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Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  23/10/2012
Data da última atualização:  20/02/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  VIANA, J. M. S.; FARIA, V. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de.
Afiliação:  JOSÉ MARCELO SORIANO VIANA, UFV; VINÍCIUS RIBEIRO FARIA, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF.
Título:  Combined selection of progeny in crop breeding using best linear unbiased prediction.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  Canadian Journal of Plant Science, v. 92, p. 553-562, 2012.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Combined selection is an important strategy in crop breeding. As the classical index does not consider pedigree information, the objective of this study was to evaluate the efficiency of the best linear unbiased prediction (BLUP) methodology for combined selection of progeny. We analyzed xpansion volume (EV) and grain yield of parents and inbred and non-inbred progeny from the popcorn population Vic¸osa. The BLUP analyses, single-trait and of the same character measured in parents and progeny (combined parentfamily) were performed using the ASReml software. Because the experiments were balanced, the estimates of the additive variance from the BLUP and least squares analyses were generally equivalent. The accuracies of the BLUP analyses do not clearly establish the superior technique. The accuracy of the classical index tended to be higher than that obtained from BLUP analyses. There was equivalence between BLUP and least squares analyses relative to half-sib and inbred progeny selection, and superiority of the combined parent-family BLUP index for full-sib selection. The BLUP analyses also differed from the least squares analysis on the coincidence of selected parents. The populations obtained by selection based on BLUP of breeding values presented a lower effective size.
Palavras-Chave:  Melhoramento genético; Seleção combinada.
Thesagro:  Progênie.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF50407 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  25/03/2024
Data da última atualização:  25/03/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ACCIOLY, L. J. de O.
Afiliação:  LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS.
Título:  Análise de misturas espectrais: uma nova técnica de classificação de imagens e suas aplicações no mapeamento e monitoramento dos recursos naturais.
Ano de publicação:  1999
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO E FEIRA PARA USUÁRIOS DE GEOPROCESSAMENTO DA AMÉRICA LATINA, 5., 1999, Salvador. Geotecnologias para um mundo melhor. Curitiba: Fator GIS. 1 CD-ROM. GISBRASIL'99.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A análise de misturas espectrais (AME) é uma técnica de processamento de imagens utilizada para a extração de informações qualitativas e quantitativas ao nível de subpixel para feições comumente encontradas nas imagens. Nesse trabalho preliminar a AME foi aplicada a uma janela (5 x 7 pixels) extraída de uma imagem do Landsat 5 TM (cena 216-66) de Mirandiba-PE. A recomposição dos pixels foi obtida com base nos três primeiros fatores. Três potenciais membros finais (endmembers) foram selecionados a partir do gráfico da dispersão dos pontos obtido com as bandas 3 (vermelho) e 4 (infravermelho próximo). A curva espectral de cada um dos potenciais membros finais é apresentada.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Remote sensing.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163104/1/Analise-de-misturas-espectrais-1999.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPS21447 - 1UPCAA - DD
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