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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
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Data corrente: |
11/12/2024 |
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Data da última atualização: |
24/01/2025 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PANCIERI, G. P.; MOTA, M. do S. C. de S.; PAES, J. DA S.; SANT'ANA, L. C. DA S.; SOARES, J. M.; CARMO, D. DAS G. DO; SILVA, R. S. DA; PICANÇO, M. C. |
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Afiliação: |
GUILHERME PRATISSOLI PANCIERI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MARIA DO SOCORRO C DE SOUZA MOTA, CNPAT; JHERSYKA DA SILVA PAES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; LETÍCIA CAROLINE DA SILVA SANT'ANA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; JULIANA MAGALHÃES SOARES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; DAIANE DAS GRAÇAS DO CARMO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; RICARDO SIQUEIRA DA SILVA, CENTRO HELMHOLTZ DE PESQUISA AMBIENTAL (UFZ); MARCELO COUTINHO PICANÇO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA. |
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Título: |
Prediction Model of the Temporal Dynamics of Severe Pest Cashew Anacampsis phytomiella Using Artificial Neural Networks. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Applied Entomology, 2024. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1111/jen.13383 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Climatic elements; Elementos climáticos; Estádio de frutificação; Fruiting stage; Inteligência artificia; Machine learning. |
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Thesagro: |
Anacardium Occidentale. |
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Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
