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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  28/03/2011
Data da última atualização:  01/07/2024
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  CARDOSO, D.; OLIVEIRA, N. A. de; LAUDARES, K. M.; VAZ JÚNIOR, R. G.; RAMOS, A. F.; PRADO, C. S. do; EGITO, A. A. do; COSTA. M. F. O. e; FIORAVANTE, M. C. S.
Afiliação:  Daniela Cardoso, Universidade Federal de Goiás; Neryssa Alencar de Oliveira, Universidade Federal de Goiás; Kamilla Malta Laudares, Universidade Federal de Goiás; Romário Goncalvez Vaz Júnior, Universidade Federal de Goiás; ALEXANDRE FLORIANI RAMOS, CENARGEN; Cristiano Sales do Prado, Universidade Federal de Goiás; ANDREA ALVES DO EGITO, CNPGC; Marcos Fernando Oliveira e Costa, Universidade Federal de Goiás; Maria Clorinda Soares Fioravante, Universidade Federal de Goiás.
Título:  Carcass and meat cut yield in feedlot of cattle breeds locally adapted.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  In: WORLD BUIATRICS CONGRESS, 26., 2010, Santiago. Proceedings... Santiago: Buatrics, 2010.
Páginas:  1 p.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The objective of this study was to assess the carcass and forequarter commercial cuts yield of the breeds locally adapted, Curraleiro and Pantaneiro.
Palavras-Chave:  Bovinio.
Thesagro:  Melhoramento Genético Animal.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CENARGEN33393 - 1UPCRA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoDI DOMENICO, J. R.; LAU, D.; RIBEIRO, D. D.; RIEDER, R.; CESARO JUNIOR, T. de. Um estudo comparativo de redes convolucionais profundas para detecção de insetos em imagens. In: CONFERENCES ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGENS, 2021. Anais... Porto Alegre, RS: UFRGS, 18 a 22 out. 2021.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R.; DI DOMÊNICO, J. R.; LAU, D. InsectCV: a system for insect detection in the lab from trap images. Ecological Informatics, e101516, Dec. 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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