BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  27/12/2023
Data da última atualização:  27/12/2023
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D.
Afiliação:  GABRIELA DA ROCHA SALDANHA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; NIRIELE BRUNO RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; ERIKA ELISSANDRA CASSIMIRO RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; LEONARDO DURVAL DUARTE GUIMARÃES, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO MATO GROSSO.
Título:  Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Epagri, 2023. p. 110. Ref. ID 1206.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo.
Palavras-Chave:  Granulometria do solo; Mapeamento digital; Modelos preditivos.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1160243/1/Predicao-espacial-de-areia-total-atraves-de-machine-learning-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS21386 - 1UPCRA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  01/06/1992
Data da última atualização:  01/06/1992
Autoria:  SHARMA, R. D.; SCOLARI, D. D. G.
Título:  Efficiency of green manure and crop rotation in the control of nematodes under savannah conditions.
Ano de publicação:  1984
Fonte/Imprenta:  Nematologia Brasileira, Piracicaba, v.8, p.193-218, 1984.
Idioma:  Inglês
Notas:  Trabalho apresentado na 8a. Reuniao Brasileira de Nematologia, 1984, Recife, PE.
Conteúdo:  Para controle de Meloidogyne javanica, Pratylenchus brachyurus, Criconemeila ornata e Helicotylenchus dihystera sob condicoes de campo, foram comparados tres metodos: I) adubacao verde com Crotalaria paulina; II) rotacao com Tagetes patula; III) nematicida - Furadan 5 g (p.a. 325 g/ha no sulco); e IV) testemunha (sem tratamento). Os aumentos de niveis iniciais de populacao dos nematoides na epoca de floracao do feijao cv. Carioca para metodos I, II, III e testemunha foram: 1,20, 1,47, 5,00 e 14,23 vezes respectivamente. Para o segundo ano, milho apos feijao, os aumentos nas populacoes iniciais foram 6,1, 50,5, 64,8 e 91,8 vezes para os metodos I, II, III e testemunha, respectivamente. Os metodos I, II, III e testemunha tiveram margem bruta de lucro/ha de Cr$ 96.326, Cr$ 89.026, Cr$ 65.270 e Cr$ 52.620 respectivamente, ao preco do mercado (US$ 1 = Cr$ 442,75 em maio de 1983).
Palavras-Chave:  Bean; Criconemella ornata; Maize; Nematoide de planta; Plant nematodes; Rotational cropping.
Thesagro:  Adubação Verde; Cerrado; Feijão; Helicotylenchus Dihystera; Meloidogyne Javanica; Milho; Phaseolus Vulgaris; Pratylenchus Brachyurus; Rotação de Cultura; Zea Mays.
Thesaurus NAL:  green manures.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAC4311 - 1UPCPL - --CRI2668CRI2668
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