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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
10/11/2010 |
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Data da última atualização: |
15/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MEGETO, G. A. S.; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; GODOY, C. V.; DEL PONTE, E. M. |
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Afiliação: |
GUILHERME A. S. MEGETO, Feagri/Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; EMERSON M. DEL PONTE, UFRGS. |
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Título: |
Mineração de dados para modelagem e estimativas de risco de epidemias da ferrugem asiática da soja. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE EPIDEMIOLOGIA DE DOENÇAS DE PLANTAS, 3., 2010, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2010. |
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Páginas: |
p. 71. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo. |
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Conteúdo: |
A proposta do trabalho é utilizar um processo de mineração de dados (data mining) em informações sobre relatos da dispersão da ferrugem asiática da soja e condições meteorológicas para extrair conhecimentos e identificar fatores que influenciam no risco de estabelecimento das epidemias. Este experimento, em caráter preliminar, teve como base a informação de que a precipitação pluvial é variável chave para as epidemias (Del Ponte et al, 2006). O objetivo foi analisar a estrutura preditiva de um modelo obtido de árvore de decisão, usando variáveis climáticas, para verificar a importância de cada atributo e possibilitar novas direções para futuros experimentos. |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Ferrugem asiática da soja; Mineração de dados; Modelagem. |
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Thesagro: |
Doença de planta; Ferrugem; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Models; Plant diseases and disorders; Rust diseases; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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