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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  03/01/2024
Data da última atualização:  03/01/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SANTOS, L. M. dos; FERRAZ, G. A. e S.; CARVALHO, M. A. de F.; TEODORO, S. A.; CAMPOS, A. A. V.; MENICUCCI NETO, P.
Afiliação:  LUANA MENDES DOS SANTOS, - UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; GABRIEL ARAÚJO E SILVA FERRAZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; MILENE ALVES DE FIGUEIREDO CARVALHO, CNPCa; SABRINA APARECIDA TEODORO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; ALISSON ANDRÉ VICENTE CAMPOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; PEDRO MENICUCCI NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS.
Título:  Use of RPA images in the mapping of the chlorophyll index of coffee plants.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Sustainability , v. 14, n. 20, 13118, 2022.
Páginas:  16 p.
DOI:  https://doi.org/10.3390/su142013118
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Coffee trading is an important source of income for the Brazilian commercial balance. Chlorophyll (Chl) are pigments responsible for converting radiation into energy; these pigments are closely related to the photosynthetic efficiency of plants, and the evaluation of the nutritional status of the coffee tree. The inversion method can be used for estimating the canopy chlorophyll content (Chl(canopy)) using the leaf chlorophyll content (Chl(leaf)) and the leaf area index (LAI). The application of vegetation indices (VIs) in high spatial resolution images obtained from remotely piloted aircraft (RPA) can assist in the characterization of Chl(canopy) in addition to providing vital and fast information for monitoring crops and aiding decision-making. This study aimed to identify which VIs adequately explain the Chl and evaluate the relationships between the VIs obtained from remotely piloted aircraft (RPA) images and the Chl(leaf) and Chl(canopy) in coffee plants during the wet and dry seasons. The experiment was conducted on a Coffea arabica L. plantation in Lavras, Minas Gerais, Brazil. Images were collected on 26 November 2019 (wet), 11 August 2020 (dry), and 26 August 2021 (dry) by a multispectral camera embedded in a quadcopter. Plant height (H), crow diameter (D), and Chl(leaf) (a, b and total) data were collected in the field by a metre ruler (H and D) and sensor (Chl(leaf)). The LAI was calculated based on H and D. The Chl(canopy) (a, b, and total) was calculated based o... Mostrar Tudo
Thesagro:  Coffea Arábica.
Thesaurus Nal:  Chlorophyll; Radiation hybrid mapping.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160422/1/Use-of-RPA-Images-in-the-Mapping.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPCa - SAPC1749 - 1UPCAP - DD
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Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Café.
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