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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  22/11/2002
Data da última atualização:  07/10/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MENDONÇA SANTOS, M. de L.; GUENAT, C.; THEVOZ, C.; BUREAU, F.; VEDY, J. C.
Afiliação:  MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS.
Título:  Impacts of embanking on the soil-vegetation relationships in a floodplain ecosystem of a pre-alpine river.
Ano de publicação:  1997
Fonte/Imprenta:  Global Ecology and Biogeography Letters, v. 6, n. 3/4, p. 339-348, May/Jul. 1997.
DOI:  https://doi.org/10.2307/2997748
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Most of the Swiss floodplains of national importance are embanked. This paper describes the impacts of embankments built early this century on the soil and vegetation along a pre-alpine river. Embanking is responsible for selective retention of material (here calcareous alluvium). The variation in the quality and quantity of the alluvium is the main factor determining soil diversity. The morphological and the physicochemical properties of the soil are linked to original geomorphological position (island, old channel, distance from the embankment, etc.). The large variation in the soil is associated with a low diversity among the plant communities: from a phytosociological point of view, most of them no longer have the status of a floodplain community. Their isolation from the alluvial dynamics changes the physical conditions and speed of evolution of both the soil and the vegetation. This study shows the different kinetics of vegetation and soil following human impact.
Palavras-Chave:  Embankments; Flood plain; Human impact; Soil evolution.
Thesagro:  Solo Aluvial.
Thesaurus Nal:  Alluvial soils; Switzerland.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS9271 - 1UPCAP - DD1999.00129
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  24/01/2024
Data da última atualização:  06/02/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 4
Autoria:  BARBEDO, J. G. A.
Afiliação:  JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Título:  Deep learning for soybean monitoring and management.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Seeds, v. 2, n. 3, p. 340–356, Sept. 2023.
DOI:  https://doi.org/10.3390/ seeds2030026
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  This review characterizes the current state of the art of deep learning applied to soybean crops, detailing the main advancements achieved so far and, more importantly, providing an in-depth analysis of the main challenges and research gaps that still remain.
Palavras-Chave:  Aprendizado profundo; Culturas de soja; Deep learning; Imagem digital; Inteligência artificial.
Thesagro:  Glycine Max.
Thesaurus NAL:  Artificial intelligence; Crops; Digital images.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161254/1/AP-Deep-learning-soybean-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21974 - 1UPCAP - DD
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