BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Informática Agropecuária.
Data corrente:  04/02/2014
Data da última atualização:  06/02/2014
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MAIA, A. P. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, D. J. de; SARUBBI, J.; VERCELLINO, R. do A.; MEDEIROS, B. B. L.; GRISKA, P. R.
Afiliação:  ANA PAULA DE ASSIS MAIA, Unicamp, Feagri; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; DANIELLA JORGE DE MOURA, Unicamp, Feagri; JULIANA SARUBBI, Universidade Federal de Santa Maria, RS; RIMENA DO AMARAL VERCELLINO, Unicamp, Feagri; BRENDA BATISTA LEMOS MEDEIROS, Unicamp, Feagri; PAULO ROBERTO GRISKA, Faculdade de Jaguariúna, SP.
Título:  A decision-tree-based model for evaluating the thermal comfort of horses.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Scientia Agricola, Piracicaba, v. 70, n. 6, p. 377-383, Nov./Dec. 2013.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  ABSTRACT: Thermal comfort is of great importance in preserving body temperature homeostasis during thermal stress conditions. Although the thermal comfort of horses has been widely studied, there is no report of its relationship with surface temperature (TS). This study aimed to assess the potential of data mining techniques as a tool to associate surface temperature with thermal comfort of horses. TS was obtained using infrared thermography image processing. Physiological and environmental variables were used to defi ne the predicted class, which classifi ed thermal comfort as ?comfort? and ?discomfort?. The variables of armpit, croup, breast and groin TS of horses and the predicted classes were then subjected to a machine learning process. All variables in the dataset were considered relevant for the classifi cation problem and the decision-tree model yielded an accuracy rate of 74 %. The feature selection methods used to reduce computational cost and simplify predictive learning decreased model accuracy to 70 %; however, the model became simpler with easily interpretable rules. For both these selection methods and for the classifi cation using all attributes, armpit and breast TS had a higher power rating for predicting thermal comfort. Data mining techniques show promise in the discovery of new variables associated with the thermal comfort of horses.
Palavras-Chave:  Conforto térmico de cavalos; Mineração de dados; Termografia.
Thesagro:  Termorregulação.
Thesaurus Nal:  Surface temperature; Thermoregulation.
Categoria do assunto:  S Ciências Biológicas
URL:  http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/96318/1/2013-Scientia-data-mining-horses.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Informática Agropecuária (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA17766 - 1UPCAP - DD
Voltar






Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido      Imprime registros no formato resumido
Registros recuperados : 1
Primeira ... 1 ... Última
1.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. P. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, D. J. de; SARUBBI, J.; VERCELLINO, R. do A.; MEDEIROS, B. B. L.; GRISKA, P. R. A decision-tree-based model for evaluating the thermal comfort of horses. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 70, n. 6, p. 377-383, Nov./Dec. 2013.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Informática Agropecuária.
Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
Registros recuperados : 1
Primeira ... 1 ... Última
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Informática Agropecuária
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
PABX: SAC (19) 3211-5743
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional