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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
28/10/2014 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SPERANZA, E. A.; CIFERRI, R. R.; GREGO, C. R.; VICENTE, L. E. |
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Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; RICARDO RODRIGUES CIFERRI, UFSCar; CÉLIA REGINA GREGO, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM. |
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Título: |
A cluster-based approach to support the delineation of management zones in precision agriculture. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON E-SCIENCE, 10., 2014, Guarujá, SP. Conference proceedings. [S.l.]: Conferente Publishing Services, 2014. |
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Páginas: |
p. 119-126. |
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DOI: |
DOI 10.1109/eScience.2014.42 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract-In this paper we propose a cluster-based approach for the delineation of management zones in precision agriculture. The proposed approach was built following the steps of data mining for the clustering task, resulting in a computer application that generates maps of management zones and yield areas, allowing to compare them using known statistical indexes. The basis for this implementation was a model previously published in the literature that uses only historical productivity, soil electrical conductivity and relief data to generate the maps. The main difference of our work with respect to the previous model is the clustering algorithms used in the step of extracting patterns. While the original model uses only the fuzzy c-means algorithm, the model developed in this study uses the GKCluster extension to this algorithm, able to detect clusters with different geometrical shapes. From the tests performed with the new proposed model, we achieved about 76% of correlation between maps of yield and management zones from kappa index, and about 85% of correlation from overall accuracy. The original model reached, according to the authors, a maximum correlation of 49% from kappa index, and 70% from overall accuracy. |
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Palavras-Chave: |
Clusterização; Management zones; Mineração de dados espaciais; Spatial data mining. |
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Thesagro: |
Agricultura de precisão. |
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Thesaurus Nal: |
Cluster analysis; Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 5 | |
| 4. |  | ABREU, J. A. A. DE; SOARES, A. DE A. V.; MORATO, V. T.; BERTANI, R. M. DE A.; MENDES, A. M.; DEUS, A. C. F. Avaliação da produtividade e dos teores de P na parte aérea do feijoeiro sob diferentes níveis de adubação fosfatada. In: ENCONTRO PAULISTA DE CIÊNCIA DO SOLO, 5., 2024, Botucatu. Avanços e novas tecnologias na Ciência do Solo: anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2024. 1 p.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 5. | | MAJOLO, C.; ABREU, J. A. A. de; ANDRADE, A. K. M. de; RIBEIRO, N. H. S.; SANTOS, J. P. dos; SILVA, E. L. da; NOGUEIRA, M. A.; PERIN, R.; MUNIZ, A. W. Seleção de rizóbios em feijão-caupi de diferentes solos amazônicos no Amazonas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 32., 2023, Foz do Iguaçu. Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2023. Resumo: 1040-2.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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