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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
03/12/2024 |
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Data da última atualização: |
03/12/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
SOARES, A. F.; PEREZ, N. B.; PINHO, L. B. de. |
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Afiliação: |
ÂNDERSON FISCHOEDER SOARES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL; LEONARDO BIDESE DE PINHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA. |
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Título: |
TouceiraTech: um protótipo de FMIS para pecuária de precisão. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
In: BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; PIRES, J. L. F.; GEBLER, L.; JORGE, L. A. de C.; INAMASU, R. Y. (ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos, SP: Cubo, 2024. |
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Páginas: |
p. 682-688. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O sistema TouceiraTech foi projetado com princípios de Farm Management Information Systems (FMIS), para predição de disponibilidade de forragem, aplicando técnicas de aprendizado de máquina sobre dados do pasto, decorrentes de métricas de amostragem direta destrutiva indexadas à série histórica de dados meteorológicos. Após aprimoramentos, o sistema realiza a coleta automática de variáveis climáticas, de previsão meteorológica e de imagens de satélite, processando-as para estimação de variáveis de entrada no modelo de predição, como evapotranspiração, soma térmica, déficit/excesso hídrico e índice de vegetação. TouceiraTech realiza predições de taxa de acúmulo de forragem com significativa acurácia, as quais são apresentadas ao usuário de forma intuitiva, em mapas coloridos. The TouceiraTech system was designed, based on principles of Farm Management Information Systems (FMIS), for forage availability prediction, applying machine learning techniques on vegetation data resulting from historical destructive direct sampling processes and a meteorological data set. After improvements, the system automatically collects climate variables, weather forecasts, and satellite images, processing them to estimate input variables in the prediction model, such as evapotranspiration, thermal sum, water deficit/excess, and vegetation index. TouceiraTech predicts forage accumulation with significant accuracy, presenting it to the user in an intuitive manner with colored maps |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
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Thesaurus Nal: |
Farm management; Information systems; Management information systems. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | LIMA, E. R.; FREIRE, R. P.; SUZUKI, M. F.; OLIVEIRA, J. E.; YOSIDAKI, V. L.; PERONI, C. N.; SEVILHANO, T.; ZORZETO, M.; TORATI, L. S.; SOARES, C. R. J.; LIMA, I. D. de M.; KRONENBERGER, T.; MALTAROLLO, V. G.; BARTOLINI, P. Isolation and characterization of the Arapaima gigas growth hormone (ag-GH) cDNA and three-dimensional modeling of this hormone in comparison with the human hormone (hGH). Biomolecules, v. 13, n. 1, art. 158, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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