| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
16/01/2008 |
|
Data da última atualização: |
16/07/2018 |
|
Autoria: |
LEAL, R. M.; NATALE, W.; PRADO, R. de M.; ZACCARO, R. P. |
|
Afiliação: |
Renata Moreira Leal, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e V eterinárias - FCAV/Departamento de Ciências Exatas; William Natale, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias - FCAV/Departamento de Ciência do Solo; Renato de Mello Prado, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias - FCAV/Departamento de Ciência do Solo; Ronaldo Pozella Zaccaro, Centro Universitário Moura Lacerda. |
|
Título: |
Adubação nitrogenada na implantação e na formação de pomares de caramboleira |
|
Ano de publicação: |
2007 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 8, p. 1111-1119, ago. 2007 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Título em inglês: Nitrogen fertilization at establishment and development of star fruit orchard. |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos da adubação nitrogenada na implantação e na formação de um pomar de caramboleira (Averrhoa carambola L.), cv. B-10, e na acidificação do Latossolo Vermelho eutroférrico típico. O delineamento experimental adotado foi o de blocos ao acaso, com cinco tratamentos, que corresponderam a diferentes doses de nitrogênio (uréia). Na implantação, as doses utilizadas foram zero, 30, 60, 90 e 120 g por planta de N e no 1o, 2o e 3o anos experimentais, utilizou-se o dobro, o triplo e o quádruplo das doses iniciais. A adubação nitrogenada de formação, a partir do segundo ano de experimentação, promove diminuição significativa do pH, aumento da acidez potencial e diminuição das concentrações de potássio, cálcio e magnésio, soma de bases e saturação por bases do solo. Caramboleiras sem adubação nitrogenada apresentam menor teor foliar de N em relação às adubadas, e não floresceram até o terceiro ano de experimentação. No terceiro ano de experimentação, doses entre 110 e 180 g por planta de N proporcionam o melhor crescimento da caramboleira, o maior teor foliar de N, leitura SPAD e produção. |
|
Palavras-Chave: |
adubo nitrogenado; fruit production; nutritional state; produção de frutos. |
|
Thesagro: |
Averrhoa Carambola; Estado Nutricional. |
|
Thesaurus Nal: |
nitrogen fertilizers. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/106851/1/Adubacao.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02025naa a2200253 a 4500
001 1122785
005 2018-07-16
008 2007 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aLEAL, R. M.
245 $aAdubação nitrogenada na implantação e na formação de pomares de caramboleira
260 $c2007
500 $aTítulo em inglês: Nitrogen fertilization at establishment and development of star fruit orchard.
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos da adubação nitrogenada na implantação e na formação de um pomar de caramboleira (Averrhoa carambola L.), cv. B-10, e na acidificação do Latossolo Vermelho eutroférrico típico. O delineamento experimental adotado foi o de blocos ao acaso, com cinco tratamentos, que corresponderam a diferentes doses de nitrogênio (uréia). Na implantação, as doses utilizadas foram zero, 30, 60, 90 e 120 g por planta de N e no 1o, 2o e 3o anos experimentais, utilizou-se o dobro, o triplo e o quádruplo das doses iniciais. A adubação nitrogenada de formação, a partir do segundo ano de experimentação, promove diminuição significativa do pH, aumento da acidez potencial e diminuição das concentrações de potássio, cálcio e magnésio, soma de bases e saturação por bases do solo. Caramboleiras sem adubação nitrogenada apresentam menor teor foliar de N em relação às adubadas, e não floresceram até o terceiro ano de experimentação. No terceiro ano de experimentação, doses entre 110 e 180 g por planta de N proporcionam o melhor crescimento da caramboleira, o maior teor foliar de N, leitura SPAD e produção.
650 $anitrogen fertilizers
650 $aAverrhoa Carambola
650 $aEstado Nutricional
653 $aadubo nitrogenado
653 $afruit production
653 $anutritional state
653 $aprodução de frutos
700 1 $aNATALE, W.
700 1 $aPRADO, R. de M.
700 1 $aZACCARO, R. P.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 42, n. 8, p. 1111-1119, ago. 2007
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
|
Data corrente: |
06/01/2020 |
|
Data da última atualização: |
06/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
AGUILAR, I.; LEGARRA, A.; CARDOSO, F. F.; MASUDA, Y.; LOURENCO, D.; MISZTAL, I. |
|
Afiliação: |
Ignacio Aguilar, INIA; Andres Legarra, INRA; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL; Yutaka Masuda, University of Georgia; Daniela Lourenco, University of Georgia; Ignacy Misztal, University of Georgia. |
|
Título: |
Frequentist p-values for large-scale-single step genome-wide association, with an application to birth weight in American Angus cattle. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
Genetics Selection Evolution, v. 51, n. 28, 20 June 2019. |
|
DOI: |
doi.org/10.1186/s12711-019-0469-3 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Background: Single-step genomic best linear unbiased prediction (SSGBLUP) is a comprehensive method for genomic prediction. Point estimates of marker effects from SSGBLUP are often used for genome-wide association studies (GWAS) without a formal framework of hypothesis testing. Our objective was to implement p-values for singlemarker GWAS studies within the single-step GWAS (SSGWAS) framework by deriving computational algorithms and procedures, and by applying these to a large beef cattle population. Methods: P-values were obtained based on the prediction error (co)variances for single nucleotide polymorphisms (SNPs), which were obtained from the prediction error (co)variances of genomic predictions based on the inverse of the coefficient matrix and formulas to estimate SNP effects. Results: Computation of p-values took a negligible time for a dataset with almost 2 million animals in the pedigree and 1424 genotyped sires, and no inflation of statistics was observed. The SNPs that passed the Bonferroni threshold of 10-5.9 were the same as those that explained the highest proportion of additive genetic variance, but even at the same significance levels and effects, some of them explained less genetic variance due to lower allele frequency. Conclusions: The use of a p-value for SSGWAS is a very general and efficient strategy to identify quantitative trait loci (QTL). It can be used for complex datasets such as those used in animal breeding, where only a proportion of the pedigreed animals are genotyped. MenosBackground: Single-step genomic best linear unbiased prediction (SSGBLUP) is a comprehensive method for genomic prediction. Point estimates of marker effects from SSGBLUP are often used for genome-wide association studies (GWAS) without a formal framework of hypothesis testing. Our objective was to implement p-values for singlemarker GWAS studies within the single-step GWAS (SSGWAS) framework by deriving computational algorithms and procedures, and by applying these to a large beef cattle population. Methods: P-values were obtained based on the prediction error (co)variances for single nucleotide polymorphisms (SNPs), which were obtained from the prediction error (co)variances of genomic predictions based on the inverse of the coefficient matrix and formulas to estimate SNP effects. Results: Computation of p-values took a negligible time for a dataset with almost 2 million animals in the pedigree and 1424 genotyped sires, and no inflation of statistics was observed. The SNPs that passed the Bonferroni threshold of 10-5.9 were the same as those that explained the highest proportion of additive genetic variance, but even at the same significance levels and effects, some of them explained less genetic variance due to lower allele frequency. Conclusions: The use of a p-value for SSGWAS is a very general and efficient strategy to identify quantitative trait loci (QTL). It can be used for complex datasets such as those used in animal breeding, where only a proportion of the pedigr... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Gado Angus; Predição Genômica. |
|
Thesagro: |
Bovino; Marcador Genético; Melhoramento Genético Animal. |
|
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
|
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1118159/1/AguilaretalGSE5128.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02328naa a2200253 a 4500
001 2118159
005 2020-01-06
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $adoi.org/10.1186/s12711-019-0469-3$2DOI
100 1 $aAGUILAR, I.
245 $aFrequentist p-values for large-scale-single step genome-wide association, with an application to birth weight in American Angus cattle.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aBackground: Single-step genomic best linear unbiased prediction (SSGBLUP) is a comprehensive method for genomic prediction. Point estimates of marker effects from SSGBLUP are often used for genome-wide association studies (GWAS) without a formal framework of hypothesis testing. Our objective was to implement p-values for singlemarker GWAS studies within the single-step GWAS (SSGWAS) framework by deriving computational algorithms and procedures, and by applying these to a large beef cattle population. Methods: P-values were obtained based on the prediction error (co)variances for single nucleotide polymorphisms (SNPs), which were obtained from the prediction error (co)variances of genomic predictions based on the inverse of the coefficient matrix and formulas to estimate SNP effects. Results: Computation of p-values took a negligible time for a dataset with almost 2 million animals in the pedigree and 1424 genotyped sires, and no inflation of statistics was observed. The SNPs that passed the Bonferroni threshold of 10-5.9 were the same as those that explained the highest proportion of additive genetic variance, but even at the same significance levels and effects, some of them explained less genetic variance due to lower allele frequency. Conclusions: The use of a p-value for SSGWAS is a very general and efficient strategy to identify quantitative trait loci (QTL). It can be used for complex datasets such as those used in animal breeding, where only a proportion of the pedigreed animals are genotyped.
650 $aBovino
650 $aMarcador Genético
650 $aMelhoramento Genético Animal
653 $aGado Angus
653 $aPredição Genômica
700 1 $aLEGARRA, A.
700 1 $aCARDOSO, F. F.
700 1 $aMASUDA, Y.
700 1 $aLOURENCO, D.
700 1 $aMISZTAL, I.
773 $tGenetics Selection Evolution$gv. 51, n. 28, 20 June 2019.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
