BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  18/10/2007
Data da última atualização:  25/05/2018
Autoria:  WELCKER, C.; THÉ, C.; ANDRÉAU, B.; LEON, C. de; PARENTONI, S. N.; BERNAL, J.; FÉLICITÉ, J.; ZONKENG, C.; SALAZAR, F.; NARRO, L.; CHARCOSSET, A.; HORST, W. J.
Afiliação:  SIDNEY NETTO PARENTONI, CNPMS.
Título:  Heterosis and combining ability for maize adaptation to tropical acid soils: implications for future breeding strategies.
Ano de publicação:  2005
Fonte/Imprenta:  Crop Science, Madison, v. 42, n. 2, p. 2405-2413, 2005.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Soil acidity reduces maize (Zea mays L.) yields by up to 70% on 8 million hectares in developing countries. Several breeding programs have produced populations better adapted to these conditions. The objectives of this study were to evaluate these populations for both per se cultivation and the development of new breeding germplasm. To do so, we generated a diallel cross design, which included six acid soil-tolerant and five susceptible populations with high yield potential or tolerance to other stresses. Populations and crosses were evaluated in five environments, on acidic Al-toxic soils and in comparable limed soils in Guadeloupe, Cameroon, and Colombia. Soil acidity decreased grain yield by 46 to 73%, depending on the location and year. Significant genotype x soil condition interactions were observed for grain yield. Mid-parent heterosis for yield was significantly higher in acid soils (32%) than in nonacid soils (20%). This suggests that the development of variety crosses between acid soil-tolerant populations could be used to increase maize yields in acid-soil cropping systems. The observed high general combining ability (GCA) for yield variation of the crosses in acid soil and its close relationship to per se performance suggest that parental populations of variety crosses could be efficiently screened on the basis of per se performance in acid soil.
Thesagro:  Acidez do solo; Milho.
Categoria do assunto:  S Ciências Biológicas
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
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CNPMS20101 - 1UPCAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Indução de hipóteses a partir de experiência passada com imagens para identificação de espécimes vegetais. In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2., 2017, Manaus. Anais... Manaus, AM: Faculdade La Salle, 2017. p. 93-94.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental.
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2.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Classificação de guaranazeiros através do padrão de venação e formato de folíolos utilizando aprendizagem de máquina. In: COMPUTER ON THE BEACH, 10., 2019, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Universidade do Vale do Itajaí, 2019. p. 676-684.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental.
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3.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Tecnologia para identificação de cultivares de guaranazeiro. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 14., 2017, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 217-224.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental.
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4.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas à identificação de cultivares de guaranazeiro por meio da morfologia de venação de folíolos. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 15., 2018, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 135-143.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental.
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5.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana. T&C Amazônia, v. 14, n. 27, p. 43-51, 2017.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental.
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6.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Uma abordagem comparativa de algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação dos cultivares da planta Paullinia cupana. In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 6., 2017, Manaus. Resumos e artigos completos. Manaus: Fucapi, 2017. p. 121-129.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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7.Imagem marcado/desmarcadoSALAME, M. F. A.; SILVA, P. I. M. da; SOUSA, A. de L. Ferramenta móvel para gestão cronológica das atividades de manejo das culturas do guaraná e da banana. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2017. SBIAGRO 2017. p. 51-57.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental.
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8.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, P. I. M. da; SOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Recursos tecnológicos para auxiliar no comparativo dos custos padrão de produção do guaraná com os de produtores rurais. In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2., 2017, Manaus. Anais... Manaus, AM: Faculdade La Salle, 2017. p. 98-100.
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9.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A.; NASCIMENTO FILHO, F. J. do; ATROCH, A. L. Redes neurais convolucionais aplicadas ao processo de classificação de cultivares de guaranazeiros. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 14., 2017, Uberlândia. Anais... Uberlândia: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. p. 855-864.
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