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Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  08/03/1995
Data da última atualização:  22/03/2018
Autoria:  OLIVEIRA, M. S. de.
Título:  Planos amostrais para variaveis espaciais utilizando geoestatistica.
Ano de publicação:  1991
Fonte/Imprenta:  Campinas: UNICAMP, 1991.
Páginas:  100p.
Idioma:  Português
Notas:  Dissertacao Mestrado.
Conteúdo:  O planejamento da amostragem de uma variavel espacial e tratado nesta dissertacao utilizando a teoria geoestatistica. Planos amostrais para mapeamento de uma variavel espacial com semivariograma nao-decrescente e isotropico sao definidos em primeiro lugar. Eles levam a um acrescimo relativamente pequeno na variancia maxima do erro de predicao, se a melhor configuracao para a amostra (malha triangular) for trocada pela malha quadrada, cuja alocacao no campo e menos onerosa. Caso o semivariograma seja anisotropico geometrico com modelo linear, demonstra-se formamente que para controlar o risco e suficiente usar uma malha retangular cuja razao entre os lados do retangulo seja a mesma que entre os comprimentos dos eixos da elipse de anisotropia. Planos amostraispara a estimacao da media espacial de uma variavel com semivariograma isotropico do tipo linear que se distribui sobre uma sub regiao quadrada, sao satisfatorios se prescrevem uma malha tambem quadrada, interna a subregiao. Algoritmos para a determinacao do tamanho da amostra e o espacamento entre os pontos amostrados sao fornecidos em todos os casos estudados. Estes planejamentos dependem de uma estimacao rpevia do semivariograma, possivelmente atraves de uma pre-amostragaem. Aplicacoes numericas em ciencia do solo sao utilizadas como ilustracao em toda a dissertacao.
Palavras-Chave:  Brasil; Geoestatistica; Geostatistical theory; Sao Paulo; Spatial variable; Variavel espacial.
Thesagro:  Estatística.
Thesaurus Nal:  Brazil; statistics.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO15252 - 1ADDTS - PP27/9127/91
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