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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
26/11/2024 |
Data da última atualização: |
26/11/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
AMORIM, C.; ALVES FILHO, E. G.; GARRUTI, D. dos S.; BENDER, R. J.; ANTONIOLLI, L. R. |
Afiliação: |
CATHERINE AMORIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL; ELENILSON GODOY ALVES FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARA; DEBORAH DOS SANTOS GARRUTI, CNPAT; RENAR JOÃAO BENDER, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL; LUCIMARA ROGERIA ANTONIOLLI, CNPUV. |
Título: |
Predictive modeling and correlation between the sensory and physicochemical attributes in ‘Rama Forte’ astringent persimmon. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Horticulturae, 338, 2024. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.scienta.2024.113753 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Correlations between quality attributes determined by destructive and non-destructive analysis methods are being investigated to enable quantification and prediction of internal quality characteristics without the need for destructive techniques. Our study correlated sensory and physicochemical attributes of ’Rama Forte’ persimmons treated for astringency removal with 70 % CO-1 2 18 h or 1.70 mL⋅Kg ethanol 6 h, to establish predictive models for destructive analytical methods based on non-destructive ones. Physicochemical (skin color, firmness, soluble tannins and astringency index) and sensory analyses (color, translucency, aroma, flavor, sweetness, bitterness, astringency, firmness, juiciness and crispness) were carried out daily. Principal Component Analysis (PCA), Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA), and regression analysis by Partial Least Squares (PLS) were applied to obtain prediction models. Two models based on fruit translucency (non-destructive) were obtained for persimmons treated with CO 2 2 , for flesh firmness, and for color index prediction. A model based on sensory astringency (destructive) was developed to predict the astringency index for ethanol treatment. The models show a reliable fit, particularly in predicting flesh firmness by using the translucency of ’Rama Forte’ fruit treated with CO . Using the translucency scale and the prediction model, it is possible to establish the maximum period for logistical steps to reduce losses and waste in the persimmon chain. The low correlation between sensory astringency and soluble tannins content points to other possible compounds involved in the perception of astringency. Identifying these compounds will enable advances in the development of predictive models for quality attributes and shelf life of astringent persimmons. MenosCorrelations between quality attributes determined by destructive and non-destructive analysis methods are being investigated to enable quantification and prediction of internal quality characteristics without the need for destructive techniques. Our study correlated sensory and physicochemical attributes of ’Rama Forte’ persimmons treated for astringency removal with 70 % CO-1 2 18 h or 1.70 mL⋅Kg ethanol 6 h, to establish predictive models for destructive analytical methods based on non-destructive ones. Physicochemical (skin color, firmness, soluble tannins and astringency index) and sensory analyses (color, translucency, aroma, flavor, sweetness, bitterness, astringency, firmness, juiciness and crispness) were carried out daily. Principal Component Analysis (PCA), Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA), and regression analysis by Partial Least Squares (PLS) were applied to obtain prediction models. Two models based on fruit translucency (non-destructive) were obtained for persimmons treated with CO 2 2 , for flesh firmness, and for color index prediction. A model based on sensory astringency (destructive) was developed to predict the astringency index for ethanol treatment. The models show a reliable fit, particularly in predicting flesh firmness by using the translucency of ’Rama Forte’ fruit treated with CO . Using the translucency scale and the prediction model, it is possible to establish the maximum period for logistical steps to reduce losses and wast... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Adstringência; Mathematical modeling; Modelagem matemática; Soluble tannins; Taninos solúveis. |
Thesaurus Nal: |
Astringency; Diospyros kaki var. sylvestris. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Registros recuperados : 96 | |
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Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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8. |  | VILLAS-BOAS, P. R.; CRESTANA, S.; POSADAS, A. Modelagem e simulação. In: NAIME, J. de M.; MATTOSO, L. H. C.; SILVA. W. T. L. da; CRUVINEL, P. E.; MARTIN-NETO, L.; CRESTANA, S. (Ed.). Conceitos e aplicações da instrumentação para o avanço da agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 359-388.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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10. |  | VALOIS, P. H. V.; VILLAS BOAS, P. R. Estudo da relação entre a linha de base espectral com a densidade de elétrons e temperatura de um plasma pela técnica de espectroscopia de emissão de plasma induzida por laser. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 9., 2017, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação, 2017. p. 17. Editores técnicos: Alexandre Berndt, Ana Rita de Araujo Nogueira, Bianca Baccili Zanotto Vigna, Juliana Gonçalves Costa, Lea Chapaval, Manuel Antonio Chagas Jacinto, Patricia Menezes Santos. (Embrapa Pecuária Sudeste, Documentos, 126).Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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13. |  | GABATO, M. M.; MILORI, D. M. B. P.; VILLAS-BOAS, P. R. Avaliação do teor de carbono em solos tratados com torta de filtro e cinza de bagaço de cana-de-açúcar. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 6., 2014, São Carlos, SP Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2014. p. 44. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Caue Ribeiro, Maria Alice Martins, Elaine Cristina Paris, Paulino Ribeiro Villas Boas, Ladislau Marcelino Rabello. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 57).Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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14. |  | STENIO, K.; VILLAS-BOAS, P. R.; MILORI, D. M. B. P. Projeto e construção de um protótipo de LIBS de bancada compacto para análises agroambientais. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 185-189Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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17. |  | FRANCO, M. A. de M. CAMPOS, M.; VILLAS-BOAS, P. R.; MILORI, D. M. B. P. Modelagem multivariada de espectros LIBS para detecção de traço de cobre em amostras de solo. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP Anais do SIAGRO: ciência, inovação e mercado 2014. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 637-640. Editores: Carlos Manoel Pedro Vaz, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Silvio Crestana.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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19. |  | SILVA, K. S. G. da; VILLAS-BOAS, P. R.; MILORI, D. M. B. P. Desenvolvimento de software para controle de equipamento de fluorescência induzida por lazer para análises agroambientais. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 10., 2018, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2018. p. 84. Editores técnicos: Daniel Souza Corrêa, Elaine Cristina Paris, Maria Alice Martins, Paulino Ribeiro Villas Boas, Wilson Tadeu Lopes da Silva. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 68). (Embrapa Instrumentação. Documentos, 68).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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