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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  13/01/2010
Data da última atualização:  04/06/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SOUZA, T. C. de; CASTRO, E. M. de; PEREIRA, E. J.; PARENTONI, S. N.; MAGALHAES, P. C.
Afiliação:  T. C. de Souza, UFLA; E. M. de Castro, UFLA; E. J. Pereira, UFLA; SIDNEY NETTO PARENTONI, CNPMS; PAULO CESAR MAGALHAES, CNPMS.
Título:  Morpho-anatomical characterization of root in recurrent selection cycles for flood tolerance of maize (Zea mays L.).
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  Plant, Soil and Environment, v. 55, p. 504-510, 2009.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Changes in root anatomical structures at successive cycles of selection (cycle 1 to cycle 18, alternating) were observed in the study of maize (Zea mays L. cv. Saracura-BRS 4154) capable to survive and produce in temporarily flooded soils; this cultivars was developed by the Maize and Sorghum National Research Center through stratified phenotypic recurrent selection for cultivation wetland soils. Field trial was carried out and flooding of the soil was initiated at the six-leaf stage; the soil was flooded with water (20-cm deep) three times per week. Root sample was collected, fixed, and selected for observation in photon microscope. A gradual increase in the number of aerenchyma, the proportion of vascular cylinder, smaller metaxylem, and phloem and epidermis width, and a decrease in exodermis and cortex were observed in successive selection cycles. Such phenotypic changes impart the flood tolerance ability to this maize cultivar
Thesagro:  Milho; Solo; Zea mays.
Categoria do assunto:  S Ciências Biológicas
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS22273 - 1UPCAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoADJ I TCHE, I. C. D.; BALICO, L.; BENDAHAN, A. B. Classificação automática em pastagem usando machine learning. In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 123-127.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Roraima.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, D. S.; BALICO, L.; ADJ I TCHE, I. C. D.; FIDELIS, E. G.; SILVA, R.; SANTOS, J.; PEREIRA, M.; OLIVEIRA, A.; BENDAHAN, A. B. Detecção de infestação de lagartas em capim utilizando imagens obtidas por drones e aprendizagem de máquina. In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 144-148.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Roraima.
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