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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
11/01/2008 |
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Data da última atualização: |
24/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MAIA, A. H. N.; MEINKE, H.; LENNOX, S.; STONE, R. |
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Afiliação: |
Aline de Holanda Nunes Maia, Embrapa Meio Ambiente; Holger Meinke, Queensland Departament of Primary Industries and Fisheries; Sarah Lennox, Queensland Departament of Primary Industries and Fisheries; Roger Stone, Queensland Departament of Primary Industries and Fisheries. |
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Título: |
Inferential, nonparametric statistics to assess the quality of probabilistic forecast systems. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Monthly Weather Review, Boston, v. 135, n. 2, p. 351-362, 2007. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Many statistical forecast systems are available to interested users. To be useful for decision making, these systems must be based on evidence of underlying mechanisms. Once causal connections between the mechanism and its statistical manifestation have been firmly established, the forecasts must also provide some quantitative evidence of ?quality.? However, the quality of statistical climate forecast systems (forecast quality) is an ill-defined and frequently misunderstood property. Often, providers and users of such forecast systems are unclear about what quality entails and how to measure it, leading to confusion and misinformation. A generic framework is presented that quantifies aspects of forecast quality using an inferential approach to calculate nominal significance levels (p values), which can be obtained either by directly applying nonparametric statistical tests such as Kruskal?Wallis (KW) or Kolmogorov?Smirnov (KS) or by using Monte Carlo methods (in the case of forecast skill scores). Once converted to p values, these forecast quality measures provide a means to objectively evaluate and compare temporal and spatial patterns of forecast quality across datasets and forecast systems. The analysis demonstrates the importance of providing p values rather than adopting some arbitrarily chosen significance levels such as 0.05 or 0.01, which is still common practice. This is illustrated by applying nonparametric tests (such as KW and KS) and skill scoring methods [linear error in the probability space (LEPS) and ranked probability skill score (RPSS)] to the five-phase Southern Oscillation index classification system using historical rainfall data from Australia, South Africa, and India. The selection of quality measures is solely based on their common use and does not constitute endorsement. It is found that nonparametric statistical tests can be adequate proxies for skill measures such as LEPS or RPSS. The framework can be implemented anywhere, regardless of dataset, forecast system, or quality measure. Eventually such inferential evidence should be complemented by descriptive statistical methods in order to fully assist in operational risk management. MenosMany statistical forecast systems are available to interested users. To be useful for decision making, these systems must be based on evidence of underlying mechanisms. Once causal connections between the mechanism and its statistical manifestation have been firmly established, the forecasts must also provide some quantitative evidence of ?quality.? However, the quality of statistical climate forecast systems (forecast quality) is an ill-defined and frequently misunderstood property. Often, providers and users of such forecast systems are unclear about what quality entails and how to measure it, leading to confusion and misinformation. A generic framework is presented that quantifies aspects of forecast quality using an inferential approach to calculate nominal significance levels (p values), which can be obtained either by directly applying nonparametric statistical tests such as Kruskal?Wallis (KW) or Kolmogorov?Smirnov (KS) or by using Monte Carlo methods (in the case of forecast skill scores). Once converted to p values, these forecast quality measures provide a means to objectively evaluate and compare temporal and spatial patterns of forecast quality across datasets and forecast systems. The analysis demonstrates the importance of providing p values rather than adopting some arbitrarily chosen significance levels such as 0.05 or 0.01, which is still common practice. This is illustrated by applying nonparametric tests (such as KW and KS) and skill scoring methods [linea... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Inferência; Modelo espacial. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Estatística; Modelo Matemático; Previsão do Tempo; Qualidade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02904naa a2200241 a 4500 001 1015905 005 2023-03-24 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMAIA, A. H. N. 245 $aInferential, nonparametric statistics to assess the quality of probabilistic forecast systems.$h[electronic resource] 260 $c2007 520 $aMany statistical forecast systems are available to interested users. To be useful for decision making, these systems must be based on evidence of underlying mechanisms. Once causal connections between the mechanism and its statistical manifestation have been firmly established, the forecasts must also provide some quantitative evidence of ?quality.? However, the quality of statistical climate forecast systems (forecast quality) is an ill-defined and frequently misunderstood property. Often, providers and users of such forecast systems are unclear about what quality entails and how to measure it, leading to confusion and misinformation. A generic framework is presented that quantifies aspects of forecast quality using an inferential approach to calculate nominal significance levels (p values), which can be obtained either by directly applying nonparametric statistical tests such as Kruskal?Wallis (KW) or Kolmogorov?Smirnov (KS) or by using Monte Carlo methods (in the case of forecast skill scores). Once converted to p values, these forecast quality measures provide a means to objectively evaluate and compare temporal and spatial patterns of forecast quality across datasets and forecast systems. The analysis demonstrates the importance of providing p values rather than adopting some arbitrarily chosen significance levels such as 0.05 or 0.01, which is still common practice. This is illustrated by applying nonparametric tests (such as KW and KS) and skill scoring methods [linear error in the probability space (LEPS) and ranked probability skill score (RPSS)] to the five-phase Southern Oscillation index classification system using historical rainfall data from Australia, South Africa, and India. The selection of quality measures is solely based on their common use and does not constitute endorsement. It is found that nonparametric statistical tests can be adequate proxies for skill measures such as LEPS or RPSS. The framework can be implemented anywhere, regardless of dataset, forecast system, or quality measure. Eventually such inferential evidence should be complemented by descriptive statistical methods in order to fully assist in operational risk management. 650 $aAnálise Estatística 650 $aEstatística 650 $aModelo Matemático 650 $aPrevisão do Tempo 650 $aQualidade 653 $aInferência 653 $aModelo espacial 700 1 $aMEINKE, H. 700 1 $aLENNOX, S. 700 1 $aSTONE, R. 773 $tMonthly Weather Review, Boston$gv. 135, n. 2, p. 351-362, 2007.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Volume |
Status |
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| Registros recuperados : 14 | |
| 1. |  | OLIVEIRA, L. V.; GOULARTE, N. A. de A.; MAGRIN, F. P; HAWERROTH, F. J.; SIMOES, F. Manejo da poda verde em macieiras "Gala" em pomar sob tela antigranizo. In: SALÃO INTEGRADO DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO, 7.; JORNADA DE PÓS-GRADUAÇÃO, 3.; SEMINÁRIO SOBRE TERRITORIALIDADE, 2., 2017, Tapes, RS. Anais... Tapes, RS: SIEPEX, 2017.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 2. |  | MAGRIN, F. P.; HAWERROTH, F. J.; MACEDO, C. K. B.; MAUTA, D. de S.; GOULARTE, N. A. de A. Aplicação pré-colheita de ácido bórico em maçãs "pink lady®" e suas implicações na pós-colheita dos frutos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. Resumo 1932| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 3. |  | OLIVEIRA, L. V. de; HAWERROTH, F. J.; MACEDO, C. K. B. de M.; GOULARTE, N. A. de A. Dimensões lineares da folha para estimativa da área foliar do pessegueiro. In: SIMPÓSIO SUL BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 1., 2016, Chapecó, SC. Resumos... Capecó, SC: Unochapecó, 21 a 22 outubro 2016.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 4. |  | GOULARTE, N. A. de A.; HAWERROTH, F. J.; PETRI, J. L.; MACEDO, C. K. B. de; SIMÕES, F. Redução do crescimento de macieira Imperial Gala pelo uso de proexadione cálcio. In: SIMPÓSIO SUL BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 1., 2016, Chapecó, SC. Resumos... Capecó, SC: Unochapecó, 21 a 22 outubro 2016.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 5. |  | GOULARTE, N. A. de A.; OLIVEIRA, L. V. de; MAUTA, D. S; HAWERROTH, F. J.; SIMOES, F. Uso de fitorreguladores para aumento da frutificação de macieira em pomares sob tela antigranizo. In: SALÃO INTEGRADO DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO, 7.; JORNADA DE PÓS-GRADUAÇÃO, 3.; SEMINÁRIO SOBRE TERRITORIALIDADE, 2., 2017, Tapes, RS. Anais... Tapes, RS: SIEPEX, 2017.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 6. |  | GRACIANO, L. C. dos S. R.; HAWERROTH, F. J.; SIMÕES, F.; AGUIAR JUNIOR, L. V.; MACEDO, H. K. B. de; GOULARTE, N. A. de A. Resposta produtiva de macieiras "SCS425 Luiza" e "SCS426 Venice" no Rio Grande do Sul. In: ENCONTRO NACIONAL DE FRUTICULTURA DE CLIMA TEMPERADO, 15., 2017, Fraiburgo, SC. Anais... (Vol. II). Semeando conhecimento, colhendo qualidade. Vol. II - Resumos. Fraiburgo, SC: Epagri, 25,26 e 27 jul. 2017. p. 105.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 7. |  | GOULARTE, N. A. de A.; HAWERROTH, F. J.; SIMÕES, F.; OLIVEIRA, L. V. de; VARGAS, M. B. de; GRACIANO, L. C. dos S. R. Avaliação de indutores de brotação em macieiras "Baigent" em Vacaria, RS. In: ENCONTRO NACIONAL DE FRUTICULTURA DE CLIMA TEMPERADO, 15., 2017, Fraiburgo, SC. Anais... (Vol. II). Semeando conhecimento, colhendo qualidade. Vol. II - Resumos. Fraiburgo, SC: Epagri, 25,26 e 27 jul. 2017. p. 74.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 8. |  | VARGAS, M. B. de; HAWERROTH, F. J.; MACEDO, C. K. B. de; MAGRIN, F. P.; GOULARTE, N. A. de A.; MAUTA, D. de S.; OLIVEIRA, L. V. de. Uso de indutores de brotação em macieiras 'Brookfield'. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14. ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 10., 2016, Bento Gonçalves. Resumos...Bento Gonçalves, RS: Embrapa uva e Vinho, 2016. p. 66. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 99)| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 9. |  | MACEDO, F. P. M de; HAWERROTH, F. J.; MAUTA, D. de S.; OLIVEIRA, L. V. de; GOULARTE, N. A. de A.; PAIM, L. S. Uso de etefon na desfolha de mudas de macieira 'fuji suprema' sob o portaenxerto G202. In: SEMINÁRIO NACIONAL SOBRE FRUTICULTURA DE CLIMA TEMPERADO, 13., 2018. Resumos... São Joaquim, SC: SENAFRUT, 12 a 14 de junho, 2018. p. 216. Resumo 211.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 10. |  | VARGAS, M. B de; HAWERROTH, F. J.; MAUTA, D. de S.; GOULARTE, N. A. de A.; FREITAS, D. C. L.; CULAU, F. M. Uso de Siberio® na indução de brotação de macieiras "Baigent" na região de Vacaria-RS. In: ENCONTRO NACIONAL DE FRUTICULTURA DE CLIMA TEMPERADO, 15., 2017, Fraiburgo, SC. Anais... (Vol. II). Semeando conhecimento, colhendo qualidade. Vol. II - Resumos. Fraiburgo, SC: Epagri, 25,26 e 27 jul. 2017. p. 145.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 11. |  | VARGAS, M. B. de; HAWERROTH, F. J.; PAIM, L. S.; MAUTA, D. de S.; GOULARTE, N. A. de A.; MACEDO, F. P. M. de. Uso de siberio(R) para indução de brotação em macieiras "Baigent". In: SEMINÁRIO NACIONAL SOBRE FRUTICULTURA DE CLIMA TEMPERADO, 13., 2018. Resumos... São Joaquim, SC: SENAFRUT, 12 a 14 de junho, 2018. p. 212. Agropecuária catarinense, v. 31, n. 2, mai./ago. 2018.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 12. |  | MAGRIN, F. P.; HAWERROTH, F. J.; MACEDO, C. K. B. de; GOULARTE, N. A. de A.; OLIVEIRA, L. V. de; VARGAS, M. B. de; AMARANTE, C. V. T. do. Avaliação de bioestimulantes para aumento da coloração de maçãs "Pink Lady®". In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14. ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 10., 2016, Bento Gonçalves. Resumos...Bento Gonçalves, RS: Embrapa uva e Vinho, 2016. p. 36. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 99)| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 13. |  | MACEDO, C. K. B. de; HAWERROTH, F. J.; MAGRIN, F. P.; MAUTA, D. de S.; OLIVEIRA, L. V. de; GOULARTE, N. A. de A.; AMARANTE, C. V. T. do. Efeito da aplicação de etefom e ácido abscísico na desfolha de mudas de macieira "Maxi Gala". In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14. ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 10., 2016, Bento Gonçalves. Resumos...Bento Gonçalves, RS: Embrapa uva e Vinho, 2016. p. 27. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 99)| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 14. |  | MAGRIN, F. P.; MACEDO, C. K. B. de; MAUTA, D. de S.; COSER, G. M. de A. G.; AMARANTE, C. V. T. do; GOULARTE, N. A. de A.; HAWERROTH, F. J. Múltiplas aplicações de proexadiona cálcica em macieiras e seus efeitos na redução do crescimento vegetativo e na qualidade dos frutos. In: JORNADA DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA-CONGREGA URCAMP, 14., 2017, Bagé. Revista da 14ª Jornada de Pós-Graduação e Pesquisa-Congrega Urcamp. Bagé: Congrega URCAMP, 2017. v.1.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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