and measure leaf disease symptoms using digital image processing. |
|
Ano de publicação: |
2014 |
|
Fonte/Imprenta: |
Plant Disease, Saint Paul, v. 98, n. 12, 1709-1716, Dec. 2014. |
|
DOI: |
http://dx.doi.org/10.10 94/PDIS-03-14-0290-RE |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
A method is presented to detect and quantify leaf symptoms using conventional color digital images. The method was designed to be completely automatic, eliminating the possibility of human error and reducing time taken to measure disease severity. The program is capable of dealing with images containing multiple leaves, further reducing the time taken. Accurate results are possible when the symptoms and leaf veins have similar color and shade characteristics. The algorithm is subject to one constraint: the background must be as close to white or black as possible. Tests showed that the method provided accurate estimates over a wide variety of conditions, being robust to variation in size, shape, and color of leaves; symptoms; and leaf veins. Low rates of false positives and false negatives occurred due to extrinsic factors such as issues with image capture and the use of extreme file compression ratios. |
|
Palavras-Chave: |
Imagem digital; Processamento de imagens. |
|
Thesagro: |
Doença de planta. |
|
Thesaurus Nal: |
Digital images; Image analysis; Plant diseases and disorders. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 01604naa a2200205 a 4500
001 1999820
005 2020-01-08
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.10 94/PDIS-03-14-0290-RE$2DOI
100 1 $aBARBEDO, J. G. A.
245 $aAn automatic method to detect and measure leaf disease symptoms using digital image processing.$h[electronic resource]
260 $c2014
520 $aA method is presented to detect and quantify leaf symptoms using conventional color digital images. The method was designed to be completely automatic, eliminating the possibility of human error and reducing time taken to measure disease severity. The program is capable of dealing with images containing multiple leaves, further reducing the time taken. Accurate results are possible when the symptoms and leaf veins have similar color and shade characteristics. The algorithm is subject to one constraint: the background must be as close to white or black as possible. Tests showed that the method provided accurate estimates over a wide variety of conditions, being robust to variation in size, shape, and color of leaves; symptoms; and leaf veins. Low rates of false positives and false negatives occurred due to extrinsic factors such as issues with image capture and the use of extreme file compression ratios.
650 $aDigital images
650 $aImage analysis
650 $aPlant diseases and disorders
650 $aDoença de planta
653 $aImagem digital
653 $aProcessamento de imagens
773 $tPlant Disease, Saint Paul$gv. 98, n. 12, 1709-1716, Dec. 2014.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia. |
|
Data corrente: |
14/01/2011 |
|
Data da última atualização: |
14/01/2011 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
PEQUENO, P. L. de L.; REGIS, P. F.; FIORELLI-PEREIRA, E. C.; SCHLINDWEIN, J. A.; CAPRONI, A. L.; LOCATELLI, M. |
|
Afiliação: |
Petrus Luiz de Luna Pequeno, UNIR; Paulo Francisco Regis, Bolsista; Elaine Cosma Fiorelli-Pereira, UNIR; Jairo André Schlindwein, UNIR; Ana Lucy Caproni, UNIR; MARILIA LOCATELLI, CPAF-RO. |
|
Título: |
Comportamento da Macrofauna edáfica em diferentes modelos de arborização de cafeeiro Robusta (Coffea canephora) em Rondônia. |
|
Ano de publicação: |
2010 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 18., 2010, Teresina. Novos caminhos para a agricultura conservacionista no Brasil. Teresina: Embrapa Meio-Norete: Universidade Federal do Piauí, 2010. 1 CD-ROM. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O levantamento da fauna edáfica do solo é uma forma indicada de avaliar a viabilidade em função do manejo deste tipo de sistema. O objetivo deste trabalho foi fazer um levantamento da ocorrência da macrofauna do solo em 05 (dez) propriedades cultivadas com o café Robusta (Coffea canephora) arborizado no município de Rolim de Moura, localizado na região da Zona da Mata/RO em duas épocas diferentes. Na época chuvosa e seca, as Ordens com maiores frequência de ocorrência foram Hymenoptera, Araneae, Coleoptera, Dermaptera, Orthoptera, Isoptera, Acari, Lithobiomorpha, Diptera, Hemiptera. Através do índice de diversidade de Shannon identificou-se propriedades com maior estabilidade, principalmente quando houve maior diversidade de espécies florestais nos SAFs. O manejo dos SAFs, o clima, a diversidade de espécies florestais e o tamanho das áreas amostradas possivelmente influenciam a diversidade de Ordens da macrofauna. |
|
Palavras-Chave: |
Café arborizado; Manejo de Solo; Zona da Mata. |
|
Thesagro: |
Café Robusta. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/25487/1/Comportamento.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01807nam a2200217 a 4500
001 1873127
005 2011-01-14
008 2010 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPEQUENO, P. L. de L.
245 $aComportamento da Macrofauna edáfica em diferentes modelos de arborização de cafeeiro Robusta (Coffea canephora) em Rondônia.
260 $aIn: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 18., 2010, Teresina. Novos caminhos para a agricultura conservacionista no Brasil. Teresina: Embrapa Meio-Norete: Universidade Federal do Piauí, 2010. 1 CD-ROM.$c2010
520 $aO levantamento da fauna edáfica do solo é uma forma indicada de avaliar a viabilidade em função do manejo deste tipo de sistema. O objetivo deste trabalho foi fazer um levantamento da ocorrência da macrofauna do solo em 05 (dez) propriedades cultivadas com o café Robusta (Coffea canephora) arborizado no município de Rolim de Moura, localizado na região da Zona da Mata/RO em duas épocas diferentes. Na época chuvosa e seca, as Ordens com maiores frequência de ocorrência foram Hymenoptera, Araneae, Coleoptera, Dermaptera, Orthoptera, Isoptera, Acari, Lithobiomorpha, Diptera, Hemiptera. Através do índice de diversidade de Shannon identificou-se propriedades com maior estabilidade, principalmente quando houve maior diversidade de espécies florestais nos SAFs. O manejo dos SAFs, o clima, a diversidade de espécies florestais e o tamanho das áreas amostradas possivelmente influenciam a diversidade de Ordens da macrofauna.
650 $aCafé Robusta
653 $aCafé arborizado
653 $aManejo de Solo
653 $aZona da Mata
700 1 $aREGIS, P. F.
700 1 $aFIORELLI-PEREIRA, E. C.
700 1 $aSCHLINDWEIN, J. A.
700 1 $aCAPRONI, A. L.
700 1 $aLOCATELLI, M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
