| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
25/02/2013 |
|
Data da última atualização: |
01/03/2013 |
|
Tipo da produção científica: |
Software |
|
Autoria: |
IDE, F. H.; VISOLI, M. C.; YAMAGISHI, M. E. B.; VACARI, I.; SANTOS, A. D. dos; QUEIROS, L. R.; COSTA, I. R. S.; JOSE, S. C. B. R.; PÁDUA, J. G. |
|
Afiliação: |
FÁBIO HITOSHI IDE, CNPTIA; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; ISAQUE VACARI, CNPTIA; ADRIANA DELFINO DOS SANTOS, CNPTIA; LEONARDO RIBEIRO QUEIROS, CNPTIA; IVO ROBERTO SIAS COSTA, CENARGEN; SOLANGE CARVALHO BARRIOS ROVERI JOSÉ, CENARGEN; JULIANO GOMES PÁDUA, CENARGEN. |
|
Título: |
Alelo - Gestor Integrado de Recursos Genéticos - Processo de Incorporação de Germoplasma Semente à coleção Colbase. Versão 0.32. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. |
|
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Alelo módulo Gestor (alelo-gestor-web-1.0.0-SNAPSHOT.war). Guia de Instalação e Configuração (GerenciaConfiguracaoAmbienteHomologacao.odt). |
|
Palavras-Chave: |
Recursos genéticos. |
|
Thesagro: |
Germoplasma. |
|
Thesaurus Nal: |
Computer software; Genetic resources; Germplasm. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 00967nam a2200277 a 4500
001 1950761
005 2013-03-01
008 2012 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aIDE, F. H.
245 $aAlelo - Gestor Integrado de Recursos Genéticos - Processo de Incorporação de Germoplasma Semente à coleção Colbase. Versão 0.32.
260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2012
300 $c1 CD-ROM.
520 $aAlelo módulo Gestor (alelo-gestor-web-1.0.0-SNAPSHOT.war). Guia de Instalação e Configuração (GerenciaConfiguracaoAmbienteHomologacao.odt).
650 $aComputer software
650 $aGenetic resources
650 $aGermplasm
650 $aGermoplasma
653 $aRecursos genéticos
700 1 $aVISOLI, M. C.
700 1 $aYAMAGISHI, M. E. B.
700 1 $aVACARI, I.
700 1 $aSANTOS, A. D. dos
700 1 $aQUEIROS, L. R.
700 1 $aCOSTA, I. R. S.
700 1 $aJOSE, S. C. B. R.
700 1 $aPÁDUA, J. G.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
06/01/2015 |
|
Data da última atualização: |
29/02/2016 |
|
Autoria: |
SILVA, S. T. da; MELLO, J. M. de; ARCEBI JUNIOR, F. W.; REIS, A. A. dos; RAIMUNDO, M. R.; SILVA, I. L. G.; SCOLFORO, J. R. S. |
|
Afiliação: |
Sérgio Teixeira da Silva, Universidade Federal de Lavras; José Marcio de Mello, Universidade Federal de Lavras; Fausto Weimar Acerbi Junior, Universidade Federal de Lavras; Aliny Aparecida dos Reis, Universidade Federal de Lavras; Marcel Regis Raimundo, Universidade Federal de Lavras; Iasmim Louriene Gouveia Silva, Universidade Federal de Lavras; José Roberto Soares Scolforo, Universidade Federal de Lavras. |
|
Título: |
Uso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais. |
|
Ano de publicação: |
2014 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 80, p. 337-343, out./dez. 2014. |
|
DOI: |
10.4336/2014.pfb.34.80.742 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
As imagens de sensoriamento remoto podem ser utilizadas como uma ferramenta auxiliar para o inventário de florestas nativas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar o processo de estratificação de um fragmento de cerrado com base em técnicas de interpretação visual de imagens e comparar os erros de estimativa de dois desenhos amostrais, a Amostragem Casual Estratificada (ACE) e a Amostragem Sistemática (AS). A área de estudo corresponde a um fragmento de cerrado sensu stricto localizado no município de Papagaios, MG. Os volumes de madeira do cerrado foram obtidos através de um inventário de campo onde 32 unidades amostrais foram medidas sistematicamente. Realizou-se a estratificação da área de estudo utilizando a interpretação visual de uma imagem Landsat 5 TM e os estratos formados foram: ?Estrato I?, ?Estrato II?, ?Estrato III?, água e mata ciliar. Houve redução de 43% no erro do inventário empregando-se os estimadores da ACE, em relação aos estimadores da AS. Concluiu-se que o procedimento de estratificação baseado em interpretação visual de imagens de sensoriamento remoto foi eficiente, produzindo estratos homogêneos e reduzindo os erros do inventário florestal. |
|
Palavras-Chave: |
Amostragem Casual Estratificada; Amostragem Sistemática; Interpretação visual de imagens; Stratified random sampling; Systematic sampling; Visual image interpretation. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
|
Thesaurus NAL: |
remote sensing. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/122871/1/Uso.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02231naa a2200301 a 4500
001 2004394
005 2016-02-29
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.4336/2014.pfb.34.80.742$2DOI
100 1 $aSILVA, S. T. da
245 $aUso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais.$h[electronic resource]
260 $c2014
520 $aAs imagens de sensoriamento remoto podem ser utilizadas como uma ferramenta auxiliar para o inventário de florestas nativas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar o processo de estratificação de um fragmento de cerrado com base em técnicas de interpretação visual de imagens e comparar os erros de estimativa de dois desenhos amostrais, a Amostragem Casual Estratificada (ACE) e a Amostragem Sistemática (AS). A área de estudo corresponde a um fragmento de cerrado sensu stricto localizado no município de Papagaios, MG. Os volumes de madeira do cerrado foram obtidos através de um inventário de campo onde 32 unidades amostrais foram medidas sistematicamente. Realizou-se a estratificação da área de estudo utilizando a interpretação visual de uma imagem Landsat 5 TM e os estratos formados foram: ?Estrato I?, ?Estrato II?, ?Estrato III?, água e mata ciliar. Houve redução de 43% no erro do inventário empregando-se os estimadores da ACE, em relação aos estimadores da AS. Concluiu-se que o procedimento de estratificação baseado em interpretação visual de imagens de sensoriamento remoto foi eficiente, produzindo estratos homogêneos e reduzindo os erros do inventário florestal.
650 $aremote sensing
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aAmostragem Casual Estratificada
653 $aAmostragem Sistemática
653 $aInterpretação visual de imagens
653 $aStratified random sampling
653 $aSystematic sampling
653 $aVisual image interpretation
700 1 $aMELLO, J. M. de
700 1 $aARCEBI JUNIOR, F. W.
700 1 $aREIS, A. A. dos
700 1 $aRAIMUNDO, M. R.
700 1 $aSILVA, I. L. G.
700 1 $aSCOLFORO, J. R. S.
773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 34, n. 80, p. 337-343, out./dez. 2014.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
