BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  27/08/2001
Data da última atualização:  28/08/2019
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SILVA, M. S. L. da; KLAMT, E.; KAMPF, N.; CAVALCANTI, A. C.; INDA JUNIOR, A. V.
Afiliação:  MARIA SONIA LOPES DA SILVA, CPATSA; ANTONIO CABRAL CAVALCANTI, CNPS.
Título:  Adensamento subsuperficial em solos de tabuleiro do semi-arido do Brasil.
Ano de publicação:  2001
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA DO SOLO, 28., 2001, Londrina. Ciencia do solo: fator de produtividade competitiva com sustentabilidade- resumos. Londrina: Embrapa Soja: IAPAR, 2001.
Páginas:  p. 231.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo do trabalho foi de investigar os processos de formação responsáveis pela diferenciação textural e alterações no horizonte A e B, que possam identificar e caracterizar adensamento observado a partir do horizonte B em solos do tabuleiros sertanejos, do Nordeste do Brasil.
Palavras-Chave:  Adensamento; Regiao semi-arida; Semiarid region; Soil compactation; Tabuleiro.
Thesagro:  Solo.
Thesaurus Nal:  Brazil.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/134337/1/ADENSAMENTOSUBSUPERFICIALEMSOLOSDETABULEIRODOSEMlARIDODOBRASIL.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATSA8964 - 1UPCRA - PP631.4C749c
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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  19/10/2006
Data da última atualização:  27/07/2018
Autoria:  ARRIEL, N. H. C.; DI MAURO, A. O.; DI MAURO, S. M. Z.; BAKKE, O. A.; UNÊDA-TREVISOLI, S.H.; COSTA, M. M.; CAPELOTO, A.; CORRADO, A. R.
Afiliação:  NAIR HELENA CASTRO ARRIEL, CNPA; Antônio Orlando Di Mauro, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Sônia Marli Zingaretti Di Mauro, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Olaf Andreas Bakke, Universidade Federal de Campina Grande/Campus de Patos/CSTR; Sandra Helena Unêda-Trevisoli, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Marcelo Marchi Costa, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Andréa Capeloto, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Amanda Roberta Corrado, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias.
Título:  Técnicas multivariadas na determinação da diversidade genética em gergelim usando marcadores RAPD.
Ano de publicação:  2006
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 5, p. 801-809, maio 2006
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Multivariate techniques for the determination of genetic diversity in sesame using RAPD markers.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi comparar diferentes técnicas multivariadas na caracterização de 35 genótipos de gergelim mediante 769 marcadores RAPD. As distâncias genéticas foram obtidas pelo complemento aritmético do coeficiente de Jaccard e agrupadas pelos métodos hierárquicos do vizinho mais próximo, do vizinho mais distante, das médias aritméticas não ponderadas (UPGMA), do método de otimização de Tocher e análises de coordenadas principais. O agrupamento dos genótipos foi alterado em função dos diferentes métodos usados. Adotando-se a mesma distância genética (0,36) como valor de corte, diferenciaram-se quatro grupos no método do vizinho mais próximo, 13 para o vizinho mais distante, 11 no UPGMA e quatro no Tocher. Entre os métodos hierárquicos, o UPGMA apresentou o melhor ajuste das distâncias originais e estimadas (CCC = 0,89). As análises das coordenadas principais confirmaram a baixa diversidade existente entre os genótipos. A maior divergência ocorreu entre as cultivares Seridó 1 e Arawaca 4, e a menor, entre os genótipos VCR-101 e GP-3314. As três primeiras coordenadas principais contabilizaram 35,13% do total da variabilidade, e 18 autovalores foram necessários para explicar 81% da variação genética. Os métodos UPGMA, de otimização de Tocher, e as análises de coordenadas principais são complementares na formação dos grupos.
Palavras-Chave:  análise de agrupamento; clustering analyses; coordenadas principais; principal coordinates.
Thesagro:  Sesamum Indicum.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/36222/1/41n05a12.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE36222 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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