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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
13/08/2013 |
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Data da última atualização: |
14/06/2017 |
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Autoria: |
TOEBE, M.; CARGNELUTTI FILHO, A. |
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Afiliação: |
Marcos Toebe, Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Fitotecnia; Alberto Cargnelutti Filho, Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Fitotecnia. |
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Título: |
Não normalidade multivariada e multicolinearidade na análise de trilha em milho. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 5, p. 466-477, maio. 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Multivariate nonnormality and multicollinearity in path analysis in corn. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência da não normalidade multivariada e da multicolinearidade na análise de trilha, em milho. Foram utilizados os dados de 13 ensaios de competição de cultivares de milho. Foram mensuradas a variável principal (produtividade de grãos) e sete variáveis explicativas (número de dias até o florescimento, estatura de plantas, altura de inserção da espiga, posição relativa da espiga, número de plantas, número de espigas e prolificidade), em cada cultivar. Procedeu-se, então, à transformação dos dados e ao diagnóstico de normalidade univariada e multivariada. Antes e após a transformação de dados, foram calculados os coeficientes de correlação e realizado o diagnóstico de multicolinearidade. A análise de trilha foi realizada por três métodos: tradicional; sob condições de multicolinearidade (análise de trilha em crista); e tradicional com eliminação de variáveis. A transformação de dados reduz o grau de multicolinearidade e a variabilidade das estimativas dos efeitos diretos, na análise de trilha tradicional com alto grau de multicolinearidade. A multicolinearidade exerce maior impacto sobre a estimativa dos efeitos diretos nas análises de trilha do que a não normalidade multivariada. A análise de trilha tradicional com eliminação de variáveis é mais adequada do que a análise de trilha em crista. |
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Palavras-Chave: |
Análise em crista; Box Cox transformations; Eliminação de variável; Elimination of variables; Ridge analysis. |
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Thesagro: |
Zea Mays. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/87631/1/Nao-normalidade.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registro |
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| Registros recuperados : 3 | |
| 1. |  | SILVA, A. C. L.; MACHADO, A. T.; TORGA, P. P.; SILVA NETO, C. M.; BUSTAMANTE, P. G.; BIANCHINI, P. C.; SORATTO, R. P.; OLIVEIRA, J. P. de. Common bean (Phaseolus vulgaris) mulatinho type accessions conserved ex situ in Brazil. Genetics and Molecular Research, v. 20, n. 2, gmr18770, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 2. | | ELIAS, M. A. S.; SILVA NETO, C. M.; BERGAMINI, L. L.; FRANCESCHINELLI, E. V.; SUJII, E. R. Conservação in situ de abelhas polinizadoras nativas em cultivos de tomate: contexto da paisagem. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 4., 2016, Curitiba. Recursos genéticos no Brasil: a base para o desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2016.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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