BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  10/06/2002
Data da última atualização:  10/06/2002
Autoria:  ASSIS, A. L de; SCOLFORO, J. R. S.; MELLO, J. M. de.
Título:  Acuracidade de modelos polinomiais segmentados para estimativa de diâmetros e volumes ao longo do fuste de Pinus taeda.
Ano de publicação:  2002
Fonte/Imprenta:  Revista Árvore, Viçosa, v. 26, n. 1, p. 59-72, jan./fev. 2002.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Função de afilamento; Polinômio segmentado; Segmented polynomial model; Taper models; Volume estimates.
Thesagro:  Diâmetro; Volume.
Thesaurus Nal:  diameter.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF30353 - 1ADDAP - --
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1.Imagem marcado/desmarcadoBANHUNK, I. E.; ASSIS, A. L. A. de; DESCHAMPS, C.; GUBERT, C.; BIZZO, H. R. Rendimento e composição de óleo essencial de duas espécies aromáticas da floresta ombrófila densa - região litorânea do Paraná. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ÓLEOS ESSENCIAIS, 6., 2011, Campinas. Livro de resumos. Campinas: Unicamp, 2011. p. 50.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos.
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2.Imagem marcado/desmarcadoFORERO-PEÑUELA, L. Y.; DESCHAMPS, C.; DE ASSIS, A. L. A.; DE LIMA, L. F.; BIZZO, H.; ROSA, G. M. Caracterización química del aceite esencial de Lippia alba quimiotipo linalol, en el municipio de Pinhais, Paraná, Brasil. In: SIMPÓSIO IBEROAMERICANO DE PLANTAS MEDICINAIS, 5., 2010, Itajaí. Posters... Itajaí: Univali, 2010.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos.
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3.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. P. M.; CABACINHA, C. D.; ASSIS, A. L.; MONTEIRO, T. C.; ARAÚJO JÚNIOS, C. A.; MAIA, R. D. Redes neurais artificiais para estimar a densidade básica de madeiras do cerrado. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701656, 2018. 10 p.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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4.Imagem marcado/desmarcadoARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOUZA, P. D. de; ASSIS, A. L. de; CABACINHA, C. D.; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; SILVA, A. A. L. da; CASTRO, R. V. O. Artificial neural networks, quantile regression, and linear regression for site index prediction in the presence of outliers. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00078, 2019. Título em português: Redes neurais artificiais, regressão quantílica e regressão linear para predição do índice de sítio na presença de ?outliers?.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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