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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
24/10/2023 |
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Data da última atualização: |
25/10/2023 |
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Autoria: |
LIMA, S. R. |
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Afiliação: |
SUELY RIBEIRO LIMA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACRE. |
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Título: |
Avaliação da eficiência do programa de melhoramento de milho da Embrapa em Rio Branco, Acre. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
2020. |
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Páginas: |
119 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Produção Vegetal) - Programa de Pós-graduação em Produção Vegetal, Centro de Ciências Biológicas e da Natureza, Universidade Federal do Acre, Embrapa Acre, Rio Branco. Orientador: Vanderley Borges dos Santos. |
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Conteúdo: |
A cultura do milho assume um importante papel socieconômico na agricultura mundial. Uma das técnicas utilizadas que tem evoluído em programas de melhoramento vegetal trata-se da análise via modelos mistos. A seleção de cultivares utilizando a metodologia permite inferências mais precisas e realista acerca da avaliação genotípica, informando sobre o correto ordenamento dos genótipos para fim de seleção. Dessa forma, todo programa de melhoramento deve ser periodicamente avaliado estimando-se os ganhos genéticos e quantificando a eficiência das melhorias obtidas durante um determinado período de avaliação. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência do programa de melhoramento de milho da Embrapa em Rio Branco, Acre. Os ensaios foram conduzidos no campo experimental da Embrapa Acre. Os delineamentos estatísticos utilizados foram em látice retangular 5x6 com duas repetições. Foram utilizados os dados de produtividade de grãos dos genótipos testados no ensaio nacional de milho da Embrapa Milho e Sorgo, nos anos de 2013-2014; 2014-2015; 2015-2016; 2017-2018. Foi utilizada a metodologia de modelos mistos, em que os parâmetros genéticos foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita ? REML e os valores genotípicos preditos pelo método da melhor predição linear não viesado ? BLUP. Utilizou-se o modelo 52 com delineamento em blocos incompletos em vários anos e uma observação por parcela ? MHPRVG, com auxílio do software Selegem REML/BLUP. Foram calculados os valores da média harmônica dos valores genotípicos (MHVG) e acurácia seletiva. Para estimação do progresso genético foram consideradas o número e média de genótipos incluídos, mantidos e excluídos em cada ano. Foi determinado a porcentagem de renovação (%R) e o balanço do ganho genético e ambiental nos quatro anos de avaliação. Para realização dessas análises, foi utilizado o programa Genes. A metodologia de modelos mistos foi eficiente na avaliação dos ensaios de valor de cultivo e uso, auxiliando na seleção e descarte de cultivares em cada ano agrícola. Os genótipos BRS 1055 e HTCMS-SP1 apresentam ótima estabilidade e performance produtiva. A condução do programa de melhoramento de milho da Embrapa Acre entre 2013 a 2018 foi eficiente na seleção e eliminação de genótipos para produtividade de grãos, podendo ser ajustadas estratégias para obtenção de uma maior eficiência no programa de melhoramento. MenosA cultura do milho assume um importante papel socieconômico na agricultura mundial. Uma das técnicas utilizadas que tem evoluído em programas de melhoramento vegetal trata-se da análise via modelos mistos. A seleção de cultivares utilizando a metodologia permite inferências mais precisas e realista acerca da avaliação genotípica, informando sobre o correto ordenamento dos genótipos para fim de seleção. Dessa forma, todo programa de melhoramento deve ser periodicamente avaliado estimando-se os ganhos genéticos e quantificando a eficiência das melhorias obtidas durante um determinado período de avaliação. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência do programa de melhoramento de milho da Embrapa em Rio Branco, Acre. Os ensaios foram conduzidos no campo experimental da Embrapa Acre. Os delineamentos estatísticos utilizados foram em látice retangular 5x6 com duas repetições. Foram utilizados os dados de produtividade de grãos dos genótipos testados no ensaio nacional de milho da Embrapa Milho e Sorgo, nos anos de 2013-2014; 2014-2015; 2015-2016; 2017-2018. Foi utilizada a metodologia de modelos mistos, em que os parâmetros genéticos foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita ? REML e os valores genotípicos preditos pelo método da melhor predição linear não viesado ? BLUP. Utilizou-se o modelo 52 com delineamento em blocos incompletos em vários anos e uma observação por parcela ? MHPRVG, com auxílio do software Selegem REML/BLUP. Foram c... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aclimatación; Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Embrapa Acre; Ensayos de variedades; Factores ambientales; Fitomejoramiento; Granjas de demostración; Maíz; Rendimiento de los cultivos; Rio Branco (AC); Western Amazon. |
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Thesagro: |
Aclimatação; Campo Experimental; Características Agronômicas; Comportamento de Variedade; Condição Ambiental; Melhoramento Genético Vegetal; Milho; Rendimento; Zea Mays. |
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Thesaurus Nal: |
Acclimation; Agronomic traits; Corn; Crop yield; Demonstration farms; Environmental factors; Plant breeding; Variety trials. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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520 $aA cultura do milho assume um importante papel socieconômico na agricultura mundial. Uma das técnicas utilizadas que tem evoluído em programas de melhoramento vegetal trata-se da análise via modelos mistos. A seleção de cultivares utilizando a metodologia permite inferências mais precisas e realista acerca da avaliação genotípica, informando sobre o correto ordenamento dos genótipos para fim de seleção. Dessa forma, todo programa de melhoramento deve ser periodicamente avaliado estimando-se os ganhos genéticos e quantificando a eficiência das melhorias obtidas durante um determinado período de avaliação. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência do programa de melhoramento de milho da Embrapa em Rio Branco, Acre. Os ensaios foram conduzidos no campo experimental da Embrapa Acre. Os delineamentos estatísticos utilizados foram em látice retangular 5x6 com duas repetições. Foram utilizados os dados de produtividade de grãos dos genótipos testados no ensaio nacional de milho da Embrapa Milho e Sorgo, nos anos de 2013-2014; 2014-2015; 2015-2016; 2017-2018. Foi utilizada a metodologia de modelos mistos, em que os parâmetros genéticos foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita ? REML e os valores genotípicos preditos pelo método da melhor predição linear não viesado ? BLUP. Utilizou-se o modelo 52 com delineamento em blocos incompletos em vários anos e uma observação por parcela ? MHPRVG, com auxílio do software Selegem REML/BLUP. Foram calculados os valores da média harmônica dos valores genotípicos (MHVG) e acurácia seletiva. Para estimação do progresso genético foram consideradas o número e média de genótipos incluídos, mantidos e excluídos em cada ano. Foi determinado a porcentagem de renovação (%R) e o balanço do ganho genético e ambiental nos quatro anos de avaliação. Para realização dessas análises, foi utilizado o programa Genes. A metodologia de modelos mistos foi eficiente na avaliação dos ensaios de valor de cultivo e uso, auxiliando na seleção e descarte de cultivares em cada ano agrícola. Os genótipos BRS 1055 e HTCMS-SP1 apresentam ótima estabilidade e performance produtiva. A condução do programa de melhoramento de milho da Embrapa Acre entre 2013 a 2018 foi eficiente na seleção e eliminação de genótipos para produtividade de grãos, podendo ser ajustadas estratégias para obtenção de uma maior eficiência no programa de melhoramento.
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
08/11/2017 |
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Data da última atualização: |
01/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ZAWADZKI, A.; ARRIVETTI, L. O. R.; VIDAL, M. P.; CATAI, J. R.; NASSU, R. T.; TULLIO, R. R.; BERNDT, A.; OLIVEIRA, C. R.; FERREIRA, A. G.; NEVES-JUNIOR, L. F.; COLNAGO, L. A.; SKIBSTED, L. H.; CARDOSO, D. R. |
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Afiliação: |
LUIZ ALBERTO COLNAGO, CNPDIA. |
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Título: |
Mate extract as feed assitive for improvement of beef quality. |
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Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: FOOD RESEARCH INTERNATIONAL, v. 99, p. 336-347, 2017. |
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ISSN: |
0963-9969 |
|
DOI: |
10.1016/jfoodres.2017.05.033 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Cattle feed; Redox status; Sensory. |
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Thesagro: |
Mate. |
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Thesaurus NAL: |
beef; metabolomics. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/166434/1/PROCI-Mate-extract....pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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