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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
11/07/2006 |
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Data da última atualização: |
20/01/2015 |
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Autoria: |
FERREIRA, Ednaldo José. |
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Título: |
Abordagem genética para seleção de um conjunto reduzido de características para construção de ensembles de redes neurais : aplicação à língua eletrônica. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
São Carlos, 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática computacional) - ICMC. Universidade de São Paulo. Orientador: Prof. Dr. Alexandre Cláudio Botazzo Delbem. |
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Páginas: |
117 f. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As características irrelevantes, presentes em bases de dados de diversos domínios, deterioram a acurácia de predição de classificadores induzidos por algoritmos de aprendizado de máquina. As bases de dados geradas por uma língua eletrônica são exemplos típicos onde a demasiada quantidade de características irrelevantes e redundantes prejudicam a acurácia dos classificadores induzidos. Para lidar com este problema, duas abordagens podem ser utilizadas. A primeira é a utilização de métodos para seleção de subconjuntos de caracteristicas. A segunda abordagem é por meio de ensemble de classificadores. Um ensemble deve ser construído por classificadores diversos e acurados. Uma forma efetiva para construção de ensembles de classificadores é por meio de seleção de características. A seleção de características para ensemble tem objetivo adicional de encontrar subconjuntos de características que promovam acurácia e diversidade de predição nos classificadores do ensemble. Algoritmos genéticos são técnicas promissoras para seleção de características para ensemble. No entanto, a busca genética, assim com outras estratégias de busca geralmente visam somente a construção do ensemble, permitindo que todas as características (relevantes, irrelevantes e redundantes) sejam utilizadas. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada em algoritmos genéticos para construção de ensembles de redes neurais artificiais com um conjunto reduzido das características totais. Para melhorar a acurácia dos ensembles, duas abordagens diferenciadas para treinamento de redes neurais foram utilizadas. A primeira baseada na interrupção precoce do treinamento com o algritmo back-propation e a segunda baseada em otimização multi-objetivo. Os resultados obtidos comprovam a eficácia do algoritmo proposto para construção de ensembles de redes neurais acurados. Também foi constatada sua eficiência na redução das características totais, comprovando que o algoritmo proposto é capaz de construir um ensemble utilizando um conjunto reduzido de características MenosAs características irrelevantes, presentes em bases de dados de diversos domínios, deterioram a acurácia de predição de classificadores induzidos por algoritmos de aprendizado de máquina. As bases de dados geradas por uma língua eletrônica são exemplos típicos onde a demasiada quantidade de características irrelevantes e redundantes prejudicam a acurácia dos classificadores induzidos. Para lidar com este problema, duas abordagens podem ser utilizadas. A primeira é a utilização de métodos para seleção de subconjuntos de caracteristicas. A segunda abordagem é por meio de ensemble de classificadores. Um ensemble deve ser construído por classificadores diversos e acurados. Uma forma efetiva para construção de ensembles de classificadores é por meio de seleção de características. A seleção de características para ensemble tem objetivo adicional de encontrar subconjuntos de características que promovam acurácia e diversidade de predição nos classificadores do ensemble. Algoritmos genéticos são técnicas promissoras para seleção de características para ensemble. No entanto, a busca genética, assim com outras estratégias de busca geralmente visam somente a construção do ensemble, permitindo que todas as características (relevantes, irrelevantes e redundantes) sejam utilizadas. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada em algoritmos genéticos para construção de ensembles de redes neurais artificiais com um conjunto reduzido das características totais. Para melhorar a acurácia dos ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
ALGORITMOS GENÉTICOS; REDES NEURAIS; SISTEMAS DISTRIBUÍDOS. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aAs características irrelevantes, presentes em bases de dados de diversos domínios, deterioram a acurácia de predição de classificadores induzidos por algoritmos de aprendizado de máquina. As bases de dados geradas por uma língua eletrônica são exemplos típicos onde a demasiada quantidade de características irrelevantes e redundantes prejudicam a acurácia dos classificadores induzidos. Para lidar com este problema, duas abordagens podem ser utilizadas. A primeira é a utilização de métodos para seleção de subconjuntos de caracteristicas. A segunda abordagem é por meio de ensemble de classificadores. Um ensemble deve ser construído por classificadores diversos e acurados. Uma forma efetiva para construção de ensembles de classificadores é por meio de seleção de características. A seleção de características para ensemble tem objetivo adicional de encontrar subconjuntos de características que promovam acurácia e diversidade de predição nos classificadores do ensemble. Algoritmos genéticos são técnicas promissoras para seleção de características para ensemble. No entanto, a busca genética, assim com outras estratégias de busca geralmente visam somente a construção do ensemble, permitindo que todas as características (relevantes, irrelevantes e redundantes) sejam utilizadas. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada em algoritmos genéticos para construção de ensembles de redes neurais artificiais com um conjunto reduzido das características totais. Para melhorar a acurácia dos ensembles, duas abordagens diferenciadas para treinamento de redes neurais foram utilizadas. A primeira baseada na interrupção precoce do treinamento com o algritmo back-propation e a segunda baseada em otimização multi-objetivo. Os resultados obtidos comprovam a eficácia do algoritmo proposto para construção de ensembles de redes neurais acurados. Também foi constatada sua eficiência na redução das características totais, comprovando que o algoritmo proposto é capaz de construir um ensemble utilizando um conjunto reduzido de características
653 $aALGORITMOS GENÉTICOS
653 $aREDES NEURAIS
653 $aSISTEMAS DISTRIBUÍDOS
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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| Registros recuperados : 63 | |
| 3. |  | STRECK, N. A.; ALBERTO, C. M. Estudo numérico do impacto da mudança climática sobre o rendimento de trigo, soja e milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 9, p. 1351-1359, set. 2006 Título em inglês: Numerical study of the impact of climate change on the yield of wheat, soybean and maize.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 4. | | STRECK, N. A.; UHLMANN, L. O.; GABRIEL, L. F. Long-term changes in rice development in Southern Brazil, during the last ten decades. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 6, p. 727-737, jun. 2012. Título em português: Alterações de longo prazo nas fases de desenvolvimento de arroz no Sul do Brasil, nas últimas dez décadas.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 8. | | STRECK, N. A.; BURIOL, G. A.; ANDRIOLO, J. L.; SANDRI, M. A. Influência da densidade de plantas e da poda apical drástica na produtividade do tomateiro em estufa de plástico. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 33, n. 7, p. 1105-12, jul. 1998 Título em inglês: Effect of plant density and drastic prunning on tomato yield inside a plastic greenhouse.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 9. | | LAGO, I.; STRECK, N. A.; ALBERTO, C. M.; OLIVEIRA, F. B.; PAULA, G. M. de. Impact of increasing mean air temperature on the development of rice and red rice. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 11, p. 1441-1448, nov. 2008. Título em português: Impacto do aumento na temperatura média do ar sobre o desenvolvimento do arroz e do arroz?vermelho.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 10. | | ALBERTO, C. M.; STRECK, N. A.; HELDWEIN, A. B.; BURIOL, G. A.; MEDEIROS, S. L. P. Água no solo e rendimento do trigo, soja e milho associados ao El Niño Oscilação Sul. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 7, p. 1067-1075, jul. 2006 Título em inglês: Soil water and wheat, soybean, and maize yields associated to El Niño Southern Oscilation.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 11. | | STRECK, N. A.; ROSA, H. T.; WALTER, L. C.; SILVA, M. R. da; UHLMANN, L. O. CO2-response function of radiation use efficiency in rice for climate change scenarios. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 7, p. 879-885, jul, 2012 Título em português: Função de resposta a CO2 na eficiência de uso da radiação em arroz para cenários de mudanças climáticas.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 12. | | STRECK, N. A.; BURIOL, G. A.; HELDWEIN, A. B.; GABRIEL, L. F.; PAULA, G. M. de. Associação da variabilidade da precipitação pluvial em Santa Maria com a Oscilação Decadal do Pacífico. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 12, p. 1553-1561, dez. 2009 Título em inglês: Linking rainfall variability in Santa Maria with the Pacific Decadal Oscillation.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 15. | | BISOGNIN, D. A.; MÜLLER, D. R.; STRECK, N. A.; ANDRIOLO, J. L.; SAUSEN, D. Desenvolvimento e rendimento de clones de batata na primavera e no outono. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 6, p. 699-705, jun. 2008 Título em inglês: Development and yield of potato clones during spring and autumn.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 16. | | STRECK, N. A.; BOSCO, L. C.; LUCAS, D. D. P.; LAGO, I. Modelagem da emissão de folhas em arroz cultivado e em arroz-vermelho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 5, p. 559-567, maio 2008 Título em inglês: Modeling leaf appearance in cultivated rice and red rice.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 17. | | ROSA, H. T.; WALTER, L. C.; STRECK, N. A.; ALBERTO, C. M. Métodos de soma térmica e datas de semeadura na determinação de filocrono de cultivares de trigo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 11, p. 1374-1382, nov. 2009. Título e inglês: Thermal time methods and sowing dates in phyllochron determination in wheat cultivars.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 18. | | STRECK, N. A.; HANAUER, J. G.; GABRIEL, L. F.; BUSKE, T. C.; LANGNER, J. A. Leaf development and growth of selected sugarcane clones in a subtropical environment. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 10, p. 1049-1057, nov. 2010 Título em português: Desenvolvimento e crescimento foliar de clones de cana?de?açúcar em ambiente subtropical.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 20. | | STRECK, N. A.; LAGO, I.; GABRIEL, L. F.; SAMBORANHA, F. K. Simulating maize phenology as a function of air temperature with a linear and a nonlinear model. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 4, p. 449-455, abr. 2008 Título em português: Simulação da fenologia do milho em função da temperatura do ar por um modelo linear e um não linear.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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