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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
26/09/2024 |
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Data da última atualização: |
30/10/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GOMES, A. P.; CAMARGO, S. S.; YOKOO, M. J. I. |
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Afiliação: |
A. P. GOMES, INSTITUTO FEDERAL SUL-RIO-GRANDENSE; S. S. CAMARGO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA; MARCOS JUN ITI YOKOO, CPPSE. |
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Título: |
Beef cattle mating recommendation based on bioeconomic models. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 289, 105551, Nov. 2024. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.livsci.2024.105551 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Recognizing the pivotal role of mating in animal breeding, this study strives to establish a robust strategy for recommending optimal matings among bovines. This strategy is built to maximize a single value derived from the economic selection index of full-cycle system in Brangus cattle. The study endeavors to apply computational methodologies to explore economically significant traits comprehensively, thereby leading to amplified financial gains for Brangus cattle breeders. Anchored within this overarching objective, a strategic deployment of a genetic algorithm is employed to formulate mating recommendations that precisely align with the priority traits designated by the genetic evaluation program of the Brazilian Brangus Association (BBA). The data set of the BBA for the simulations in this study encompass a range of selection criteria, including: i) birth weight; ii) mature cow weight; iii) ribeye area; iv) subcutaneous fat thickness; v) subcutaneous fat thickness at the rump; vi) escape speed; vii) nematode egg count per gram of feces; and viii) tick count. The research findings underscore that the recommendations provided by the computational strategy converge to increase the bioeconomic index while controlling the trade-off between this index and progeny inbreeding. |
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Palavras-Chave: |
Combinatorial optimization; Evolutionary computing. |
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Thesagro: |
Acasalamento; Criação; Gado de Corte. |
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Thesaurus Nal: |
Animal breeding; Artificial intelligence. |
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Categoria do assunto: |
--
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | GUEVARA, M.; OLMEDO, G. F.; STELL, E.; YIGINI, Y.; AGUILAR DUARTE, Y.; ARELLANO HERNÁNDEZ, C.; ARÉVALO, G. E.; ARROYO-CRUZ, C. E.; BOLIVAR, A.; BUNNING, S.; BUSTAMANTE CAÑAS, N.; CRUZ-GAISTARDO, C. O.; DAVILLA, F.; DELL ACQUA, M.; ENCINA, A.; FIGUEREDO TACONA, H.; FONTES, F.; HERNÁNDEZ HERRERA, J. A.; IBELLES NAVARRO, A. R.; LOAYZA, V.; MANUELES, A. M.; MENDOZA JARA, F.; OLIVERA, C.; OSORIO HERMOSILLA, R.; PEREIRA, G.; PIETRO, P.; RAMOS, I. A.; REY BRINA, J. C.; RIVERA, R.; RODRÍGUEZ-RODRÍGUEZ, J.; ROOPNARINE, R.; ROSALES IBARRA, A.; ROSALES RIVEIRO, K. A.; SCHULZ, G. A.; SPENCE, A.; VASQUES, G. de M.; VARGAS, R. R.; VARGAS, R. No silver bullet for digital soil mapping: country-specific soil organic carbon estimates across Latin America. Soil, v. 4, n. 1, p. 173-193, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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