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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
18/04/2011 |
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Data da última atualização: |
28/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BARROS, L. C. de; TAVARES, W. de S.; BARROS, I. de R.; RIBEIRO, P. E. de A. |
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Afiliação: |
LUCIANO CORDOVAL DE BARROS, CNPMS; Wagner de Souza Tavares, Bolsista; Isabela de Resende Barros, Projeto Petrobrás; PAULO EDUARDO DE AQUINO RIBEIRO, CNPMS. |
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Título: |
Integração das tecnologias sociais Barraginhas e Lago de Múltiplo Uso. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AGROPECUÁRIA SUSTENTÁVEL, 2., 2010, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: Os Editores, 2010. p. 215-219. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A integração das tecnologias sociais barraginhas e lago de múltiplo uso vêm garantindo sustentabilidade hídrica para agricultores familiares, viabilizando criatórios de peixes e irrigação de hortas. No município de Araçaí-MG, comunidade Fazendinhas Pai José, em um solo seco sob vegetação de Cerrado, com predominância de latossolos vermelho e amarelo, porosos e profundos, após reuniões com a comunidade, foram construídas 96 barraginhas no ano de 2008 e 90 em 2009, para colher a água dos escorrimentos superficiais das chuvas: as enxurradas. Ao contê-las, foram reduzidas também as erosões e assoreamentos. As barraginhas são carregadas e descarregadas de 10 a 12 vezes por ano, infiltrando e elevando o lençol freático, umedecendo o solo em torno das mesmas e nas baixadas, amenizando secas, revitalizando córregos. Foi observado aumento do nível das cisternas de quatro para 10 a 11m de coluna de água, gerando nos agricultores sentimento de abundância. Isso viabilizou a construção de lagos impermeabilizado com lona de plástico comum para armazenamento de água durante o período seco, pelo bombeamento de água das cisternas, o que viabilizou a criação de peixes e ainda irrigação de hortas. De forma complementar, no período chuvoso, os lagos são abastecidos também por água captada por telhados. A experiência já foi reaplicada em mais dois municípios vizinhos e poderá ser extrapolada aos estados do Brasil central, onde predominam solos e condições similares. |
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Palavras-Chave: |
Barraginha. |
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Thesagro: |
Cisterna; Conservação do solo. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/52482/1/Integracao-tecnologias.pdf
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Marc: |
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520 $aA integração das tecnologias sociais barraginhas e lago de múltiplo uso vêm garantindo sustentabilidade hídrica para agricultores familiares, viabilizando criatórios de peixes e irrigação de hortas. No município de Araçaí-MG, comunidade Fazendinhas Pai José, em um solo seco sob vegetação de Cerrado, com predominância de latossolos vermelho e amarelo, porosos e profundos, após reuniões com a comunidade, foram construídas 96 barraginhas no ano de 2008 e 90 em 2009, para colher a água dos escorrimentos superficiais das chuvas: as enxurradas. Ao contê-las, foram reduzidas também as erosões e assoreamentos. As barraginhas são carregadas e descarregadas de 10 a 12 vezes por ano, infiltrando e elevando o lençol freático, umedecendo o solo em torno das mesmas e nas baixadas, amenizando secas, revitalizando córregos. Foi observado aumento do nível das cisternas de quatro para 10 a 11m de coluna de água, gerando nos agricultores sentimento de abundância. Isso viabilizou a construção de lagos impermeabilizado com lona de plástico comum para armazenamento de água durante o período seco, pelo bombeamento de água das cisternas, o que viabilizou a criação de peixes e ainda irrigação de hortas. De forma complementar, no período chuvoso, os lagos são abastecidos também por água captada por telhados. A experiência já foi reaplicada em mais dois municípios vizinhos e poderá ser extrapolada aos estados do Brasil central, onde predominam solos e condições similares.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
14/03/2018 |
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Data da última atualização: |
30/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; TAVARES, R. L. M.; CARVALHO, J. L. N. |
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Afiliação: |
CAMILA VIANA VIEIRA FARHATE, Unicamp; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ROSE LUIZA MORAES TAVARES, Rio Verde University; JOÃO LUÍS NUNES CARVALHO, Brazilian Center for Research in Energy and Materials. |
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Título: |
Use of data mining techniques to classify soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane field. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Plos One, v. 13, n. 3, p. 1-18, 2018. |
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DOI: |
https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0193537 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Artigo e0193537. |
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Conteúdo: |
Soil CO2 emissions are regarded as one of the largest flows of the global carbon cycle and small changes in their magnitude can have a large effect on the CO2 concentration in the atmosphere. Thus, a better understanding of this attribute would enable the identification of promoters and the development of strategies to mitigate the risks of climate change. Therefore, our study aimed at using data mining techniques to predict the soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane areas in Brazil. To do so, we used different variable selection methods (correlation, chi-square, wrapper) and classification (Decision tree, Bayesian models, neural networks, support vector machine, bagging with logistic regression), and finally we tested the efficiency of different approaches through the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The original dataset consisted of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The association between cover crop and minimum tillage are effective strategies to promote the mitigation of soil CO2 emissions, in which the average CO2 emissions are 63 kg ha-1 day-1. The variables soil moisture, soil temperature (Ts), rainfall, pH, and organic carbon were most frequently selected for soil CO2 emission classification using different methods for attribute selection. According to the results of the ROC curve, the best approaches for soil CO2 emission classification were the following: (I)-the Multilayer Perceptron classifier with attribute selection through the wrapper method, that presented rate of false positive of 13,50%, true positive of 94,20% area under the curve (AUC) of 89,90% (II)-the Bagging classifier with logistic regression with attribute selection through the Chi-square method, that presented rate of false positive of 13,50%, true positive of 94,20% AUC of 89,90%. However, the (I) approach stands out in relation to (II) for its higher positive class accuracy (high CO2 emission) and lower computational cost. MenosSoil CO2 emissions are regarded as one of the largest flows of the global carbon cycle and small changes in their magnitude can have a large effect on the CO2 concentration in the atmosphere. Thus, a better understanding of this attribute would enable the identification of promoters and the development of strategies to mitigate the risks of climate change. Therefore, our study aimed at using data mining techniques to predict the soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane areas in Brazil. To do so, we used different variable selection methods (correlation, chi-square, wrapper) and classification (Decision tree, Bayesian models, neural networks, support vector machine, bagging with logistic regression), and finally we tested the efficiency of different approaches through the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The original dataset consisted of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The association between cover crop and minimum tillage are effective strategies to promote the mitigation of soil CO2 emissions, in which the average CO2 emissions are 63 kg ha-1 day-1. The variables soil moisture, soil temperature (Ts), rainfall, pH, and organic carbon were most frequently selected for soil CO2 emission classification using different methods for attribute selection. According to the results of the ROC curve, the best approaches for soil CO2 emission classification were the following: (I)-the Multilayer Perceptron ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Carbon dioxide emission; Data mining; Emissão de dióxido de carbono; Manejo de cultivos; Mineração de dados. |
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Thesagro: |
Cana de açúcar; Dióxido de carbono. |
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Thesaurus NAL: |
Carbon dioxide; Crop management; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173937/1/AP-Useofdata-Ferhate-etal.pdf
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Marc: |
LEADER 02994naa a2200313 a 4500
001 2089160
005 2020-12-30
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0193537$2DOI
100 1 $aFARHATE, C. V. V.
245 $aUse of data mining techniques to classify soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane field.$h[electronic resource]
260 $c2018
500 $aArtigo e0193537.
520 $aSoil CO2 emissions are regarded as one of the largest flows of the global carbon cycle and small changes in their magnitude can have a large effect on the CO2 concentration in the atmosphere. Thus, a better understanding of this attribute would enable the identification of promoters and the development of strategies to mitigate the risks of climate change. Therefore, our study aimed at using data mining techniques to predict the soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane areas in Brazil. To do so, we used different variable selection methods (correlation, chi-square, wrapper) and classification (Decision tree, Bayesian models, neural networks, support vector machine, bagging with logistic regression), and finally we tested the efficiency of different approaches through the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The original dataset consisted of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The association between cover crop and minimum tillage are effective strategies to promote the mitigation of soil CO2 emissions, in which the average CO2 emissions are 63 kg ha-1 day-1. The variables soil moisture, soil temperature (Ts), rainfall, pH, and organic carbon were most frequently selected for soil CO2 emission classification using different methods for attribute selection. According to the results of the ROC curve, the best approaches for soil CO2 emission classification were the following: (I)-the Multilayer Perceptron classifier with attribute selection through the wrapper method, that presented rate of false positive of 13,50%, true positive of 94,20% area under the curve (AUC) of 89,90% (II)-the Bagging classifier with logistic regression with attribute selection through the Chi-square method, that presented rate of false positive of 13,50%, true positive of 94,20% AUC of 89,90%. However, the (I) approach stands out in relation to (II) for its higher positive class accuracy (high CO2 emission) and lower computational cost.
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773 $tPlos One$gv. 13, n. 3, p. 1-18, 2018.
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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