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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Soja. |
Data corrente: |
31/03/1992 |
Data da última atualização: |
11/07/1994 |
Autoria: |
MOREIRA, M. A. |
Título: |
Expansao direta para estimar areas de soja e milho atraves de dados multiespectrais e temporais do Landsat/TM. |
Ano de publicação: |
1991 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.26, n.10, p.1607-1613, 1991. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O presente trabalho objetivou estudar a contribuicao de dados do LANDSAT/TM para estimar areas das culturas de soja e milho, com base em tecnicas de amostragem, atraves do Metodo de Expansao Direta. Esta pesquisa foi realizada no Distrito Federal (area de 5.814 Km2), o qual esta contido na orbita 221, ponto 71. A metodologia empregada consistiu em identificar e mapear areas de soja e milho de uma amostra de 135 unidades, estratificada segundo a intensidade de cultivo. Para esta etapa do trabalho utilizaram-se imagens em composicao colorida, das bandas 3,4 e 5 do sensor TM, escala 1:100.000, das passagens de 01.02.89 e 06.04.89. Os resultados da interpretacao visual foram utilizados no metodo de expansao direta para estimar a area total destas culturas no Distrito Federal. Os resultados obtidos neste procedimento permitiram concluir que: a) a metodologia adotada pode ser uma abordagem alternativa para estimar area de culturas agricolas onde nao ha cobertura aerofotografica ou existencia de fotos aerea muito antigas, o que dificultaria a utilizacao do metodo de expansao direta da maneira como e conduzido pelo IBGE (coleta de dados em campo), e b) o metodo, apesar de vantajoso, apresenta limitacoes relacionadas com o tipo de cultura e epoca de selecao de dados de satelites. |
Palavras-Chave: |
Area estimation; Brasil; Estimativa de area; Interpretacao visual; Maize; Sampling techniques; Sistema de amostragem; Visual interpretation. |
Thesagro: |
Cerrado; Glycine Max; Milho; Sensoriamento Remoto; Soja; Zea Mays. |
Thesaurus Nal: |
Brazil; Landsat; remote sensing; soybeans. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02221naa a2200337 a 4500 001 1548902 005 1994-07-11 008 1991 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMOREIRA, M. A. 245 $aExpansao direta para estimar areas de soja e milho atraves de dados multiespectrais e temporais do Landsat/TM. 260 $c1991 520 $aO presente trabalho objetivou estudar a contribuicao de dados do LANDSAT/TM para estimar areas das culturas de soja e milho, com base em tecnicas de amostragem, atraves do Metodo de Expansao Direta. Esta pesquisa foi realizada no Distrito Federal (area de 5.814 Km2), o qual esta contido na orbita 221, ponto 71. A metodologia empregada consistiu em identificar e mapear areas de soja e milho de uma amostra de 135 unidades, estratificada segundo a intensidade de cultivo. Para esta etapa do trabalho utilizaram-se imagens em composicao colorida, das bandas 3,4 e 5 do sensor TM, escala 1:100.000, das passagens de 01.02.89 e 06.04.89. Os resultados da interpretacao visual foram utilizados no metodo de expansao direta para estimar a area total destas culturas no Distrito Federal. Os resultados obtidos neste procedimento permitiram concluir que: a) a metodologia adotada pode ser uma abordagem alternativa para estimar area de culturas agricolas onde nao ha cobertura aerofotografica ou existencia de fotos aerea muito antigas, o que dificultaria a utilizacao do metodo de expansao direta da maneira como e conduzido pelo IBGE (coleta de dados em campo), e b) o metodo, apesar de vantajoso, apresenta limitacoes relacionadas com o tipo de cultura e epoca de selecao de dados de satelites. 650 $aBrazil 650 $aLandsat 650 $aremote sensing 650 $asoybeans 650 $aCerrado 650 $aGlycine Max 650 $aMilho 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aSoja 650 $aZea Mays 653 $aArea estimation 653 $aBrasil 653 $aEstimativa de area 653 $aInterpretacao visual 653 $aMaize 653 $aSampling techniques 653 $aSistema de amostragem 653 $aVisual interpretation 773 $tPesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia$gv.26, n.10, p.1607-1613, 1991.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Origem |
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Volume |
Status |
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Registros recuperados : 4 | |
1. |  | MAIA, A. H. N.; MEINKE, H.; LENNOX, S.; STONE, R. Inferential, nonparametric statistics to assess the quality of probabilistic forecast systems. Monthly Weather Review, Boston, v. 135, n. 2, p. 351-362, 2007.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - A |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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3. |  | DONALD, L.; MEINKE, H.; POWER, B.; WHEELER, M.; MAIA, A. de H. N.; WHITE, N.; STONE, R.; RIBBE, J. Intra-seasonal climate prediction: linking weather and climate forecasts. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOUTHERN HEMISPHERE METEOROLOGY AND OCEANOGRAPHY, 8., 2006, Foz do Iguaçu,PR. [Anais?]. Foz do Iguaçu,PR: ICSHMO, 2006. p. 553-555.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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4. |  | DONALD, A.; MEINKE, H.; POWER, B.; MAIA, A. de H. N.; WHEELER, M. C.; WHITE, N.; STONE, R. C.; RIBBE, J. Near-global impact of the Madden-Julian Oscillation on rainfall. Geophysical Research Letters, Washington, DC, v. 33, p.1-4, 2006.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - A |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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Registros recuperados : 4 | |
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